Teroitus Lightroomissa. Valokuvien teroitus Lightroomissa

Teroitus on ollut saatavilla Lightroomissa versiosta 1 lähtien, mikä antaa käyttäjille mahdollisuuden terävöittää valokuvia ammattimaisesti sieppausta ja mukautettuja tulosteita varten. Ensimmäinen teroitustyyppi Develop-moduulissa on käsitelty tässä harjoituksessa ja toinen luvussa 11 painamisesta.

Teroitus tehdään Detail-paneelin Develop-moduulissa ja vaatii kuvan 1:1 zoomauksen, jotta säädön vaikutukset näkyvät selvästi. Mutta pointti on siinä, että katson läpi pieni alue suurennetuista valokuvista on erittäin vaikea saada käsitys siitä, kuinka sen terävyyden lisääminen vaikuttaa koko kuvaan. Tästä syystä Detail-paneelin yläosassa on erillinen esikatseluikkuna, kuten näkyy vasemmalla olevassa kuvassa. Jos et näe sitä, napsauta vasemmalle osoittavaa kolmiota Teroitus-tarran oikealla puolella tässä paneelissa. Tästä ikkunasta voit zoomata lisää kuvan aluetta tarkastaaksesi terävöitymistulokset samalla, kun katselet koko valokuvaa normaalilla suurennuksella keskimmäisellä esikatselualueella.

Lisätäkseen erillinen tontti kuva Yksityiskohdat-paneelissa, napsauta sitä kyseisen paneelin esikatseluikkunassa. Voit sitten liikkua tässä ikkunassa napsauttamalla ja vetämällä kohdistinta. Vaikka esikatseluikkunan oletusarvo on 1:1 suurennus, voit asettaa sen vielä suuremmalle suurennokseksi Ctrl-napsauttamalla (Macintosh) tai napsauttamalla hiiren kakkospainikkeella (Windows) esikatseluikkunassa ja valitsemalla ponnahdusikkunasta mittakaavan 2:1. kontekstivalikko, kuten kuvassa näkyy. Lisäksi, jos napsautat yksityiskohtapaneelin vasemmassa yläkulmassa olevaa pientä kuvaketta (ympyröity kuvassa), asettamalla hiusristikkoosoittimen kuvan valitun alueen päälle keskeisellä esikatselualueella, näkee saman alueen suurennettuna Yksityiskohdat-paneelin ikkunan esikatselussa. Lukitse tämä alue paikoilleen napsauttamalla sitä keskeisellä esikatselualueella. Ja poistaaksesi tämän katselutilan käytöstä, napsauta mainittua kuvaketta uudelleen.

Määrä-liukusäädin vastaa nimeään säätämällä kuvan terävyyden määrää. Alla olevassa kuvassa näkyy kuvan terävöittämisen tulos siirtämällä Määrä-liukusäädin kohtaan 91. Vaikka se ei näy keskimmäisellä esikatselualueella, kuva Yksityiskohdat-paneelin esikatseluikkunassa on paljon terävämpi (siksi on niin tärkeää valita suurennus tässä ikkunassa). Säde-liukusäädin säätää pikselien määrää reunoilla, joihin terävöitys vaikuttaa. Itse jätän tämän liukusäätimen alkuperäiseen versioon 1.0.

Vihje: Ota teroitus käyttöön ja poista se käytöstä

Jos haluat tilapäisesti poistaa Tiedot-paneelissa tehdyt muutokset, napsauta pientä kytkintä Yksityiskohdat-paneelin vasemmassa yläkulmassa.

Yksityiskohta-liukusäätimen avulla halon ulkonäkö eliminoituu - epämiellyttävä seuraus terävyyden lisääntymisestä. Yleensä kuvan ympärille ilmestyy kehä ääriviivan muodossa, jolla joku näyttää ääriviivan tarkoituksella kuvan. Jos Yksityiskohta-liukusäätimen alkuasetus on 25, tämä riittää estämään haamukuvia useimmissa kuvissa. Mutta jos haluat terävöittää merkittävästi valokuvaa, kuten arkkitehtonista, maisemakuvaa tai valokuvaa, jossa on terävästi rajatut reunat, Detail-liukusäädin on siirrettävä 75-merkkiin, kuten kuvassa näkyy, mikä vähentää estokuvaa. haamuvaikutus jossain määrin, mutta tekee teroituksesta energisemmäksi". Jos asetat Detail-liukusäätimen arvoon 100, tulos on sama kuin Photoshopin Epäterävä maski -suodattimen käyttöönoton jälkeen.

Ja viimeinen liukusäädin, Masking, on mielestäni upein Detail-paneelissa, koska sen avulla voit määrittää tarkasti, missä terävöitetään. Kuten tiedät, vaikeimmin terävöitettävät alueet ovat alueita, joiden tulisi olla epätarkkoja, kuten muotokuvissa lapsen tai naisen iho, koska se korostaa tekstuuria, mikä ei ole toivottavaa. Mutta samaan aikaan on tarpeen lisätä yksityiskohtien terävyyttä silmien, kulmakarvojen, huulten, vaatteiden jne. alueilla. Tämä voidaan saavuttaa Masking-liukusäätimellä, peittämällä ihoalueet ja lisäämällä terävyyttä kaikkein yksityiskohtaisimmissakin kohteissa. kohteen kasvojen alueille. Jos haluat näyttää tämän liukusäätimen toiminnassa, sinun on avattava muotokuva henkilökohtaisesta toimittajastani Kim Dotysta ja hänen suloisesta poikastaan ​​Seanista.

Paras tapa ymmärtää, miten Masking-liukusäädin toimii, on kokeilla sitä. Zoomaa siis 1:1 kuvaa keskiesikatselualueella, muuten et saa mitään aikaan. Paina sitten Opt-näppäintä (Macintosh) tai Alt-näppäintä (Windows) ja napsauta Masking-liukusäädintä vapauttamatta hiiren painiketta. Kuva muuttuu täysin valkoiseksi, kuten näkyy vasemmalla olevassa kuvassa. Jos näin ei ole, et ole suurentanut kuvaa keskellä esikatselualuetta 1:1 mittakaavassa, joten napsauta 1:1-painiketta Navigator-paneelin yläosassa ja toista yllä olevat vaiheet uudelleen. Kiinteä valkoinen väri näytöllä tarkoittaa, että terävöitys lisääntyy tasaisesti jokaisella kuvan alueella ja käytännössä koko kuva tulee teräväksi.

Napsauttamalla Masking-liukusäädintä ja vetämällä sitä oikealle samalla, kun pidät Opt-näppäintä (Macintosh) tai Alt-näppäintä (Windows) painettuna, huomaat, että kuva haalistuu vähitellen mustaksi terävöittämättä mustia alueita. Tämä on naamioinnin tarkoitus. Aluksi näet vain yksittäisiä mustia pisteitä, mutta kun siirrät Masking-liukusäädintä oikealle, kaikki suurempi määrä kuvan reunoista kauempana olevat alueet muuttuvat mustiksi. Kuten kuvasta näkyy, Masking-liukusäädin on asetettu asentoon 79 ja suurin osa lapsen kasvojen ihosta on korostettu mustalla, eli se ei ole teroitettu. Ja kuvan reuna-alueiden yksityiskohdat (silmät, kulmakarvat, hiukset, huulet ja kasvojen ääriviivat) korostetaan valkoisella, eli niistä tulee täysin teräviä. Siten kasvojen ihon epäterävät alueet naamioituvat, mikä on yksinkertaisesti upeaa!

Kun vapautat Opt-näppäimen (Macintosh) tai AIT-näppäimen (Windows), näet teroituksen tuloksen. Kuten kuvasta näkyy, lapsen kasvonpiirteet muodostuivat terävästi mutta kauniisti ja hänen kasvojensa iho pysyi pehmeänä ja herkänä. On kuitenkin hyvä muistaa, että Masking-liukusäädintä on suositeltavaa käyttää vain, jos haluat näyttää kohteen pehmeänä ja herkänä sen tekstuuria korostamatta. Palataksemme hevoskilpailujen valokuvaukseen tämän kuvan terävöittämistä koskevan harjoituksen loppuunsaattamiseksi.

Vasemmanpuoleisessa kuvassa on äskettäin löydetty hevoskilpailuvalokuva kuvan terävyyden mukaan tehtyjen säätöjen kanssa. Voit nyt säätää Yksityiskohdat-paneelin liukusäätimiä edelleen haluamallasi tavalla. Mutta jos et ole vielä täysin varma tästä, hyödynnä erinomaisia ​​esiasetuksia, jotka ovat saatavilla sivupaneelien vasemmalla puolella olevassa Esiasetukset-paneelissa. Tästä paneelista löydät kaksi terävöinnin esiasetusta: Terävöittää - Maisemat ja Terävöittää - Muotokuvat. Joten jos napsautat Terävöitys - Maisemat -esiasetusta, Määrä-liukusäädin asetetaan automaattisesti arvoon 40, Säde-liukusäädin arvoon 0,8, Yksityiskohdat-liukusäädin arvoon 50 ja Masking-liukusäädin pysyy alkuperäisellä nollatasolla. Huomaa lisääntynyt yksityiskohtien taso aggressiivisemman kuvanterävyyden ansiosta. Kun valitset Terävöity – muotokuvat -esiasetuksen, kuvan terävyys vähenee. Tässä tapauksessa Määrä-liukusäädin asetetaan automaattisesti arvoon 35, Säde-liukusäädin arvoon 1,2, Yksityiskohdat-liukusäädin arvoon 20 ja Masking-liukusäädin arvoon 70.

Kuvassa näkyy vertaileva näkemys kuvia hevoskilpailuista ennen ja jälkeen kuvan teroittamisen. Tämän tuloksen saavuttamiseksi valitsin ensin Terävöitys - Maisemat -esiasetuksen ja siirsin sitten Määrä-liukusäätimen oikealle noin 125:een (en yleensä tee tätä, mutta tässä tapauksessa tarvitsin tätä terävöitystä havainnollistaakseni selvemmin käsiteltyä vaikutusta. tässä kirjassa). Seuraavaksi siirsin Detail-liukusäätimen oikealle arvoon 75, koska tällainen yksityiskohtainen valokuva tarvitsee aggressiivisempaa terävöitystä, ja jätin Masking-liukusäätimen alkuperäiseen nolla-asetukseensa varmistaakseni, että kuvan kaikki alueet terävöittyvät tasaisesti jättämättä yhtään mitään. niistä epätarkka.. Ja tässä editointitilassa tallensin asetukset omaan esiasetukseeni nimeltä Sharpen - High, jotta voin käyttää sitä nopeasti milloin tahansa sopivalla hetkellä.

Kun olet suorittanut kuvasi perusvärin luokituksen Lightroomissa, on aika kiinnittää huomiosi terävyyteen. Tänään näytän sinulle kuinka teroittaa Lightroomissa. Monet ihmiset eivät kiinnitä huomiota Lightroomin teroitustyökaluun, jotta he voivat parantaa sitä Photoshopissa, ja turhaan.

Teroitustyökalut löytyvät Korjaukset-moduulin Detailing-osiosta.

On parasta työskennellä kuvan kanssa 1:1 mittakaavassa, koska tämä varmistaa, että näet kaikki käytetyt liukusäätimet toiminnassa kuvassa. Jos mittakaava on pienempi kuin 1:1, sinun on käytettävä pientä esikatseluikkunaa. Valitse 1:1 mittakaava napsauttamalla näytön vasemmassa yläkulmassa olevaa ilmaisinta.

Terävyys-luokassa on neljä liukusäädintä. Arvo määrittää, kuinka paljon terävyyttä kuvaa käytetään. Tätä voidaan pitää hienosäätötyökaluna.

Säde on yksi tärkeimmistä asetuksista. Säteen arvo vaihtelee välillä 0,5 - 3. Yleensä on parempi aloittaa arvosta 0,5 - 1 ja lisätä arvoa sitten, jos terävyys ei riitä. Kuvat, joissa on suuria alueita, jotka eivät ole kovin yksityiskohtaisia, kuten muotokuvat, saattavat vaatia suuremman säteen arvon, kun taas kuvat, joissa on paljon teräviä yksityiskohtia, voivat hyötyä pienemmistä sädearvosta.

Yksityiskohdat-liukusäädin vähentää haamukuvia kuvassa. Mitä suurempaa arvoa käytät Details-kohdassa, sitä suurempi halo on reunoilla. Mitä pienempi Detail-arvo, sitä vähemmän haloefektiä ja tasaisemmat reunat.

Voit nähdä, kuinka liukusäätimet toimivat 1:1 mittakaavassa. Pidä Alt- tai Optio-näppäintä painettuna, kun vedät liukusäädintä. Mitä korkeampi Detail-arvo, sitä enemmän harmaasävyviivoja näet esikatselussa, joka näyttää terävöinnin.

Masking-liukusäädin peittää tasaväriset alueet. Se on suunniteltu parantamaan reunoja ja poistamaan terävöitymistä kuvan alueilla, joissa on värihaalistumia, joita et todennäköisesti halua koskea.

Voit jälleen pitää Alt-näppäintä painettuna, kun käytät liukusäätimiä. Liukusäädin on välillä 0 – 100. Arvolla 0 terävöitetään kaikki kuvan osa ja arvolla 100 vain reunat terävöitetään. Esikatselussa valkoiset alueet ovat niitä, joissa terävöinti on tehostettu, ja mustat alueet, joissa terävöintiä ei tehosteta.

Jos et käytä mittakaavaa 1:1, tarvitset esikatseluikkunan, jotta näet Masking and Detail -sovelluksen tulokset. Saat sen näkyviin napsauttamalla Yksityiskohdat-osion oikeassa yläkulmassa olevaa nuolta.

Kun aloitat teroittamiseen tutustumisen, voi olla vaikea nähdä, mitä vaikutusta terävöittäminen luo kuvaan. Jos painat kenoviivanäppäintä, palaat muokkaamattomaan kuvaan, ei siihen tilanteeseen, jossa se oli ennen terävöitystä.

Tällöin virtuaalikopiot voivat olla hyödyllisiä. Kelaa historiassa taaksepäin hetkeen, jolloin aloitit työskentelyn terävästi. Napsauta kuvaa hiiren kakkospainikkeella ja valitse Luo virtuaalinen kopio. Tämä luo kuvasta virtuaalisen kopion, jonka historia alkaa nykyisestä näkymästä, ts. kaikkien peruskorjausten jälkeen.

Nyt kun terävöit kuvan ja käytät Ennen- ja After-asetuksia, voit nähdä muutokset terävöittämisen jälkeen, koska tämä on ainoa muutos, jota käytät virtuaalikopioon.

Yleensä, jos näytät kuvia verkossa, haluat yleensä terävöittää niitä niin, että kuvan ulkoasu näytöllä vastaa sitä, miten se näyttää verkossa. Toisaalta tulostuksessa käytetään yleensä voimakkaampaa teroitusta, koska osa siitä häviää painoprosessin aikana.

Nykyään vain aloitteleva valokuvaaja voi epäillä Lightroomin voimakkuutta laadukas työkalu valokuvien käsittelyyn. Kyllä, ohjelmistopaketti Adobe Lightroom on pitkään ja lujasti astunut valokuvateollisuuden maailmaan. Mutta kaikki eivät voi nopeasti ja helposti ymmärtää tällaisia ​​​​ohjelmistoja.

Yksi usein kysytyistä kysymyksistä, joita löytyy useilta foorumeilta ja blogeista, on omistettu työkalujen käyttöön Teroitustyökalut Lightroomissa. Koko valokuvan teroitussarja koostuu neljästä liukusäätimestä: iskun voimakkuus, iskun säde, yksityiskohdat ja maski. Kun työskentelet niiden kanssa yhdessä, voit parantaa kuviesi laatua merkittävästi. Ja tässä artikkelissa yritämme selvittää, kuinka maksimoida hyödyllisellä tavalla käytä tätä pientä mutta erittäin tehokasta työkalupakkia.

Mutta ennen kuin alamme ymmärtää kiireellisen kysymyksen ydintä, on tehtävä yksi varaus. Sinun ei pitäisi luottaa taikuuteen; et pysty tekemään teräviä kuvia, joissa ei ole lainkaan terävyyttä. Epäteräviä, väärällä syväterävuudella tai tärisevällä kameralla otettuja kuvia ei voida korjata. Ainoa mitä niillä voi tehdä, on miettiä, miten niitä voidaan käyttää luovana valokuvauksena (ehkä jos lähestyt tilannetta oikein, saat upeita surrealistisia ja abstrakteja kuvia), tai heittää nämä kehykset suoraan roskakoriin. Jos et vieläkään ole keksinyt, kuinka tehdä valokuvista teräviä samalla kun otat valokuvia, suosittelen lukemaan seuraavan artikkelin.

Ymmärretään valokuvien teroitustyökalun liukusäätimet.

Kuten ensimmäisen liukusäätimen nimi "Amount" viittaa, se on tarkoitettu suoraan lisäämään tai vähentämään kuvan terävyyttä. Sen toimintaperiaate on yksinkertainen, lisäämällä tai vähentäen kontrastia eri pikselien välillä vaaleiden ja tummien sävyjen reunoilla. Mitä enemmän siirrät liukusäädintä oikealle, sitä terävämpi kuva tulee. Jäljellä olevien kolmen liukusäätimen pitäisi auttaa meitä parantamaan päätyökalun vaikutuksen laatua valokuvassamme.

Seuraavaksi jonossa on Säde-liukusäädin. Se on suunniteltu ohjaamaan, kuinka kaukana pikselin keskustasta edellinen työkalu vaikuttaa. Periaatteessa mitä pienempää valotussädettä käytät, sitä pehmeämpi ja ilmavampi kuva on. Toisaalta, jos käytät suurta sädettä, sävysiirtymien rajat osoittautuvat koviksi ja teräviksi.

Mitä varten se on? Valokuvauskuvat ovat erilaisia. Esimerkiksi muotokuvauksessa on parasta käyttää pientä sädettä, jotta kasvojen piirteet ovat pehmeitä ja herkkiä. Maisema- ja arkkitehtonisessa valokuvauksessa on päinvastoin parempi käyttää suurempaa sädettä, koska sinun on korostettava kunkin elementin yksittäisiä yksityiskohtia tai korostettava koko rakennus taivaan tai muun kohteen taustaa vasten.

Jos haluat nähdä, kuinka tämä työkalu toimii kuvassasi, on parasta käyttää sitä samalla, kun pidät asetuspainiketta painettuna (Windowsissa ALT-painike). Kun painat tätä painiketta, valokuva peittyy harmaalla 50 % maskilla ja siirtämällä liukusäädintä vasemmalle tai oikealle näet kuinka työkalu vaikuttaa erilaisiin sävysiirtymärajoihin. Eli huomaat kuinka työkalun vaikutusalueen rajat selkiytyvät piirtäen ja korostaen valokuvan yksittäisiä yksityiskohtia ja alueita. Ja alueet, joihin tämä työkalu ei vaikuta, pysyvät muuttumattomina harmaina. Esimerkkikuvasta näet, että horisontissa olevat puut ovat melko selvästi korostettuina.

Seuraava työkalu on "Yksityiskohta". Henkilökohtaisesti pidän sitä hienovaraisena ja herkänä työkaluna valokuvan laadun parantamiseen. Sitä voidaan käyttää korjaamaan alueita, jotka kuuluvat Säde-työkalun vaikutusalueeseen, mutta joita et halua nähdä liian terävinä. Yleisesti ottaen tällä liukusäätimellä ei voi vaikuttaa kuvan suuriin yksityiskohtiin, vaan valokuvan tekstuurin hienoon rakenteeseen, mikä vaikuttaa erityisesti korkeataajuiseen dataan.

Mitä enemmän siirrät liukusäädintä oikealle, sitä enemmän kontrastisia yksityiskohtia näkyy kuvassasi. Mutta tässä sinun on oltava varovainen, jos käytät liikaa tämän työkalun ominaisuuksia, saat ensinnäkin liian terävän kuvan ja toiseksi valokuvassasi ei-toivotun digitaalisen kohina. Molemmilla on kielteinen vaikutus useimpiin aiheisiin ja juonteisiin, lukuun ottamatta yksittäisiä tapauksia tätä menetelmää voit korostaa yksittäisiä elementtejä valokuvasi ja herättää niihin katsojien huomion. Mutta kuten jo sanoin, nämä ovat melko harvinaisia ​​tapauksia.

Työskennellessäsi tämän työkalun kanssa voit myös käyttää ALT-painiketta lisätäksesi harmaan maskin ja työskennellessäsi nähdä, mitkä kuvan alueet muuttuvat ja mitkä pysyvät ennallaan, ja hallita lopputuloksen laatua.

Tässä päästään viimeiseen liukusäätimeen “Masking”, joka on suunniteltu siten, että voit hallita, jääkö tietty sävyalue kaikkien aikaisempien työkalujen vaikutuksen alaisena vai ei. Mitä enemmän siirrät liukusäädintä oikealle, vähemmän aluetta valokuvat joutuvat muiden työkalujen näkökenttään. Toisin sanoen ne alueet, joissa sävysiirtymä on merkityksetön, suljetaan pois ja missä tonaalinen siirtymä Vaikutus-, Säde- ja Yksityiskohta-työkalut vaikuttavat edelleen eksplisiittisiin.

Jos haluat nähdä liukusäätimen sijainnin muuttamisen vaikutuksen uudelleen valokuvassa, paina vain Alt-painiketta. Koko kuva peitetään harmaalla maskilla, ja kun muutat liukusäätimen asentoa tumma väri alueet, jotka pysyvät ennallaan, korostetaan, ja alueet, joissa kaikki tehtyjä muutoksia tulee voimaan. Esimerkkikuvaa katsomalla näet, että teroitus kohdistetaan koiran kasvojen reunoihin, korviin, silmiin, tassuihin sekä koiran turkin yksittäisiin kuituihin. Tämä menetelmä on muuten erittäin hyvä käyttää, kun valokuvasi on otettu matalalla syväterävyysalueella ja sinun on jätettävä hyvin sumea tausta.

No, siinä kaikki, olemme selvittäneet kaikki Adobe Lightroomin teroitustyökalun liukusäätimet. Nyt kun olet perehtynyt teoreettiseen osaan, on aika katsoa video, joka näyttää esimerkkejä kuvien laadun parantamisesta.

P.S. Adobe Photoshop CS:n laajennuksessa – Adobe Camera RAW – on täsmälleen samat työkalut, ja sinun on työskenneltävä sen kanssa samalla tavalla.

Hyvää valokuvausta!

Tämä lyhyt artikkeli on eräänlainen FAQ niistä valokuvausvälineiden epämiellyttävistä ominaisuuksista, jotka tavalla tai toisella ärsyttävät meitä kuvauksen aikana. Puhun erittäin lyhyesti. Selitettäessä tätä tai tätä ilmiötä en kuvaile sen esiintymisen syitä kaikissa yksityiskohdissa. Pääpaino on siinä, miten estetään nämä "juomit" ammuttaessa ja jos tilanne on toivoton, miten ne myöhemmin korjataan Adobe-ohjelmassa Photoshop Lightroom 5. Sovitaan heti, että kaikki toiminnot suoritetaan "Korjaukset"-osiossa (Kehitä englanninkielisessä versiossa)

Ruhon aiheuttamia vääristymiä

Digitaalinen kohina ja tapoja vähentää sitä

Kohina viittaa kuvan tyypillisiin väreilyihin, joita esiintyy useimmiten kuvattaessa huonossa valaistuksessa.

Yleisesti ottaen kohinatasosta on parempi huolehtia kuvattaessa - sitä voidaan vähentää alentamalla ISO-herkkyys alimpaan mahdolliseen arvoon, mutta on muistettava, että tämä lisää valotusaikaa suhteellisesti, mikä voi aiheuttaa epäselvyyttä. kameran liikkeestä johtuvat kuvat (eli jalustin). Jotta kamera pysyy paikallaan, sinun on käytettävä jalustaa.

Liikkuvia kohteita kuvattaessa ISO:n alentaminen ja jalustan käyttö ei auta, koska valotusajan aikana kohde itse onnistuu liikkumaan ja näyttää kuvassa epäselvältä (katso jokea pitkin liikkuva laiva):

Tällaisissa tapauksissa ainoa tapa vähentää melua ja samalla pitää liikkuvat kohteet terävinä on avata aukko mahdollisimman paljon. jos aukon avaaminen ei auta, alamme "nostaa" ISO-arvoa uudelleen, kunnes suljinaika on tarpeeksi lyhyt liikkuvan kohteen sieppaamiseen.

Alin melutaso klo korkea ISO on kameroita, joissa on matriisi iso koko(APS-C, Full Frame), suurimmat ovat amatöörikameroita, joissa on 1/2,3" matriisi. Kameran sisäänrakennettu ohjelmisto voi vaimentaa kohinaa, mutta tämä voi johtaa yksityiskohtien menettämiseen ja tietty "keinotekoinen" kuva.

Suurin osa paras resepti torjua melua (jos ISO-arvoa ei voi vähentää) - RAW-kuvaus ja kohinanvaimennus Adobe Photoshop Lightroomissa. Katso esimerkkejä:

Ennen käsittelyä

Käsittelyn jälkeen

Adobe Lightroomin avulla voit vaimentaa kohinaa JPEG-kuvissa, mutta RAW-muoto on yleensä paljon parempi kuvattaessa vaikeita olosuhteita. Jos kohinanvaimennus on liian intensiivistä, käsittelyn laatu heikkenee väistämättä. pieniä osia ja tekstuurit, koska ne myös erehtyvät kohinaan ja epäselvyyteen.

Dynaaminen alue (tai pikemminkin sen puute)

Voit lukea lisää dynaamisesta alueesta artikkelista. Kerron vain, kuinka parhaiten edetä, jos kamera ei selviä tietyssä kohtauksessa, eikä ole mahdollisuutta (tai halua) turvautua HDR:ään. Jos valokuvan histogrammi (näet sen kameran näytöllä) lepää sekä oikealla että vasemmalla reunalla, meidän on ensinnäkin säästettava valoa. Tämä tehdään käyttämällä valotuskorjausta (tai lyhentämällä suljinaikaa manuaalisessa tilassa). Aurinkoisena päivänä kuvattaessa suosittelen asettamaan valotuksen korjauksen etukäteen arvoon -1 EV - tämä säästää mahdollisilta ongelmilta.

Lataa hieman alivalottunut valokuva Lightroomiin, vedä histogrammi "varjo"-alueelle hiirellä ja vedä se oikealle:

Ennen käsittelyä

Käsittelyn jälkeen

Varjot kirkastuivat, mutta valoalueiden viimeistely ei muuttunut. On kuitenkin muistettava, että jos varjot vedetään ulos liian voimakkaasti, varjoissa ollut, mutta ei näkyvissä oleva melu venyy väistämättä ulos. Niiden kompensoimiseksi sinun on lisättävä kohinanvaimennusta, ja sitä sovelletaan koko valokuvaan ja se voi heikentää hienojen yksityiskohtien muotoilua.

Optiikan aiheuttamat vääristymät

Vääristymä

Vääristymä on suorien viivojen kaarevuutta, joka on erityisen havaittavissa kehyksen reunoissa. Vääristymä on erityisen voimakas zoom-objektiivien ollessa laajakulma-asennossa (ns. piippu).

Pilari on itse asiassa suora, se oli valokuvassa taivutettu objektiivin vääristymän vuoksi. Joissakin linsseissä on käänteinen tai negatiivinen vääristymä, joka taivuttaa viivat kehykseen (ns. tyyny). Objektiivit, joissa on pääsääntöisesti kiinteä polttoväli. on vähemmän vääristymiä kuin zoom-objektiivit. Monet suuren zoomin objektiivit tuottavat "tynnyrin" lyhyessä päässä ja "tyynyn" pitkässä päässä.

Vääristymien korjaaminen on yksinkertaista. Etsimme "Linssin korjaukset" -työkalua ja vedä "Vääristymä" -liukusäädintä vasemmalle tai oikealle (vääristymän tyypistä riippuen), kunnes linjamme on suoristettu.

Se voi olla vieläkin helpompaa! Osoittautuu, että Lightroom tietää kuinka useimmat nykyaikaiset linssit taivuttavat tilaa ja mahdollistavat vääristymien korjaamisen muutamalla hiiren napsautuksella - sinun on valittava "Profiili" -välilehti "Linssin korjaukset" -osiossa ja valittava luettelosta linssi jolla ammuit.

Ammuskelu tapahtui Canonin kamera Powershot G3, Lightroom ei tiedä sen olemassaolosta, mutta se tarjosi ominaisuuksiltaan lähimmän profiilin - Canon G12:lle.

Huomaa, että vaikka pylväs tuli vaakasuoraan, kallistus säilyi (se seisoi itse asiassa pystysuorassa). Samanlaisia ​​pystysuuntaisten kohteiden kallistuksia kehyksen reunoilla on myös joskus väärä katsotaan olevan seurausta vääristymisestä, ja joskus käytetään loukkaavia epiteettejä linssistä. Itse asiassa linssi ei ole syyllinen mistään! Kyse on kaikesta näkökulman vääristymiä, joita väistämättä syntyy kuvattaessa tällaisista kulmista. Voit lukea niistä lisää artikkelista. Mutta koska puhumme jo vääristymien korjaamisesta, perspektiiviä voidaan myös korjata - tehdäksesi tämän, siirry uudelleen "Manuaalinen" -välilehteen ja siirrä "Pysty"-liukusäädintä:

Huomaa, että tällaisella muokkauksella rikotaan kuvan mittasuhteita - yläosa näyttää pitkänomaiselta ylöspäin, tässä tapauksessa pilari on kasvanut kehyksen yli. Alla muodostui tyhjä tila. Tällaisten hämmennysten välttämiseksi on parempi huolehtia kuvauksen prosessointiominaisuuksista ja "vetää" zoomia hieman taaksepäin, jotta kehyksen reunoihin jää enemmän tilaa. Tämä helpottaa kehystämistä. Muuten, lightroomissa tämä tehdään painamalla “R”-pikanäppäintä.

Vinjetointi

Vinjetointi on valokuvan kulmien tummenemista. Vinjetointi on selkein täysin avoimella aukolla, mutta kun se kiinnitetään keskiarvoihin (noin f/8), se katoaa. Vinjetointi voi todella pilata panoraamakuvauksen ystävien elämän, koska panoraamaa ompeleessa "askelmat" näkyvät selvästi.

Vinjetointia voidaan korjata myös Lightroomissa käyttämällä linssin korjaustyökalua - joko manuaalisesti tai automaattisesti (edellyttäen, että objektiivisi profiili on ladattu Lightroomiin). Voit korjata vinjetoinnin manuaalisesti siirtymällä "Manuaalinen" -osioon ja etsimällä vinjetoinnin hallinnan liukusäätimet:

Korjataan kuvan kulmien tummuminen ja samalla poistetaan perspektiivivääristymät:

Kromaattiset poikkeamat

Kromaattiset poikkeamat ovat värireunuksia tummien kohteiden ympärillä vaaleaa taustaa vasten (esimerkiksi lehtien ympärillä taivasta vasten). Halvat zoom-objektiivit (erityisesti valaslinssit) ovat erityisen herkkiä kromaattisille poikkeamille. CA:ita pidettiin aikoinaan optiikan vakavana haittapuolena, mutta nyt ne voidaan korjata yhtä helposti joko itse kameralla Jpeg-kuvauksessa (jos laitteessa on sellainen toiminto) tai Lightroomissa RAW-kuvauksessa (tai Jpeg-kuvauksessa, jos kamerassa ei ole vaimennustoimintoa HA).

Ensin yritetään soveltaa linssiprofiilia - se sisältää tietoa kromaattisista poikkeavuuksista. Jos Lightroom ei tunne objektiiviasi, avaa Väri-välilehti, valitse "Poista kromaattiset poikkeamat" -valintaruutu, ota pipetti ja osoita värisävy, joka vallitsee kromaattisissa aberraatioissa.

Tämän jälkeen voidaan tarvita hieman manuaalista säätöä, mikä johtaa kromaattinen aberraatio jos ne eivät katoa kokonaan, ne vähenevät huomattavasti.

Kromaattiset poikkeamat on voitettu.

Terävyyden puute

Sattuu niin, että optiikan erityispiirteiden vuoksi valokuvan yksityiskohdat eivät täytä amatöörivalokuvaajan vaatimuksia. Edullisten teleobjektiivien omistajat haluavat erityisen usein repiä hiuksensa irti kuvattaessa pitkää päätä. Voit kuitenkin yrittää luoda illuusion hyvistä yksityiskohdista. Annan esimerkin Canon EOS 5D:llä otetun valokuvan käsittelystä vanhalla Canonin objektiivi EF 75-300mm 1:4-5,6 IS USM.

Yksityiskohdat, lievästi sanottuna, eivät ole loistavia. Siirry "Tiedot"-osioon, siirrä "Arvo"-liukusäädintä oikealle. Kuva alkaa ainakin selkiytyä. Kuitenkin terävyyden voimakkaalla kasvulla alkaa tuntuva kohinan lisääntyminen. Niiden kompensoimiseksi säädämme kohinanvaimennusasetusta.

Samaa mieltä, että siitä on tullut paljon parempi!

Tehdään se yhteenveto

Opimme siis tekemään seuraavat asiat:

• Vähennä melua
• Paranna alivalottuneiden valokuvien varjojen yksityiskohtia
• Oikea vääristymä ja perspektiivivääristymä
• Taistele vinjetointia vastaan
• Poista kromaattiset poikkeamat
• Paranna valokuvan terävyyttä

Jos olet aiemmin harkinnut kalliimman rungon ja/tai objektiivin ostamista poistaaksesi ainakin osittain valokuvistasi yllä mainitut haitat, mieti, kuinka suositeltavaa olisi käyttää satoja tai jopa tuhansia dollareita laitteistoon ja lasi", jos voit ostaa lisensoidun Lightroomin 200 dollarilla ja saada suunnilleen saman tuloksen? Retorinen kysymys...

Yksi tärkeimmät tekijät, joka määrittää digitaalisen valokuvauksen lopullisen laadun on teroitus tai terävöittäminen. Ja joissain tapauksissa, esimerkiksi tulostettaessa suurikokoisia valokuvia, terävyyden rooli ja laatu tulee erityisen tärkeäksi. Usein jopa valokuvaajat, jotka kuluttavat tuhansia dollareita parhaisiin objektiiveihin ja kameroihin toivoen saavansa täydellisen terävyyden, eivät saavuta sitä, koska he käyttävät sopimattomia terävöitystekniikoita valokuvan lopullisessa käsittelyssä.

Monien kohdalla teroitus alkaa ja päättyy Adobe Photoshop -suodattimella – Unsharp Mask (Unsharp Mask) tai lyhennettynä USM. Mutta itse asiassa Unsharp Mask on vain ensimmäinen, yksinkertaisin menetelmä. On muitakin tapoja. Tärkeää on, että Unsharp Maskia voidaan käyttää pohjana tai yhtenä vaiheena edistyneemmässä ja vaikeilla tavoilla teroitus.

Tämä on tärkeää ymmärtää heti alussa. Artikkelissa kuvataan erilaisia ​​soittimia ja tekniikat terävyyden lisäämiseksi, paitsi Unsharp Mask, mutta artikkelin tarkoitus ei ole osoittaa helpointa tapaa.

Koska yksinkertaisin ei anna sinun käyttää kaikkia mahdollisuuksia terävyyden parantamiseen. Toisin sanoen lukija ei löydä artikkelista kuvausta "yksinkertaisesta" tavasta saada hyvä terävyys sarjasta - tee tämä, sitten tuo ja paina sitten ok ja tässä se on - terävyys.

Vaikka tätä menetelmää voidaan kuvata, se ei anna parasta paras tulos. Tämä johtuu siitä, että optimaalinen tulos saadaan vain, kun valokuvaaja analysoi kompleksisesti sekä erilaisia ​​terävyyden luomiseen tarkoitettuja työkaluja että itse alkuperäistä kuvaa, sen alkuperäistä laatua ja lopullista kohdetta (tulostus tulostimella, laboratoriossa, julkaiseminen Internetissä...). Vain yksityiskohtainen, harkittu analyysi kuvasta, ymmärrys teroitusmenetelmien olemuksesta ja lopullisesta tavoitteesta antaa sinulle mahdollisuuden saada optimaalinen tulos. Lisäksi se, mikä on optimaalinen yhdelle valokuvalle, voi olla kaukana optimaalisesta toiselle - eri valokuvat vaativat sovellusta erilaisia ​​soittimia, asetukset ja lähestymistavat. Tämän artikkelin ydin on kuvata työkalut ja menetelmät, niiden käyttö, vahvuudet ja heikkoja puolia kun sitä käytetään kuviin erilaisia ​​tyyppejä. Lyhyesti sanottuna artikkeli on opas toimintaan ajattelevalle henkilölle, joka haluaa saada valokuviinsa parhaan terävyyden, ei vain joukko vakioohjeita.

Teroitusta käsittelevässä artikkelisarjassa kuvataan seuraavat menetelmät:

• Unsharp Mask (USM) -suodattimen käyttäminen
• "Älykäs" teroitus (Älykäs teroitussuodatin)
• Terävyyden lisääminen High pass -toiminnolla
• Teroitus perustuu Labiin ja valokanavien käyttöön
• Häivytystyökalun käyttäminen
• Teroitus kerroksilla ja luminosity blend -tila
• Maskien käyttö
• Reunamaskit.
• Teroitus kolmessa vaiheessa
• Teroitus laajennukset

Mitä on terävyys?

Ensin meidän on ymmärrettävä terävyyden ydin. Jokainen valokuvaukseen perehtynyt voi kertoa sinulle, terävä valokuvaus tai ei. Mutta mitä tekninen terävyys on ja miten se saavutetaan, on paljon vaikeampi ymmärtää. Pyydä melkein mitä tahansa hyvää valokuvaajaa antamaan sinulle selkeä tekninen kuvaus- mitä on terävyys, etkä todennäköisesti saa vastausta. Koska terävyyden ymmärtäminen liittyy läheisesti työkalujen ymmärtämiseen, joilla se saavutetaan ja kuinka ne toimivat. Terävöinnin toiminnan ymmärtäminen liittyy läheisesti valokuvan parhaiden terävöitystulosten saamiseen.

Terävyyden määrää pääasiassa kaksi tekijää: resoluutio ja reunan selkeys. Useimmille ihmisille resoluutio liittyy paljon läheisemmin terävyyteen. Suurempi resoluutio tai erotuskyky mahdollistaa parempien hienojen yksityiskohtien saannin, jotka erotetaan toisistaan ​​pienillä tiloilla. Resoluutiokaaviot koostuvat asteittain ohuemmista viivoista ja niitä käytetään usein optiikan tarkkuuden testaamiseen. Tyypillisesti resoluutio mitataan juovina millimetriä kohti (linjaa.mm). Mitä enemmän juovia millimetriä kohden optiikka pystyy erottamaan, sitä parempi sen resoluutio. Yksinkertaisesti sanottuna resoluutio mahdollistaa enemmän kuvan yksityiskohtia. Korkean resoluution valokuvauslaitteet mahdollistavat hankkimisen suuri määrä pienet yksityiskohdat, mutta pienellä - ei. Näin ollen resoluutio liittyy pääasiassa kameraan ja objektiiviin (toiminnot valokuvalla sen ottamisen jälkeen voivat vähentää resoluutiota, mutta eivät voi koskaan lisätä sitä, jos sitä ei alun perin ollutkaan.) Kaikki terävöitystyökalut mahdollistavat vain videon toistamisen. vähän » resoluutiolla.

Selkeys liittyy kontrastiin. Eli naapuri- tai läheisten pisteiden kontrastilla. Ihmissilmä ja aivot havaitsevat vaaleat pisteet (pikselit) tummien pisteiden vieressä selkeinä. Mitä terävämpi siirtyminen vaaleasta pimeään pisteiden rajalla (eli mitä suurempi kontrasti), sitä selvemmin tämä raja näkyy. Tämä näkyy selvästi kuvasta 1.

Molemmissa kuvissa vaaleanharmaa suorakulmio reunustaa tummanharmaata suorakulmiota. Ensimmäisessä kuvassa siirtymä vaaleanharmaan ja tummanharmaan välillä on yhtä selkeä kuin siirtymä molempien suorakulmioiden ja vihreän taustan välillä. Eli tässä kuvassa kontrasti tai selkeys on korkea. Kuten selvästi näkyy, raja on terävä ja selvästi erottuva. Toisessa kuvassa on samat suorakulmiot, mutta siirtyminen niiden välillä ja vihreän taustan välillä on asteittaista. Eli rajalla oleva kontrasti häviää. Kuva on vähemmän selkeä. Ja ihmissilmä tulkitsee tällaisen selkeyden menetyksen terävyyden menetykseksi.

On erittäin tärkeää ymmärtää, että kuvissa 1 ja 2 ei tapahdu mitään resoluutiolle. Hän on sama. Eli 2 tavanomaista "viivaa" sijoitetaan tavanomaiseen millimetriin. Koko ero on vain "viivojen" välisessä kontrastissa.

Ja nyt tulemme yhteen tärkeimmistä kohdista kaikkien teroitustapojen ymmärtämisessä. Kaikki teroitustekniikat ja työkalut lisäävät kuvan selkeyttä. Toisin sanoen terävöitystyökalut lisäävät kontrastia kuvan yksityiskohtien reunoilla. Tunne ero näiden käsitteiden välillä - terävyys ja selkeys. Mikään työkalu ei vaikuta resoluutioon. Eli kuvan yksityiskohtien määrä pysyy ennallaan; niitä ei voi lisätä! Kyse on vain siitä, että näiden yksityiskohtien väliset rajat tulevat kontrastisemmiksi ja selvemmiksi.

Joten tulemme yhteen tärkeä näkökohta. Jos kuva oli alun perin epätarkka (alun perin epätarkka), et koskaan pysty saamaan sitä teräväksi. Tarkentamattoman kuvan resoluutio on alhainen, eli siinä ei ole yksityiskohtia. Ja koska kaikki teroitustyökalut eivät voi muuttaa yksityiskohtien määrää, ne eivät voi ratkaista alun perin epätarkan kuvan ongelmaa. Eli teroitustyökalut toimivat paremmin mitä enemmän yksityiskohtia kuvassa on. Ja yksityiskohtien määrä riippuu valokuvausvälineistä ja valokuvaustekniikasta.

Miksi tarvitset teroitusta?

Terävyyden lisääminen tarkoittaa siis kuvan yksityiskohtien rajojen selkeyttä. Järkevä kysymys on "Miksi on tarpeen lisätä digitaalisten valokuvien selkeyttä?" Lisäksi esimerkiksi filmillä oleva valokuva ei tarvitse tätä (jos sitä ei skannattu). Vastaus piilee digitaalikameran anturin tai anturin luonteessa. Anturi sisältää tiettyjä pisteryhmiä ja jokainen piste mittaa anturin pienen osan valaistuksen. Siten jokainen piste mittaa vain yhtä väriä kolmesta (punainen, vihreä tai sininen). Kuvassa 2 on 16 x 16 pikselin (piste) anturisegmentti – jokainen värillinen neliö edustaa anturipikseliä. Todellinen anturi on yhdistelmä miljoonia näistä pienistä pikseleistä.

Kuvittele nyt kuvan 3 kaltainen iiriskukka. Jotta kukka voidaan kuvata digitaalikameralla, kukasta tulevan valon on läpäistävä linssin läpi ja valaistava anturin osa, anturin pikselit. Erityisen mielenkiintoista on se, mitä tapahtuu kukan rajoilla.

Kuva 4 on suurennettu kuva iiriksestä. Valitaan pisteet lähellä reunaa, joissa on erittäin suuri kontrasti. Terälehdellä sävy on lähes puhtaanvalkoinen, terälehden rajan takana enimmäkseen puhdas musta. Valitaan kolme pistettä analysoitavaksi. Piste 1 on valkoisella terälehdellä. Piste 2 on musta piste terälehden reunan ulkopuolella. Ja kohta 3 on selvästi rajalla. Katsotaan nyt kuinka nämä kolme pistettä tallennetaan sensoripikseleillä. SISÄÄN Tämä hetki Ajatelkaamme vain "mustavalkoista" versiota, palaamme väreihin hieman myöhemmin.

Kuvassa 5 verrataan kuinka valo osuu pikseliin ja kuinka pikseli tallentaa tämän valon. Pixel 1 vastaanottaa puhtaan valkoisen valon terälehdestä ja tallentaa sen puhtaan valkoiseksi. Pixel 2 ei saa lainkaan valoa (musta terälehden reunan ulkopuolella) ja pysyy mustana. Mutta pixel 3:n kanssa on ongelma. Reuna kulkee suoraan pikselin läpi. Osa pikselistä saa valoa terälehdestä ja toinen osa ei saa valoa ollenkaan. Valitettavasti pikseli ei voi tallentaa sekä mustaa että valkoista samanaikaisesti. Hän voi vain kirjoittaa ylös niiden yhdistelmän. Valkoisen ja mustan yhdistelmä tuottaa harmaata, joka tallennetaan pikselin mukaan. Kun silmä näkee kukan, se näkee selkeän rajan - valkoinen/musta. Ja anturi näkee tämän "pehmeämmän" reunan - valkoinen/harmaa/musta. Eli anturipikselit ovat vähentäneet rajan selkeyttä!!!

Tämä on yksi kahdesta tärkeimmistä syistä, miksi sinun on terävöitettävä digitaalisia valokuvia. Reunaa, joka osuu pikseliin, ei tallenneta selkeäksi reunukseksi. Rajan selkeys katoaa johtuen tekniikasta, jolla pikseli tallentaa rajan, jos se kulkee sen läpi.

Toinen syy on väri ja sen esitystapa. Kuten edellä mainittiin, jokainen pikseli voi mitata vain yhden valon värikomponentin (punainen, sininen tai vihreä). Pikseli ei voi mitata väriä. Pikselit eivät näe värejä. Ja he eivät myöskään voi mitata sitä. Kaikki pikselit mittaavat vain valon voimakkuutta (ei väriä). Toisin sanoen ne mittaavat aina harmaan sävyjä. Miten väri sitten syntyy? Suodattamalla ja ohjelmien taikuudella! Värien toistamiseen käytetään väripisteiden mosaiikkia - yleensä punaista, vihreää ja sinistä. Tämän seurauksena yksittäiset pikselit ovat herkkiä yhdelle värille. Tämä monivärinen maski asetetaan anturin päälle siten, että yksi piste vastaa yhtä pikseliä. Toisin sanoen valo kulkee maskin läpi, suodatetaan jokaiselle pikselille värikomponentiksi, ja pikseli havaitsee tämän yhdistelmänä - värikomponentti + sen kirkkausaste.

Luodaksesi kuvassa näkyvän värin - ohjelmisto tarkastelee jokaista pikseliä ja määrittää pikseliin osuvan värin voimakkuuden. Ohjelma tarkastelee sitten kaikkia viereisiä pikseleitä ja niiden värin voimakkuutta (joilla on omat värinsä intensiteetin kanssa). Näiden tietojen avulla ohjelma laskee värin jokaiselle pikselille ja liittää sen värin kyseiseen pikseliin. Tätä prosessia kutsutaan Bayerin interpolaatioksi.

Bayerin interpolointi voi aiheuttaa ongelmia sen rajan selkeydelle, jossa väri muuttuu. Kuvittele esimerkiksi tummanvihreä lehti vaaleansinistä taivasta vastapäätä. Silmä näkee selkeän rajan - vihreä/sininen. Toisaalta Bayerin interpolointi voi tehdä näistä väreistä pehmeämpiä reunoilla (eriväristen vierekkäisten pikselien kustannuksella) ja siten edelleen vähentää värien välisen rajan terävyyttä. Yksinkertaisesti sanottuna kuvan esittäminen digitaalisesti voi heikentää kuvan selkeyttä.

Teroitustyökalut voivat parantaa juuri tätä selkeyden menetystä.

Miten teroitus toimii

Teroitus palauttaa kuvan digitaalisesta "kaappauksesta" tai luomisesta johtuvan reunatarkkuuden menetyksen. Teroitus itse asiassa vain tekee reunuksen pimeästä puolesta tummemman ja vaalean puolen vaaleammaksi. Tämä näkyy kuvassa 6. Tämä kuva näyttää kuvan reunan histogrammin. Histogrammin reunan vasemmalla puolella olevat pikselit tummenevat entisestään ja reunan oikealla puolella ne vaalenevat.

Ensimmäinen histogrammi näyttää, kuinka silmämme havaitsee rajan. Silmä näkee selkeän siirtymän. Toisessa - koska raja on tallennettu digitaalikameralla. Raja näyttää venyvän siirtymän sujuvuuden vuoksi. Eli sen selkeys on menetetty. Kolmas histogrammi näyttää, miltä reuna näyttää teroituksen jälkeen. Kuten näette, rajan pimeän osan puolelta pimeyden intensiteetti on kasvanut ja vastaavasti valon intensiteetti vaalealta puolelta on kasvanut. Tällainen muutos kompensoi tasaisen siirtymisen rajan reunasta toiseen, mikä tekee tästä siirtymisestä selvemmän. Näin silmä näkee jälleen selkeän rajan. Toisin sanoen terävöitys ikään kuin pettää silmäämme, eli emme tee rajaa todella selkeäksi kuten histogrammissa 1, vaan luomme illuusion, jonka avulla silmä näkee rajan selvemmin kuin mitä se on tallentanut. kamera.

Miten epäterävä maski -periaate toimii?

Katsotaanpa, miten "klassinen" teroitustekniikka toimii, nimittäin Unsharp Mask (USM) tai unsharp mask. Niinä päivinä, jolloin grafiikkatiedostojen käsittelyyn ei ollut ohjelmia ja kaikki valokuvatuotanto filmikehityksestä painamiseen tapahtui pimeä huone, valokuvaajat käyttivät tätä tekniikkaa. He ottivat yhden negatiivin ja käyttivät sitä toisen, hieman epäselvän negatiivin luomiseen. Sitten he laittoivat sumean ja alkuperäisen negatiivin yhteen ja tulostavat valokuvan. Tämä tekniikka mahdollisti painatuksen terävyyden lisäämisen.

USM tekee suunnilleen saman asian, vain sisään digitaalinen versio- mikä on nopeampaa ja halvempaa. USM löytää rajan ja tekee reunuksen pimeän puolen tummemman ja vaalean puolen vaaleammaksi - kuten histogrammissa 3 näkyy. Ongelmana on, että USM ei aina pysty määrittämään rajaa riittävästi. Reunojen havaitsemiseksi USM etsii vain korkeakontrastisia alueita. Ja tämä tapahtuu samalla tavalla kuin negatiivien levittäminen pimeässä huoneessa. USM kopioi alkuperäisen kerroksen, sumentaa sen, analysoi sitten näiden kerrosten peittokuvan ja laskee sävyeron alkuperäisen ja sumean kerroksen välillä.

Kuva 7 näyttää, kuinka tämä tapahtuu. Kuvassa 1 reunus ei ole riittävän selkeä. Kuvassa 2 on sama reunus, mutta vielä epäselvämpi. Kolmannessa kuvassa näkyy kahden ensimmäisen päällekkäisyyden tulos. Vähentämällä yhden kuvan pisteet toisesta voit määrittää rajan.

Eli identtiset pisteet muuttuivat mustiksi, ja mitä suurempi ero kerrosten välillä, sitä selkeämmin näkyy raja - vaalein viiva kuvassa 3. USM määrittää siis suurimman kontrastin alueen ja lisää sitten näiden kontrastia. alueita alkuperäisessä kuvassa, mikä mahdollistaa itse reunuksen selkeyden lisäämisen.

Kuva 8

Kuva 9

Tämä menettely on esitetty kuvissa 8 ja 9. Kuva 8 on alkuperäinen kuva, jossa on monia rajoja, ja kuva 9 näyttää kuinka nämä rajat voidaan tunnistaa. Tässä kuvassa reunat näkyvät vaaleimpina alueina. Tuolloin, mitä kauempana rajasta, sitä pimeämmäksi tuli.

USM voi sitten lisätä kontrastia tunnistetuilla rajoilla. Tuloksena saamme terävämmän kuvan kuin mitä kamera on tallentanut.

Ensimmäisen osan loppu