Sageduse lagunemine Photoshopis samm-sammult. Lihtne materjal sageduse lagunemise kohta, mis teeb sinust eksperdi

Lisaks soovitan lugeda Aleksei Šadrini artiklit "Fotopiltide visuaalse mahu haldamine". IN praktilisi soovitusi On vigu, kuid teooria on suurepäraselt kirjeldatud.

UPD (aprill 2014):
Kui see artikkel tundub teile ebaõnnestunud ja/või mitte väga üksikasjalik või eelistate lihtsalt "vaadata", mitte lugeda, soovitan teil postitust lugeda. See sisaldab samanimelise veebipõhise meistriklassi kokkuvõtet ja MK videosalvestust (kogukestvus 5 tundi 13 minutit), mis on lõigatud konspekti lõikudele vastavateks osadeks.

Kõik leiutati enne meid.

See on lühike sissejuhatus, mis tutvustab probleemi lühidalt. Lihtsalt selleks üldine areng. Kui olete huvitatud ainult tehnika otsesest kirjeldusest, võite kohe järgmise jaotise juurde liikuda.

Kõik sai alguse 1822. aastal, kui prantsuse matemaatik ja füüsik Jean Baptiste Joseph Fourier avaldas oma töö “Analüütiline soojusteooria”, milles ta kasutas arvutusteks funktsioonide esitamist trigonomeetriliste ridadena. Fourier' lagundamine osutus väga mugavaks ja paindlikuks vahendiks. 19. sajandil arendasid neid ideid aktiivselt matemaatikud ja 20. sajandil võtsid need omaks raadioinsenerid. Otsesed (võimaldavad signaali lagundada sagedusspektriks) ja pöördväärtusega (võimaldavad signaali rekonstrueerida selle osaspektrist) Fourier' teisendustest on saanud signaalitöötluse nurgakivi.

Digitehnoloogia on tekitanud vajaduse digitaalse signaalitöötluse järele ja arvutid on selleks pakkunud suurimaid võimalusi. Ja siin kasutatakse aktiivselt Fourier' teisendust. Seda kasutatakse paljude teabetihendusalgoritmide (sh JPG ja MPEG), müravähendussüsteemide ja palju muu loomiseks. Loomulikult ei läinud selline töötlemine digitaalsetest piltidest mööda. See meetod on professionaalsete retušeerijate seas juba ammu tuntud ja läänes keerleb selle nimi sõna "laine" ümber. Kuigi tegelikkuses põhineb see lihtsamal Fourier’ teisendusel, mistõttu nimetan seda sageduslagundamiseks.

See tehnika pole massidele palju edasi arenenud. Ma kahtlen, et avalikkuse eest peidab end "professionaalide vandenõu" salajased trikid" Tõenäoliselt olid spetsialistid artiklite kirjutamiseks lihtsalt liiga laisad, samas kui portreedest piisas "laiadele massidele" (nagu see on poleerimisega kooskõlas ja tulemused on sarnased). Mina isiklikult "avastasin Ameerika läbi akna", kui poolteist aastat tagasi segamisrežiime välja mõtlesin ja leidsin Aleksandr Milovski artikli "Me unistame ainult muaareest". Sageduse lagunemise mõtlesin ise välja ja alles siis sain teada, et paljud spetsialistid on seda juba pikka aega laialdaselt kasutanud. Pole midagi üllatavat – kõik leiutati enne meid.

Fourier edasi-tagasi ehk analoogia heliga.

Inimestel, kes ei tunne signaalitöötlust, on kõige lihtsam mõista selle meetodi tähendust analoogia põhjal helitöötlusega, mis esineb peaaegu kõigis kaasaegsed süsteemid taasesitus Usun, et targem on põhimõttest üks kord aru saada, kui arusaamatute seadete “imetähendusi” raamatutest mitu korda kopeerida. Kuid kui olete signaalitöötlusega juba tuttav või te lihtsalt ei soovi sellest aru saada, minge järgmise jaotise juurde.

"Fourier edasi-tagasi reis" on õpilaste släng standardse signaalitöötlusmeetodi jaoks: otsene Fourier' teisendus lagundab sisendsignaali (näiteks võimendi sisendis) spektriks - saadud spekter muutub vastavalt signaali omadustele. seade (näiteks võimendatakse madalaid sagedusi) - vastupidine Fourier' teisendus võimaldab meil saada väljundsignaali uuest spektrist (meie näites kõlab bass valjemini). Selle meetodi ilu seisneb selles, et saate erinevaid sagedusi eraldi, üksteisest sõltumatult muuta. Lihtsaim muutus on tugevdamine või nõrgenemine. Need, kes on näinud vanu seadmeid, mäletavad võimendi “LF” ja “HF” nuppe. Need on madal- ja kõrgsagedusvõimendid. Need kohandused ei mõjutanud keskmisi, kuid võimaldasid madalaid ja kõrgeid väärtusi eraldi suurendada või lõigata. IN moodne tehnoloogia spekter on jagatud rohkemateks sagedusribadeks. Igaühe nende eraldi juhtimise tagab ekvalaiser. Näiteks iTunes'i mängijal on kümneribaline ekvalaiser.

Kuid me ei vaja nii üksikasjalikku jaotust. Lähme tagasi kolme bändi juurde ja selgitame välja, kuidas nende sees olevad helid meloodiale kaasa aitavad.

Madalad sagedused, tuntud ka kui bass. Need panevad paika üldise rütmi või, võib öelda, meloodia üldvormi. Saate seda hõlpsalt kontrollida, lülitades kõik kõlarid täielikult välja ja kuulates ainult bassikõlarit. Saad kohe põhirütmi kätte, kuigi ei pruugi isegi aru saada, mis lauluga on tegu. Seega:
Madalad sagedused kannavad teavet üldise kuju kohta.

Keskmistel sagedustel on inimhääl ja enamiku põhihelid Muusikariistad. See on heli peamine, informatiivsem ja üksikasjalikum osa. Mobiiltelefonid Nad reprodutseerivad ainult keskmisi sagedusi, mis ei takista meil üldse vestluskaaslast kuulamast või (ja sagedamini vastupidi) igasuguseid helinaid nautimast. Teisisõnu:
Keskmised sagedused on see, kus leidub suurem osa detailidest.

Kõrged sagedused sisaldavad kõige karmimaid helisid (näiteks taldrikuheli trummikomplekt). Seal leidub ka mõningaid teiste pillide kõrgharmoonikuid. Kõrged sagedused välja lülitades muutub heli sujuvamaks ja kaotab kareduse. See on:

Heidame nüüd esialgsed selgitused kõrvale, jätame vaid põgusad järeldused ja kujutame ette, et me räägime pildist. Matemaatika ja signaalitöötluse seisukohalt ei ole helil ja pildil praktiliselt mingit vahet: heli on ühemõõtmeline (võimendi klemmide akustilise rõhu või pinge sõltuvus ajast) mitteperioodiline signaal ja pilt on kahemõõtmeline (heleduse sõltuvus horisontaal- ja vertikaalkoordinaatidest) mitteperioodiline signaal . RGB-piltide puhul on selliseid signaale kolm: punase, rohelise ja sinise kanali heledus. Niisiis, pildil:

Madalad sagedused kannavad teavet üldise kuju kohta.
Keskmised sagedused on see, kus leidub suurem osa detailidest.
Kõrged sagedused lisavad karmust.

Kui suudame eraldada pildi erinevad sagedused erinevatesse kihtidesse, saame järgmise.
Esimene kiht (LF) sisaldab suurimaid detaile, üldist heleduse ja värvi jaotust, see tähendab objekti kuju.
Teisel kihil (MF) on keskmine ja peen detail, mis on peidetud väljendi “kohalik kontrast” taha ja filmitud lähivõte objektid on pinna tekstuur.
Kolmandal kihil (HF) on ülipeened detailid, mida sageli nimetatakse "mikrokontrastiks" ja mis vastutavad teravuse eest.

Tuleb kohe märkida, et piiriüleminekud on ülipeened detailid, isegi kui need on üsna suurte pildielementide piirid. Muide, kui te pole veel arvanud, on klassikaline teravustamine Unsharp Mask filtriga lihtsalt tugev tõus kõrged, ja teritamine HiRaLoAm (High Radius Low Amount) meetodil on keskmiste ja kõrgete sageduste nõrk võimendus.

Kuidas seda graafikaredaktoris teha.

Seda on võimalik saavutada "täielikult automaatselt" pluginate abil. GIMP-i jaoks on olemas Wavelet decompose, ImageMagicki kasutajatele on üsna detailne kirjeldus (koos koodiga), Photosopis töötavad inimesed saavad kasutada Adobe Photoshopi 2D Fast Fourier Transform pluginat või otsida Internetist sõnadega “wavelet” või “FFT” Mulle ei meeldi pistikprogrammid (sellel on põhjused, kuid see ei kuulu selle artikli ulatusse), seega teeme kõike tavaliste Photoshopi tööriistade abil..

Võtame lihtsaima juhtumi, jagamise kaheks komponendiks. Ülesanne jaguneb kaheks: esiteks pildi jagamine sageduskomponentideks; teiseks lisa need sageduskomponendid pildile tagasi. Esimese lahendamiseks vajame madal- ja kõrgpääsfiltreid. Madalpääsfilter jätab sagedused alla teatud taseme. Loomulikult ei katkestata sagedusi järsult. See on lihtsalt see, et alates teatud väärtusest nad järk-järgult nõrgenevad. Kõrgpääsfilter järgib sama põhimõtet, jättes ainult teatud tasemest kõrgemad sagedused. Need filtrid peaksid üksteist täiendama. See tähendab, et pärast kõrgpääsfiltrit peaksime nägema erinevust algse pildi ja selle madalpääskomponendi vahel. Vastasel juhul ei saa me pilti tagasi voltida.

Photoshopi madalpääsfilter on Gaussi hägu. Mida suurema raadiuse me seame, seda madalamad sagedused see jätab. Täiendav kõrgpääsfilter on kõrgpääsfilter (muide, Ingliskeelne termin kõrgpääsfiltrit tõlgitakse kui "kõrgpääsfiltrit"). Seega, pärast Gaussi hägususe rakendamist algse kujutise koopiale, saame selle madala sagedusega komponendi. Ja pärast sama raadiuse väärtusega kõrgpääsu rakendamist originaalpildi koopiale rakendatakse kõrgsageduslikku väärtust, st erinevust originaalpildi ja selle häguse koopia vahel. See erinevus on võrdne heleduse kõrvalekaldega keskmisest hallist (toon 128).

Mis põhjustel valitakse Radius? Pildist "sageduse" järgi pole eriti mugav rääkida, nii et liigume edasi mõistete "mõõtmed" juurde. Sageduse vähenemine vastab lainepikkuse suurenemisele ja pildi puhul tähendab see elementide suuruse suurenemist. Mida suurem on Raadiuse väärtus, seda suurem suurus peab olema pildielement, mis jääb udusele koopiale, nii et rohkem detaile kaob sellest, jättes alles vaid objekti "puhta" vormi. Seega oleme Gaussi hägususe kasutamisel huvitatud võimalikult suurest raadiuse väärtusest.

Teisest küljest, mida suurem on raadiuse väärtus, seda suurem on kõrgpääsfiltri poolt vahele jäävate elementide suurus, seda rohkem teavet kujundi kohta kandub kihti, millele kavatsesime jätta ainult detailid. Seega oleme High Passi kasutamisel huvitatud raadiuse väärtuse hoidmisest võimalikult madalal. Kuna vastavalt probleemi tingimustele peaks see Gaussi hägususe ja kõrgläbipääsu väärtus olema sama, lähtudes konkreetsest pildist ja käsil olev ülesanne on valitud kompromissvariant.

Kõik tööd saab teha ühes failis ja filtreid saab rakendada originaalpildiga kihi koopiatele. Raadiuse väärtuse valimise hõlbustamiseks teisendan need koopiad esmalt nutikateks objektideks (Convert to Smart Objects). Nii rakendatakse filtreid neile nutikate filtritena ja need võimaldavad seadeid igal ajal muuta. Illustratsioon näitab välimus fotod ja kihtide paletid originaalpildi, selle madala sagedusega komponendi (Low layer) ja kõrgsageduskomponendi (High layer) jaoks. Mõlema filtri raadiuse parameetri väärtus on 10.

Nüüd ülesande teine pool: ühendada saadud madal- ja kõrgsageduskomponendid üheks pildiks. Selleks tuleb häguse koopia (madalsageduskomponendi) iga punkti heledust muuta täpselt nii palju, kuivõrd kõrgsageduskomponendi heledus erineb keskmisest (toon 128). Võiksime kasutada Linear Light segamisrežiimi, kuid selle algoritm on veidi erinev: alumise kihi iga punkti heledus muutub kaks korda suuremaks kui ülemise kihi heleduse erinevus keskmisest (toon 128). Väljendatuna matemaatiliselt: R = S + 2(C - 128), kus S on algne heledus, C on pealetoodud heledus, R on saadud heledus. Lineaarsele valgusele omase kahekordse võimenduse kompenseerimiseks on enne lisamist vaja HF-kihi kontrasti poole võrra vähendada, jättes keskmise heleduse muutumatuks. Seda saab teha, luues selle peale kõverate reguleerimise kihi, milles must punkt nihutatakse üles väärtuseni 64 ja valge punkt alla väärtuseni 192.

Nüüd saab reguleerimis- ja HF-kihid ühendada rühmaks ja sellele rühmale määrata segamisrežiimi Linear Light. Valmis, teie ees on esialgne pilt. Kui soovite minimeerida kogu ümardamisviga (see on mõttekas, kui arvestada rohkemate osadega), töötage 16-bitises režiimis. Kuid kaheks komponendiks lagundatuna on see nii väike, et 8-bitiseid allikaid pole vaja 16-bitiseks teisendada.

Mõned lisamärkused. Need ei mõjuta ülalkirjeldatud algoritmi, nii et kui te ei soovi oma aju üle koormata, liikuge julgelt järgmise jaotise juurde.

Esimene märkus. Alexander Milovsky soovitas HF-kihi kontrasti vähendamiseks kasutada sätet Contrast=-50% Brightness/Contrast. Kui otsustate sama teha, ärge unustage märkida kasti Use Legacy. Alates selle artikli kirjutamisest on heleduse/kontrastsuse algoritmi muudetud ja see märkeruut paneb selle töötama vana algoritmi järgi. Seda on illustratsioonidel selgelt näha.

Teine märkus. Saidi www.modelmayhem.com foorumil on armsa pealkirjaga postitus “HighPass suitsetab kiirustades (+ lahendus)”, mis väidab, et High Pass annab ebatäpse tulemuse ja soovitab järgmist tehnikat:

1. tehke originaalpildiga kihist kaks koopiat
2. rakendage soovitud raadiusega Gaussi hägusust
3. Rakenda ülemisele kihile käsk Apply Image, valides ülekattepildiks uduse kihi, segamisrežiim - Lahutamine, sisestage väljale Offset 128, väljale Scale sisestage 2.
4. naudi tulemust, mis "ei suitseta tugevalt".

Andku selle sõnumi autor mulle andeks, kuid ma pean seda jaburaks. Kirjeldatud tehnika Scale 1 koefitsiendiga kordab täielikult HighPass filtri algoritmi ja Scale 2 koefitsient vähendab kontrasti lihtsalt poole võrra (tegime seda kõverate abil). Nii kaotavad šamaanitantsud tamburiiniga igasuguse mõtte. Proovisin pilti erinevatel meetoditel laiendada ja voltida ning sain täpselt sama tulemuse. Lisaks rikub HF-kihi koheselt vähenenud kontrast retušeerimise ajal meie elu. Sama kehtib ka teise autori pakutud algoritmi kohta. Kui tahad vaielda, siis kommenteeri.

Märkus kolm. Mõnikord soovitatakse kõverate asemel lineaarse valguse poolt tekitatud võimenduse kompenseerimiseks vähendada HF-kihi läbipaistmatust 50%-ni. Teatud juhtudel võib selline asendus olla samaväärne, kuid üldiselt ei ole. Heledate detailide piirkondades heledal taustal (või tumedate detailidega tumedal taustal) võib pärast summutamata lineaarse valguse pealekandmist alata postereerimine ja läbipaistmatuse vähendamine ei aita.

Miks oli vaja aed tarastada?

Vastus sellele küsimusele on ilmne: kui oleme pildi jaotanud selle komponentideks, saame nüüd neid kõiki eraldi redigeerida.

Kuju retušeerimiseks on kõige mugavam kasutada vähendatud läbipaistmatusega templit. See võimaldab sujuvalt siluda hele-varju mustrit. Kuid näo retušeerimisel takistab naha tekstuur meid seda tegemast: see hakkab hägunema ja nägu muutub lateksmaskiks. Sageduslagundamine lahendas selle probleemi. Madalsageduskihile jäi vaid kuju, kogu naha tekstuur läks kõrgsageduskihile. Seetõttu saate täiesti ohutult töötada poolläbipaistva templi, pintsli või isegi sõrmega (Smudge Tool). Saate kuju siluda. Nii on lihtne eemaldada ebaühtlane meik, valgusvigu, vähendada kortsude sügavust ja eemaldada põletikku (illustratsioonil eemaldasin punetuse otsmikul tekkinud kriimustusest, säilitades selle). Peal eraldi alad Hele-varju mustrit ei saa mitte ainult siluda, vaid ka ümber joonistada (nii eemaldatakse silmaalused kotid). Saate kasutada oma sõrme olemasolevate varjude venitamiseks ja sujuvaks pikendamiseks.

Tegin retušeerimise uuel läbipaistval kihil, lülitades templi jaoks sisse režiimi Sample: Current & Below. Alloleval pildil on madalsageduskihil toimetatud alad märgitud rohelisega (tegemist on spetsiaalselt tehtud eelvaatega, retušeerimisel sellist pilti ei teki). Allpool on näha retušeerimiskihi välimus läbipaistval ja valgel taustal.

Healing Brush saab tekstuuride retušeerimisega hästi hakkama, kuid kindla pildi kallal töötades ei suuda see kuigi hästi sobitada algsete ja retušeeritud alade heledust. Selle tulemusena jääb pilt alles ebameeldivad kohad. Kõrgkõrgsageduskihiga töötades on see probleem kõrvaldatud. Pange tähele suurt vana armi tema otsaesise paremal küljel. Võtsin retušeerimiseks proovid nii sellest vasakult (kus otsmik on korralikult heledam) kui ka paremalt (kus otsaesine on palju tumedam). Kuid kõik heleduse ja värvi erinevused jäid madalamale madalsageduslikule kihile, nii et tervendava harja töötingimused olid lihtsalt kasvuhooned.

Nagu ka eelmisel juhul, viidi retušeerimine läbi uuel tühjal kihil Sample tool sättega: Current & Below. Enne retušeerimist peate lülitama HF-rühma segamisrežiimile Normal (või Pass Trough) ja lülitama välja kontrasti vähendavate kõverate kihi. Kontrastsem pilt muudab navigeerimise ja täpsema töö lihtsamaks. Alloleval pildil on HF-kihil redigeeritud alad tähistatud rohelisega. Allpool on näha retušeerimiskihi välimus läbipaistval ja valgel taustal.

Kuna tegemist on tehnilise illustratsiooniga, siis "läikivat" lakkumist ei tehtud (ma üldiselt ei ole selle fänn, et kõik näod ühe katte all ära poleeriks). Mitmed iseloomulikud vead on näidisena parandatud. Kõigi nüansside nägemiseks peate vaatama täissuuruses faili. Neile, kes ei saa (või ei taha) suurt psd-d alla laadida, on allpool kaks ja pool korda vähendatud pildid “Enne-Pärast”. Kui vahet ei ole märgata, võid need arvutisse viia, panna kahe kihina üksteise peale ja vilkuma.

UPD: neile, kes on tankis. Mind ei huvita, kui palju vistrikuid te arvate, et ma pole neid puhastanud. See on tehnika demonstratsioon. Kõik, kes tahavad õppimise asemel teiste tulemusi imetleda, võivad otsida teisi artikleid.

Kõige kriitilisematel juhtudel saate naha lihtsalt ühelt näolt teisele siirdada. Pidin kord retušeerima fotot tüdrukust, kellel oli suur juuksesalk üle näo laiali. Ülesanne oli lihtne: eemaldage näost kõik karvad, tehke sellest nagu elusolend. Pärast juuste kuivatamist muutus nägu lateksmaskiks (peaaegu puhas madalsageduskomponent). Abiks oli paar fotot temast sarnase nurga alt. Kõrgsageduskomponent võeti “doonoritelt” ja siirdati mitme klapiga töödeldavasse kujutisse. Selle toimingu jaoks ei ole vaja kasutada sama mudeli fotosid (tegin need fotod lihtsalt sellepärast, et need olid käepärast). Nahka saab siirdada igalt näolt mis tahes näole.

Lagundamine rohkemateks komponentideks.

Pole mõtet konkureerida müravähendajatega (ja mõned neist töötavad just sellel põhimõttel) ja lagundavad pilti väga suur hulk komponendid. Kuid mõnel juhul tundub mõistlik jagada pilt kolmeks komponendiks.

Jaotamine kolmeks komponendiks võib olla kasulik ühtse suurusega defektide käsitlemisel. Näiteks tedretähnidega. Peate seadistama Gaussi hägususe filtri madalpääskihi minimaalne väärtus Raadiuse parameeter, mille juures tedretähnid juba kaovad. Kõrgpääsfiltri HF-kihil peate määrama parameetri Radius maksimaalse väärtuse, mille juures tedretähnid veel ei ilmu.

Keskmise sagedusega kiht asub keskel. See on originaalkujutise koopia, millele on rakendatud kõrgpääsfiltrit raadiuse väärtusega, mis sarnaneb madalsagedusliku kihi Gaussi hägususe väärtusega, ja seejärel Gaussi hägusust, mille raadius on kõrgpääsliku kõrgpääsme raadiuse väärtus. sageduskiht. Seejärel kantakse sellele kontrasti vähendav kõverate reguleerimise kiht ja kogu rühmale määratakse Linear Light segamisrežiim. Lõplik kihi struktuur on näidatud alloleval joonisel.

Nii jäävad tedretähnid keskmisele kihile ja neid on lihtne retušeerida. Piirkondades, kus need asuvad väga lähedal, võib osutuda vajalikuks ka madalsageduskihi väike korrigeerimine.

Lihtsustatud rakendusmeetod.

See põhineb lahutamisel ja sobib ainult näo kuju silumiseks (“tapmise maht”).

Rakendage Gaussi hägusust algse pildi koopiale sellise raadiuse väärtusega, et pildilt eemaldatakse kõik teid huvitavad detailid. Pärast seda rakendage High Pass sellise raadiuse väärtusega, et pildile jääksid ainult need elemendid, mille mahtu peate ebavajalikuks (kotid silmade all, põsesarnad, sügavad kortsud, nahavoldid jne). Inverteerige tulemus (kui töötate nutika objektiga, pöörake selle sees olev pilt ümber) ja muutke segamisrežiimiks Linear Light (sel juhul pole vaja isegi kontrasti vähendavaid kõveraid rakendada). Maskeerige kogu kiht (Add Layer Mask \ Hide All) ja kasutage läbipaistvat pehmet valget pintslit, et värvida maskile need piirkonnad, mida soovite siluda.

Juhised ja paljutõotavad juhised.

Mulle ei meeldi anda konkreetseid tööriistaseadeid, kuna iga pilt nõuab oma väärtusi. Kuid üldise juhisena võin teile anda ligikaudsed raadiuse väärtused, mille juures vastavad elemendid lähevad HF-kihile (rindkere portree puhul 12–25 megapikslit).

Raadius 1-2 – peen naha tekstuur
Raadius 4-5 – naha täielik tekstuur, välja arvatud sügavad kortsud ja sarnased defektid
Raadius 10-12 – naha täistekstuur suurte defektidega
Raadius 25-30 - peaaegu kõik kohalikud esiletõstmised ja varjud (kotid silmade all, nasolaabiaalsed voldid, topelt- ja muud lõuad jne)

Lisaks ilmselgetele ja korduvalt kirjeldatud ideedele (näiteks võimalus muuta globaalset kontrasti, säilitades samal ajal lokaalse) näen selle töötlemismeetodi arendamiseks veel mitmeid võimalusi. Vaevalt ma ise sellega lähiajal hakkama saan, kui soovite, võite ise selles suunas katsetada. Huvitav on tulemusi teada saada

1. Meik. Sageduslagunemine muudab meigikunstniku töös esinevate vigadega toimetuleku lihtsaks. Kuid sellise defekti äärmuslik juhtum on täielik meigi puudumine. Võite proovida seda rakendada, töötades madala sagedusega komponendiga. Võimalik, et HF-i tuleb kuidagi modifitseerida. Parem on välja töötada konkreetsed meetodid, kasutades näidisena fotot koos meigiga (soovitavalt samas valguses, sama nurga alt ja sama mudeliga).

2. Naha tekstuuri kiire ja pehme summutamine, säilitades samal ajal muud detailid, ilma pintsliga maski kohal lehvitamata. Kõrgsageduskihiga töötades kasutage HF-rühmas segamiseks ja katmiseks punaseid (RGB) ja musti (CMYK) kanaleid, mis sisaldavad vähe nahatekstuuri, kuid üsna palju muid detaile.

3. Raseerige meest. Raseeritud lõualt naha siirdamiseks pole vaja palju mõistust. Kuid ühe-kahepäevase kõrre ettevaatlikult “ära ajamine” ilma “annetajate” abita on huvitav ülesanne. Võimalikud valikud lahendused on kahe eelmise näite kombinatsioon.

Lõpetuseks tahan teile meelde tuletada. See tehnika ei ole naha retušeerimise meetod ega isegi portree retušeerimise tehnika. See on universaalne ja sobib igasuguste piltide jaoks, kui peate lõikama erineva suurusega osi.

Lusikatäis PR-i teadmiste tünnis.

Professionaalsed värvikorrektorid ja kergesti nurisevad inimesed võivad selle jaotise julgelt vahele jätta.

Värvikorrektsiooni ja pilditöötluse isiklikel tundidel osaleda soovijad saavad programmide ja tulevaste sündmuste nimekirjaga tutvuda aadressil. Sealt leiate ka lingid minu teistele artiklitele.

Ilma autori eelneva nõusolekuta on selle materjali kordustrükkimine ja postitamine mis tahes vaba juurdepääsuga ressurssidele lubatud tingimusel, et tekst (sealhulgas see jaotis), lingid ja illustratsioonid, omistamine ja link esimesele väljaandele on täielikult säilinud.

Sest kaubanduslik kasutamine või muudatustega kordustrükkimine nõuab autori nõusolekut. Minuga saate ühendust võtta aadressil e-mail veebisait

Portree töötlemisel seisame kõik silmitsi probleemiga, kuidas eemaldada nahadefekte, muuta nahk siledaks ja sametiseks ning säilitada ka selle tekstuur. Arvan, et paljud teist on juba kuulnud sellisest Photoshopi pluginast nagu Portrait - see, nagu öeldakse, on eriti laiskadele :) Kiire, mugav, aga muudab naha ebaloomulikuks ja plastiliseks. Mina isiklikult kasutan seda mõnikord, kuid väga harva ja suure läbipaistvusega võib see olla mugav täispikkade fotode jaoks, kus nägu osutub üsna väikeseks. Aga räägime veel professionaalne meetod naha retušeerimine, mis on küll tüütum ja aeglasem, kuid võimaldab saavutada suurepäraseid tulemusi.

Niisiis, meil on vasakul foto, mis on Lightroomis juba läbinud esialgse valguse ja värvi korrigeerimise. Pärast meie manipuleerimist saame foto paremal.

Netis on neid päris palju erinevatel viisidel seda retušeerimismeetodit, kuid ma ütlen teile, milline on kiirem, mugavam, lihtsam ja annab parima tulemuse.

Millel see meetod põhineb: see põhineb asjaolul, et iga pildi saab lagundada 2 komponendiks - ülemine ja alumine sagedus. Ja kui me need tagasi “lisame”, saame algse pildi. Seega jagame pildi kihiks, mis sisaldab naha tekstuuri ja kihiks, mis sisaldab teavet värvi, valguse-varju üleminekute ja “kuju” kohta. Photoshopi madalpääsfilter on Gaussi hägufilter. Ülemised on High Pass, mida rakendame välise kanali kaudu, kuna filter ise annab kokkukleepimisel ebatäpsusi. Kõlab keeruliselt, aga ma püüan selgitada lihtsas keeles ja näited)

Liigume edasi praktika juurde:

Oletame, et meil on taustakiht. Teeme sellest 2 koopiat – teen seda kiirklahvi Ctrl+J abil. Võite minna menüüsse Kiht - Dubleeri kiht...

Nimetame need ümber – alumist eksemplari nimetatakse madalaks, ülemist kõrgeks.

Lülitage ülemise kõrge kihi nähtavus välja, klõpsates silmaikoonil.

Valige madal kiht, nüüd töötame ainult sellega. Rakendage sellele Gaussi hägususe filter. Selleks minge Filter - Blur - Gaussian Blur... Seega loome kihi, mis salvestab pildi “värvi ja kuju”.

Millise raadiuse peaksime valima? Oluline on valida selline hägususe raadius, et naha tekstuur ei oleks enam nähtav, kuid säiliksid kõik naha ebatäiuslikkusest tulenevad heledad-varjude ebatasasused. See raadius on vahemikus 3 pikslit (kui näopiirkond/pikkus on väike või foto suurus on väike) kuni 15 pikslit (suur portree või ilu, suur suurus foto).

Minu puhul jäin tulemusega 3,5px üsna rahule, sest kärpisin fotot.

Valige kõrge kiht ja lülitage sisse selle nähtavus.

Nüüd töötame selle kihiga, luues pildi "tekstuuri". Selleks minge Pilt - Rakenda pilt... (Pilt - Väline kanal...)

Klõpsake vahekaardil Kiht ja valige meie udune kiht – madal.

TÄHTIS: 1 juhtum - kui töötate 8-bitine režiim , seejärel määrake seaded -

Segamine – lahutamine, skaala – 2, nihe – 128. Juhtum 2 – kui töötate 8-bitine režiim 16-bitine režiim Segamine – lisamine, skaala – 2, nihe – 0.

Ja klõpsake märkeruutu Inverteeri. Kuidas näete, kui paljudes bitikanalites te töötate?

Tavaliselt kirjutatakse see avatud pildi nime kõrvale kaldkriipsuga eraldatuna (näiteks Beauty.psd (…/8) või (…\16)). Kui te seda ei näe, minge jaotisse Pilt - Režiim - avatud vahekaardil kontrollitakse režiimi, milles te praegu töötate.

Soovitan need kaks kihti rühmitada. Valige need ja vajutage klahvikombinatsiooni Ctrl+G või minge jaotisse Layer - Group Layers (Kihid - rühmakihid). Me nimetame seda rühma "sageduse lagunemiseks".

Proovige selle grupi nähtavus välja/sisse lülitada - saate aru, et pilt ei muutu, oleme jaganud pildi 2 komponendiks - madalamateks sagedusteks - udune kiht, mis sisaldab teavet värvi ja kuju kohta ning ülemisteks. - kus on salvestatud ainult pildi tekstuur. Nüüd saame nende kihtidega eraldi töötada, kartmata "segi ajada").

Esiteks võitleme kõigi naha ebakorrapärasustega – akne, armid, mutid, liigsed karvad – info nende kohta salvestub tekstuurikihti, s.t. kõrgel kihil. Töötame tööriistaga Stamp, mille kõvadus on 100%. Miks? Kuna see on naha tekstuur ja sellel on vastuvõetamatud "udused servad", mis jäävad pärast pehme pintsli või tervendava pintsli või sama plaastriga töötamist. Valige vistrikust veidi suurem suurus.

Kas tehtud? Nüüd valime vistriku kõrvale hea tekstuuri, st. tasane. Vajutage Alt ja klõpsake. Seega oleme valinud koha, kust tekstuuri võtame. Nüüd klõpsa julgelt vistrikule endale. Suurepärane!

Nii et me käime üle kogu naha, eemaldades kõik, mis meile ei meeldi)

Nad asendasid halva tekstuuri heaga, kuid laigud nendest vistrikest ja ebatasasusest jäid siiski alles. Nende eest juba vastutav alumine kiht, teeme temaga koostööd.

Selleks valige madal kiht. Vajame tööriista Mixer Brush Tool, mille seaded on ülaosas 10%.

Mida ta teeb? Nimi ise ütleb selle toimimise olemuse – see segab lähedalasuvaid värve pintsli lohistamise kohta. Seega, pintslit vistriku kohas ja selle ümbruses veidi liigutades segame värvi nii, et selle asemele jääb Sile pind pleki asemel. Proovi.

Nii käime üle kõik laigud näol, ühtlustades naha tekstuuri ja luues ühtlase jume, kuid ei pinguta üle.

See on põhimõtteliselt kogu meetod sageduse lagunemine)

Saavutama parim tulemus, sellel meetodil on mitmeid täiustusi, millest ma nüüd räägin.

Naha pehmendamine.

Selleks tehke enne madala kihiga töötamist sellest koopia ja rakendage koopiale Gaussi hägususe filter, mille hägusus ei ületa 10 pikslit, nii et näete selgelt, kuidas nahk pehmeneb.

Nüüd loome kihi maski. Selleks klõpsake vastavat ikooni.

Nüüd võtame valge pintsli ja värvime sinna, kuhu vajame pehmendust ehk otsaesist, põsed, nina, lõua, kuid ära mine silmadele, huultele ega näoservale. Selle tulemusel näeb mask välja umbes selline:

Ma alandasin läbipaistmatuse 65% -ni, teete seda oma äranägemise järgi)

Kõikide puuduste teravus ja parem nägemine retušeerimise ajal.

Teeme selle toimingu enne, kui hakkame tekstuuriga töötama.

Tehke kõrgest kihist koopia, vajutades klahvikombinatsiooni Ctrl+J. Looge selle jaoks lõikamismask. Selleks valige kõrge koopiakiht, hoidke all Alt ja viige kursor nende kihtide vahele, kuni ilmub see ikoon. Klõpsake.

Muutke selle segamisrežiimiks Tavaline.

Nüüd teeme kõik toimingud templiga.

Kõigi puuduste paremaks nägemiseks loome kõverate abikihi. Klõpsake ikoonil ja valige Curves.

Nimetagem see kiht ümber kontrastiks, sest see kiht tõesti suurendab kontrasti. Ja looge selle jaoks lõikemask, nagu oleme juba eespool teinud.

Alumise punkti jaoks: sisend - 97, väljund - 0.

Ülemise punkti jaoks: sisend - 158, väljund - 255.

Näeme, kuidas see meie pilti mõjutab:

See on muutunud liiga teravaks, nii et vähendame läbipaistmatust umbes 50% -ni, et näeksime selgelt kõiki ebakorrapärasusi.

Kui oled viimistlemise lõpetanud, vähenda läbipaistmatust ca 1-5% peale, kui soovid tervet pilti teravdada, aga kui sulle meeldib originaalpilt, siis kas lülita selle kihi nähtavus välja või kustuta see üldse. See on kõik)

P.S. Ma pole siiani tulemusega rahul, sest... Nahal on näha mõningaid laike. Nende eemaldamiseks kasutan dodge and burn meetodit, rahvasuus tuntud kui Dodge and Burn meetodit, millest ma rääkisin. Pärast seda saame palju atraktiivsema pildi. Järgmiseks tegin lõpliku värviparanduse ja siin on tulemus: algne pilt, peale sageduslagunemist ja lõplik.

Portree töötlemisel tekib sageli küsimus, kuidas säilitada naha tekstuuri, vabaneda kõigist ebakorrapärasustest ja vigadest. Seal on Portrait Photoshopi filter, mis muudab naha plastiliseks. See ei ole õige. Ükskõik kui palju öeldakse, et seda tuleks kasutada mõõdukalt ja annustena, jätab selle kasutamise tulemus soovida. Räägime nüüd sellest, kuidas head tulemust saavutada. See meetod ei ole laiskadele mõeldud.

Sageduslagundamine on retušeerimismeetod, mis on tuntud juba pikka aega. Seda on raske omandada, kuid tulevikus on seda üsna lihtne praktikas rakendada. Kõik dekomponeerimistoimingud saab salvestada toimingusse ning seejärel töötlemisprotsess automatiseeritakse ja lihtsustatakse nii palju kui võimalik. Selles artiklis kirjeldatakse samm-sammult kogu kihtideks lagunemise protsessi.

Fotodel on kõik vistrikud ja mõned nahapuudused juba eemaldatud, kasutades Healing Brush Tooli ja Path Tooli. Üleliigsed laigud eemaldatakse lõikemustri joonistamisega. Pilt peale esmast korrigeerimist on veidi parem, kuid naha tekstuur vajab veel tööd.

Alustame. Looge taustast koopia ja minge menüüsse Filter-Other-High Pass. Filtri mõjul muutub kiht halliks. Määrake seadeteks 6 px. Väärtust saab muuta vahemikus 2–11 px. Seadete valik sõltub. kui suur on naha tekstuur. Kulunud pildi lähivõtte tegemisel tuleks väärtuseks määrata 9 kuni 11 px. Kui modelli pildistada vööst üles või täispikkuses, siis on pildil olev naha tekstuur korras. Sel juhul peate määrama väärtuseks 2–4 pikslit. IN seda meetodit Väga oluline on valida õige filtri väärtus. Liiga väike väärtus ei anna naha tekstuuri korralikult edasi, samas kui liiga kõrge väärtus muudab selle karedaks.

Kui olete seadistuste üle otsustanud, klõpsake nuppu OK ja nimetage kiht ümber High Passiks. Nüüd loome mugavuse huvides grupi (Ctrl+G), asetame sinna töödeldud kihi ja paneme rühmale nimeks “Tektuur”.
Nüüd muutke kogu rühma segamisrežiimiks Linear light.

Pilt läks kohe värviliseks, aga detail oli liiga kõrge. Nüüd parandame selle.

Valige hiirega rühmas asuv kõrgläbipääsukiht ja looge selle kohale kõverate reguleerimise kiht.

Seadetes vähendage kõvera järsust nagu ekraanipildil. Nüüd saate selle akna sulgeda.

Nüüd tehke taustakihist uuesti koopia. Rakendage sellele Filter-Blur-Gaussian Blur ja määrake seadetes väärtuseks 6 px. On väga oluline, et varem rakendatud kõrgpääsfiltri väärtused ja Gaussi hägususe raadiuse seaded peavad ühtima. Rakendage filter ja muutke kihi nimeks "Blur".

Asetame ka selle kihi sisse uus grupp, mida me nimetame "Spotiks".

Nüüd on näha, et pilt on omandanud originaalne välimus. Kui lülitate kõik loodud kihid välja, näete, et vahet pole. (Kihid saab kiiresti välja lülitada, hoides all Alt + klõps silma peal. See toiming lülitab välja kõik ülal asuvad kihid.) Kõigi nende manipulatsioonide mõte on see, et ülemises rühmas on pildi tekstuur ja alumises rühmas saame joonistada, hägustada ja kohandada aluseid. Kõik alumise rühma toimingud ei mõjuta tekstuuri.

Nüüd, et tekstuur meid ei segaks, lülitame selle välja. Liigume edasi alumisse rühma. Näeme laike ja ebakorrapärasusi. Looge hägususe kihi koopia ja rakendage Gaussi hägusust. Seekord määrame hägususe silma järgi. Hägustame, kuni väikesed ja keskmised plekid kaovad. Me ei puuduta praegu suuri nina- või häälesuuruseid kohti. Hägustamine toimub kõige sagedamini väärtusega 10–25 pikslit.

Looge selle kihi jaoks mask ja täitke see mustaga.

Joonistage valge pintsliga nägu, puudutamata silmi, huuli, ninasõõrmeid ja muid kontrastseid piirkondi. Mida rohkem hägusust rakendate, seda kaugemale peate hoiduma piiridest ja kontrastsetest värvidest. Muidu nad ujuvad.

Valige pintsel ja määrake läbipaistmatuse ja voolu parameetriteks 10%. Soovitav on, et need parameetrid oleksid võrdsed, kuna see muudab harja korrektsemaks. Võtke pipeti abil värviproov piirkonnast, mis teile kõige rohkem meeldib. Kasutage pintslit, et värvida koht, mis teile ei meeldi. Selle tehnikaga saab eemaldada välklambi või silmade all olevad ringid. Joonistades on väga oluline silma peal hoida. et visandatavad alad ei muutuks tasaseks. Kvaliteetseks retušeerimiseks tasub omada vähemalt kunstilist haridust. Samuti ei teeks paha läbida meigikursus.

Olles joonistanud kõik probleemsed valdkonnad rühmas "Täpp", liigume edasi rühmas "Tekstuur" tööle. Tekstuurigrupi sisse lülitades näeme, et tekstuur säilib ja nahk ühtlustub.

Kõige selle juures on selgelt näha, et tekstuur on muutunud liiga karedaks kohtades, kus oli kunagine välgu läike ja kus olid silmaalused ringid.

Looge High Pass kihi koopia ja kasutage Healing Brush Tooli. Pintsli seadistustes on parem muuta see ovaalseks. See muudab harja mõju vähem märgatavaks. Seadke harja kõvadus umbes 90%. Peate määrama pintsli sätetes Current Layer. Järgmisena töötame harjaga nagu tavaliselt. Kasutades Alt, võtke tavaline ala ja töötage "haige" kallal. Kui pärast pintsliga töötamist jäävad piirid liiga teravaks, siis tuleb peale kanda valge mask ja kasutada soovitud kohtade pühkimiseks musta, vähese läbipaistvusega pintslit.

Kui on nõrga tekstuuriga kohti, siis tuleb minna Curves 1 reguleerimiskihile ja kihtmaskile musta pintsliga Opacity and Flow võrdne 20%, värvida nõrga tekstuuriga kohad. Nende piirkondade naha tekstuur paraneb.

Töötlemise lõpus peate vähendama kihi "Blur copy" läbipaistvust 70–80% -ni. Väärtus 100% muudab naha liiga täiuslikuks. Seda ei juhtu.

Artiklis kirjeldatakse ainult ühte portree töötlemise etappi. Allolevatel piltidel on neli töötlemisvõimalust: 1 - RAW-vormingust teisendamine ilma muudatusteta; 2 - RAW-muunduris esmase töötlemise ning valguse ja varju joonistamise tagajärg; 3 - sageduse lagunemise tulemus; 4 - lõpptulemus värvi ja kontrasti viimistlemisega.

Vaatame veel paari portreed, mida töödeldi sageduslagundamise meetodil.

Põhineb saidi materjalidel:

16.04.2017 3362 Esiletõstetud artiklid 0

Portree retušeerimisel on oluline osa naha detailidel. Üks mugavamaid töötlemismeetodeid on sageduse lagunemise meetod. See on väga lihtne, kui töötate sellega selgelt vastavalt juhistele ja seejärel viite selle tegevusalgoritmi automaatseks.

Sageduse dekomponeerimise meetod töötab laitmatult ka kõige keerulisemates olukordades, kui fotograaf ei tea, kust alustada. Portreede retušeerimiseks on oluline kaitsta väikesed osad. Seetõttu on nutikate tööriistade abil töötlemise asemel parem kasutada sageduse lagunemise meetodit.

ETTEVALMISTUS

Alustuseks viime pildiga läbi mitmeid esialgseid kohustuslikke protseduure. Jagame selle samadeks sagedusteks, komponentideks. Alustame.

1. Kõigepealt loo 2 kihti, originaalpildi koopiad. Seda saab teha erineval viisil: näiteks paremklõpsates ja valides “loo duplikaatkiht” või vajutades kiirklahvi Ctrl+J. Anname kihtidele kohe nimed ja nimetame madalaks ja tere, hiljem on need meie madalad ja kõrged sagedused.

Kihist koopiate tegemine on väga lihtne ja kasulik harjumus, eriti retušeerimisel. Kui midagi läheb valesti, on teil alati võimalus viidata allikale.

2. Lülitage ülemise hi kihi nähtavus välja, sellega tegeleme hiljem. Liigume edasi madala kihi juurde.

3. See hi kiht tuleb hägustada, kasutades Gaussi hägususe filtrit, milles tuleb valida hägususe raadius. Peame eemaldama naha ebatasasused, peened kortsud, tolmu jms. Kuid suure tõenäosusega tahame jätta silmad, nina ja kulmud. Seetõttu, alustades raadiuse suurendamist, vaatame hoolikalt, kuidas pilt muutub. Tulemus sõltub väga palju nii allika suurusest kui ka sellest, kui palju ruumi inimene kaadris võtab. Selle pildi puhul peatume hägususe raadiuses 12,5 piksli juures. Oluline on meeles pidada valitud väärtust, see number on meile kasulik järgmises etapis.

Aja jooksul õpid õiget raadiust kohe määrama.

4. Nüüd liikuge ülemise hi kihi juurde. Peame pilti kompenseerima nii, et meie hägustunud madalale kihile kandes oleks tulemuseks algne pilt. Selleks kasutame filtrit, mis koos sobiva segamisrežiimiga annab vastupidise efekti kui varem kasutatud Gaussi hägu. Ja selle filtri nimi on High Pass (Filter - Other - Color Contrast).

Avanevas High Pass aknas on ainult üks reguleeritav parameeter ja see on jällegi raadius. Siin peate määrama eelmise sammu väärtuse. Seadsime selle väärtuseks 12,5 pikslit, nii palju hägustasime madalat kihti.

5. Seadke hi kiht režiimile Linear Light blending.

See režiim töötab nii, et halli värvi muutub läbipaistvaks ning kõik kõrvalekalded hallist suurendavad dramaatiliselt heledust ja kontrasti. Hägustatud kihile kandes on tulemus täpselt kaks korda kontrastsem kui originaalfotol.

6. Kontrasti saab vähendada erineval viisil, mina eelistan kasutada reguleerimiskihte ehk seadistustega kihte (näiteks kõveratega kiht). See meetod võimaldab teil kontrastsuse vähendamise ajutiselt keelata. Retušeerimise ajal on kontrastse versiooniga väga mugav töötada, kõik ebatasasused ja detailid, mis originaalversiooni vaadates kogemata kahe silma vahele võivad jääda, tulevad kohe esile.

Niisiis, looge reguleerimiskiht: uus reguleerimiskiht - kõverad (Kihid - uus reguleerimiskiht - kõverad).

7. Kontrastsuse vähendamise rakendamiseks ainult meie pealmisel kihil looge lõikemask (Kihid - Kihid - Loo lõikemask).

Seda saab teha ka hoides all klahvi Alt ja klõpsates kihtide ristmikul, mille jaoks tahame lõikemaski luua. Sel hetkel muudab kursor ikooni ruuduga nooleks ja peale kihi ette klõpsamist jääb alles vaid nool. See tähendab, et kõik läks hästi.

Avage reguleerimiskihi seaded (need ilmuvad topeltklõpsuga kihtide paletis olevat kõvera kujutist). Siin oleme huvitatud äärmuslikud punktid, vastutavad nad pildi heleduse piiride eest: vasak alumine on kõige mustem, ülemine parem on kõige valgem. Kontrastsuse vähendamiseks peate tõmbama alumist üles ja ülemist alla. Väärtuse täpseks tabamiseks ja kontrasti poole võrra vähendamiseks peate neid punkte pingutama vastavalt täpselt neljandiku võrra ülalt ja alt.

Kõik sai kokku, pilt ekraanil näeb välja täpselt sama, mis originaalil. Meie pilt on jagatud kaheks osaks ja on kasutamiseks valmis.

Kõrgsageduskiht, mida me kutsume hi, sisaldab naha tekstuuri, väikseid rõivadetaile ja juukseid. Kuid juuksevärv ja nahavärv on madalas kihis. Seega on mugav korrigeerida naha ebatasasusi ja kihi defekte kõrge hi sagedusega.

KÕRGSADEDUSED

Lülitage kõverate reguleerimiskihi nähtavus välja ja muutke halli higikihi segamisrežiimiks tagasi Normaalne. Looge hi peale uus kiht ja sellest saab automaatselt lõikemask. Meie retušeerimine toimub selles kihis.

Veenduge, et pintsli läbipaistmatus ja 100% kõvadus oleks 100% (reguleeritav koos pintsli suurusega paremklõpsuga), et ei tekiks udused alad. Me ignoreerime värve selles etapis, nii et kõik tekstuurid sobivad ideaalselt jäikade templiseadetega.

Lõpuks liigume edasi naha retušeerimise enda juurde. Ja see on tavaline töö templiga: võtame endale meelepärase tekstuuriga ala ja asendame vajaliku. Mutid ei ole defektid, kuid kõik muu vajab teie tähelepanu.

TULEMUSED

Minu arust sai saadud pilt üsna loomulik. Üksikasjalikult uuriti naha tekstuuri, värvivarjundeid, heleduse muutusi ja mõningaid portree defekte.

Tulemust nägite juba tunni alguses:

See on kõik. Kõik pildistamised teile, sõbrad!

06.12.15

Aga räägime professionaalsemast naha retušeerimismeetodist, mis, kuigi tüütum ja aeglasem, võimaldab saavutada suurepäraseid tulemusi.

Niisiis, meil on vasakul foto, mis on Lightroomis juba läbinud esialgse valguse ja värvi korrigeerimise. Pärast meie manipuleerimist saame foto paremal.

Internetis on selle retušeerimismeetodi jaoks üsna palju erinevaid viise, kuid ma ütlen teile, milline neist on kiirem, mugavam, lihtsam ja annab parima tulemuse.

Millel see meetod põhineb: see põhineb asjaolul, et mis tahes pildi saab lagundada kaheks komponendiks - ülemiseks ja madalamaks sageduseks. Ja kui me need tagasi “lisame”, saame algse pildi. Seega jagame pildi kihiks, mis sisaldab naha tekstuuri ja kihiks, mis sisaldab teavet värvi, valguse-varju üleminekute ja “kuju” kohta. Photoshopi madalpääsfilter on Gaussi hägufilter. Ülemised on High Pass, mida rakendame välise kanali kaudu, kuna filter ise annab kokkukleepimisel ebatäpsusi. See kõlab keeruliselt, kuid püüan selgitada lihtsas keeles ja näidetega)

Liigume edasi praktika juurde:

1. Oletame, et meil on taustakiht. Teeme sellest 2 koopiat – teen seda kiirklahvi Ctrl+J abil. Võite minna menüüsse Kiht – Dubleeri kiht...

2. Nimeta need ümber – alumist eksemplari nimetatakse madalaks, ülemist kõrgeks.

3. Lülitage ülemise kõrge kihi nähtavus välja, klõpsates silmaikoonil.

4. Valige madal kiht, nüüd töötame ainult sellega. Rakendage sellele Gaussi hägususe filter. Selleks avage Filter – Blur – Gaussi hägu...

Seda tehes loome kihi, mis salvestab pildi “värvi ja kuju”.

5. Millise raadiuse peaksime valima? Oluline on valida selline hägususe raadius, et naha tekstuur ei oleks enam nähtav, kuid säiliksid kõik naha ebatäiuslikkusest tulenevad heledad-varjude ebatasasused. See raadius ulatub 3 pikslist (kui näopiirkond/pikkus on väike – või foto on väike) kuni 15 pikslit (suur portree või ilu, suur foto suurus). Minu puhul jäin tulemusega 3,5px üsna rahule, sest kärpisin fotot.

6. Valige kõrge kiht ja lülitage sisse selle nähtavus.

7. Nüüd töötame selle kihiga, luues pildi “tekstuuri”. Selleks avage Pilt – Rakenda pilt... (Pilt – Väline kanal...)

8. Klõpsake vahekaardil Kiht ja valige meie udune kiht – madal.

Juhtum 1 – kui töötate 8-bitises režiimis, siis määrake sätted – segamine – lahutamine, skaala – 2, nihe – 128.

Juhtum 2 – kui töötate 16-bitises režiimis, siis määrake sätted – Blending – Add, Scale – 2, Offset – 0. Ja kliki märkeruut Invert.

Kuidas näete, kui paljudes bitikanalites te töötate? Tavaliselt kirjutatakse see avatud pildi nime kõrvale kaldkriipsuga eraldatuna (näiteks Beauty.psd (…/8) või (…\16)). Kui te seda ei näe, minge jaotisse Pilt – Režiim – avatud vahekaardil kontrollitakse režiimi, milles te praegu töötate.

10. Näeme halli pilti. Muutke kõrge kihi segamisrežiimiks Linear Light.

11. Soovitan need kaks kihti rühmitada. Valige need ja vajutage klahvikombinatsiooni Ctrl+G või minge jaotisse Layer – Group Layers (Kihid – rühmakihid). Me nimetame seda rühma "sageduse lagunemiseks".

12. Proovige selle grupi nähtavus välja/sisse lülitada - saate aru, et pilt ei muutu, oleme jaganud pildi 2 komponendiks - madalamateks sagedusteks - udune kiht, mis sisaldab teavet värvi ja kuju kohta ning ülemised - kus on salvestatud ainult pildi tekstuur. Nüüd saame nende kihtidega eraldi töötada, kartmata "segi ajada").

13. Esmalt võitleme kõigi naha ebakorrapärasustega – akne, armid, mutid, liigsed karvad – info nende kohta salvestub tekstuurikihti, s.t. kõrgel kihil. Töötame tööriistaga Stamp, mille kõvadus on 100%. Miks? Kuna see on naha tekstuur ja sellel on vastuvõetamatud "udused servad", mis jäävad pärast pehme pintsli või tervendava pintsli või sama plaastriga töötamist. Valige vistrikust veidi suurem suurus.

14. Kas sa tegid seda? Nüüd valime vistriku kõrvale hea tekstuuri, st. tasane. Vajutage Alt ja klõpsake. Seega oleme valinud koha, kust tekstuuri võtame. Nüüd klõpsa julgelt vistrikule endale. Suurepärane!

15. Nii et me käime üle kogu naha, eemaldades kõik, mis meile ei meeldi)

16. Halva tekstuuri asendasime heaga, aga laigud nendest vistrikest ja ebatasasusest jäid siiski alles. Nende eest vastutab alumine kiht, me töötame sellega.

Selleks valige madal kiht. Vajame tööriista Mixer Brush Tool, mille seaded on ülaosas 10%.

Mida ta teeb? Nimi ise paljastab selle töö olemuse – see segab lähedalasuvaid värve pintsli lohistamise kohta. Seega pintslit vistriku kohas ja selle ümbruses veidi liigutades segame värvi nii, et selle asemele jääb laigu asemel sile pind. Proovi.

17. Sel moel käime üle kõik laigud näol, ühtlustades naha tekstuuri ja luues ühtlase näotooni, kuid ei pinguta üle.

See on põhimõtteliselt kogu sageduse lagunemise meetod)
Paremate tulemuste saavutamiseks on sellel meetodil mitmeid täiustusi, millest ma nüüd räägin.

1. Naha pehmendamine.

Selleks tehke enne madala kihiga töötamist sellest koopia ja rakendage koopiale Gaussi hägususe filter, mille hägusus ei ületa 10 pikslit, nii et näete selgelt, kuidas nahk pehmeneb.

Nüüd loome kihi maski. Selleks klõpsake vastavat ikooni.

Ma alandasin läbipaistmatuse 65% -ni, teete seda oma äranägemise järgi)

2. Kõikide puuduste teravus ja parem nägemine retušeerimisel.

Teeme selle toimingu enne, kui hakkame tekstuuriga töötama.