Paloturvallisuuden tietosanakirja

Tiedot elävästä ja elottomasta luonnosta. Tietoprosessit villieläimissä, yhteiskunnassa, tekniikassa. Tietoprosessit villieläinten esittelyssä

Onko elottomassa luonnossa tietoa, jos emme ota huomioon ihmisen luomia erilaisia ​​tekniikoita? Vastaus tähän kysymykseen riippuu itse käsitteen määritelmästä. Termin "informaatio" merkitystä on koko ihmiskunnan historian ajan täydennetty toistuvasti. Määritelmään vaikuttivat tieteellisen ajattelun kehitys, tekniikan kehitys ja vuosisatojen aikana kertynyt kokemus. Tieto elottomassa luonnossa on mahdollista, jos tarkastellaan tätä ilmiötä yleisen terminologian näkökulmasta.

Yksi käsitteen määrittelyvaihtoehdoista

Informaatio suppeassa merkityksessä on viesti, joka välitetään yhden tai toisen signaalin muodossa ihmiseltä henkilölle, henkilöltä automaatille tai automaatilta automaatille sekä kasvi- ja eläinmaailmassa yksilöltä yksilölle. Tällä lähestymistavalla sen olemassaolo on mahdollista vain elävässä luonnossa tai sosioteknisissä järjestelmissä. Näitä ovat muun muassa sellaiset esimerkit elottomassa luonnossa esiintyvästä tiedosta arkeologiassa, kuten kalliomaalaukset, savitaulut ja niin edelleen. Tiedon kantajana on tässä tapauksessa esine, joka ei selvästikään liity elävään aineeseen tai teknologiaan, mutta ilman saman henkilön apua tietoja ei olisi tallennettu ja tallennettu.

Subjektiivinen lähestymistapa

On toinenkin tapa, joka on luonteeltaan subjektiivinen ja syntyy vain ihmisen mielessä, kun hän antaa ympäröiville esineille, tapahtumille ja niin edelleen jonkin merkityksen. Tällä ajattelulla on mielenkiintoisia loogisia seurauksia. Osoittautuu, että jos ei ole ihmisiä, ei ole tietoa missään, mukaan lukien tietoa elottomasta luonnosta. Informatiikka tässä määritelmän versiossa tulee subjektiivisen, mutta ei todellisen maailman tiedettä. Emme kuitenkaan syventy tähän aiheeseen.

Yleinen määritelmä

Filosofiassa tieto määritellään aineettomaksi liikkeen muodoksi. Se on luontainen kaikille esineille, koska sillä on tietty merkitys. Ei kaukana tästä määritelmästä on termin fyysinen ymmärrys.

Yksi tieteellisen maailmakuvan peruskäsitteistä on energia. Sitä vaihtavat kaikki aineelliset esineet ja jatkuvasti. Muutos toisen alkutilassa aiheuttaa muutoksia toisessa. Fysiikassa tällaista prosessia pidetään signaalin siirtona. Signaali on itse asiassa myös viesti, jonka yksi kohde lähettää ja toinen vastaanottaa. Tämä on tietoa. Tämän määritelmän mukaan vastaus artikkelin alussa esitettyyn kysymykseen on yksiselitteisesti myönteinen. Tieto elottomassa luonnossa on erilaisia ​​signaaleja, jotka välitetään kohteesta toiseen.

Termodynamiikan toinen pääsääntö

Lyhyempi ja tarkempi määritelmä: tieto on järjestelmän järjestyksen mitta. Tässä kannattaa muistaa yksi seuraavista: termodynamiikan toisen pääsäännön mukaan suljetut järjestelmät (nämä ovat sellaisia, jotka eivät ole millään tavalla vuorovaikutuksessa ympäristön kanssa) siirtyvät aina järjestyneestä tilasta kaoottiseen.

Suoritetaan esimerkiksi ajatuskoe: laitetaan kaasu suljetun astian puolikkaaseen. Jonkin ajan kuluttua se täyttää koko toimitetun tilavuuden, eli sitä ei enää tilata siinä määrin kuin se oli. Tässä tapauksessa tieto järjestelmässä vähenee, koska se on järjestyksen mitta.

Tietoa ja entropiaa

On huomattava, että nykyisessä mielessä maailmankaikkeus ei ole suljettu järjestelmä. Sille on ominaista rakenteen monimutkaiset prosessit, joihin liittyy järjestyksen ja siten tiedon määrän lisääntyminen. Alkuräjähdysteorian mukaan näin on ollut maailmankaikkeuden muodostumisesta lähtien. Alkuainehiukkaset ilmestyivät ensin, sitten molekyylit ja suuremmat yhdisteet. Myöhemmin tähtiä alkoi muodostua. Kaikille näille prosesseille on ominaista rakenneosien järjestys.

Nämä vivahteet liittyvät läheisesti maailmankaikkeuden tulevaisuuden ennustamiseen. Termodynamiikan toisen lain mukaan lämpökuolema odottaa häntä entropian lisääntymisen seurauksena, informaation vastakohtana. Se voidaan määritellä järjestelmän häiriön mittana. toteaa, että entropia kasvaa aina suljetuissa järjestelmissä. Nykyaikainen tieto ei kuitenkaan voi antaa tarkkaa vastausta kysymykseen, kuinka soveltuva se on koko maailmankaikkeudessa.

Tietoprosessien piirteet elottomassa luonnossa suljetussa järjestelmässä

Kaikki esimerkit elottomasta luonnosta yhdistävät yhteiset piirteet. Tämä on yksivaiheinen prosessi, tavoitteen puuttuminen, määrän menetys lähteessä vastaanottimen kasvaessa. Tarkastellaanpa näitä ominaisuuksia tarkemmin.

Tieto elottomassa luonnossa on energian vapauden mitta. Toisin sanoen se kuvaa järjestelmän kykyä tehdä työtä. Ulkoisen vaikutuksen puuttuessa joka kerta kun kemiallinen, sähkömagneettinen, mekaaninen tai muu työ suoritetaan, tapahtuu peruuttamaton vapaan energian ja sen mukana tiedon menetys.

Tietoprosessien piirteet elottomassa luonnossa avoimessa järjestelmässä

Ulkoisen vaikutuksen alaisena tietty järjestelmä voi vastaanottaa toisen järjestelmän kadottamaa tietoa tai osaa siitä. Tässä tapauksessa ensimmäisessä on riittävästi vapaata energiaa työn tekemiseen. Hyvä esimerkki on ns. ferromagneettien magnetointi (aineet, jotka voivat magnetisoitua tietyissä olosuhteissa ulkoisen magneettikentän puuttuessa). Ne saavat samanlaisia ​​ominaisuuksia salamaniskun seurauksena tai muiden magneettien läsnä ollessa. Magnetisoinnista tulee tässä tapauksessa fyysinen ilmaus siitä, että järjestelmä hankkii tietyn määrän tietoa. Tässä esimerkissä työ suoritetaan magneettikentän avulla. tässä tapauksessa yksivaiheinen, eikä niillä ole tarkoitusta. Jälkimmäinen ominaisuus erottaa ne muita enemmän vastaavista villieläinten ilmiöistä. Esimerkiksi magnetointiprosessin erillisillä fragmenteilla ei ole mitään globaaleja tavoitteita. Elävän aineen tapauksessa on tällainen tavoite - tämä on biokemiallisen tuotteen synteesi, perinnöllisen materiaalin siirto ja niin edelleen.

Laki tiedon lisäämisen kieltämisestä

Toinen piirre elottomassa luonnossa on, että tiedon lisääntyminen vastaanottimessa liittyy aina sen häviämiseen lähteessä. Eli järjestelmässä, jossa ei ole ulkoista vaikutusta, tiedon määrä ei koskaan kasva. Tämä asema on seurausta ei-pienenevän entropian laista.

On huomattava, että jotkut tutkijat pitävät tietoa ja entropiaa identtisinä käsitteinä, joilla on päinvastainen merkki. Ensimmäinen on järjestelmän järjestyksen mitta, ja toinen on kaaoksen mitta. Tästä näkökulmasta informaatiosta tulee negatiivista entropiaa. Kaikki ongelman tutkijat eivät kuitenkaan noudata tätä mielipidettä. Lisäksi tulisi erottaa termodynaaminen entropia ja informaatioentropia. Ne ovat osa erilaista tieteellistä tietoa (fysiikka ja informaatioteoria).

Tietoa mikrokosmosessa

Aiheen "Tieto elottomassa luonnossa" opiskelu 8. luokkakoulu. Tässä vaiheessa opiskelijat ovat vielä vähän perehtyneet fysiikan kvanttiteoriaan. He tietävät kuitenkin jo, että aineelliset esineet voidaan jakaa makro- ja mikromaailmoihin. Jälkimmäinen on aineen taso, jolla on elektroneja, protoneja, neutroneja ja muita hiukkasia. Tässä klassisen fysiikan lait ovat useimmiten soveltumattomia. Samaan aikaan tietoa on olemassa myös mikromaailmassa.

Emme syvenny kvanttiteoriaan, mutta on silti syytä huomioida muutama seikka. Entropiaa sellaisenaan ei ole mikrokosmuksessa. Kuitenkin tälläkin tasolla hiukkasten vuorovaikutuksen aikana tapahtuu vapaan energian häviöitä, samaa, joka on tarpeen minkä tahansa järjestelmän työn suorittamiseen ja jonka mittana on tieto. Jos vapaa energia vähenee, myös tieto vähenee. Toisin sanoen mikrokosmuksessa noudatetaan myös tiedon lisäämättömyyden lakia.

Elävä ja eloton luonto

Mahdollisia kahdeksalla luokalla opittuja tietojenkäsittelytieteen esimerkkejä, jotka eivät liity tekniikkaan, yhdistää tavoitteen puute, jota varten tietoa tallennetaan, käsitellään ja välitetään. Elävällä aineella kaikki on erilaista. Elävien organismien tapauksessa on päätavoite ja välitavoitteet. Tämän seurauksena koko tiedon hankinta-, käsittely-, siirto- ja tallennusprosessi on välttämätön perinnöllisen materiaalin siirtämiseksi jälkeläisille. Välitavoitteina ovat sen säilyttäminen erilaisten biokemiallisten ja käyttäytymisreaktioiden kautta, joihin kuuluvat esimerkiksi homeostaasin ja orientaatiokäyttäytymisen ylläpitäminen.

Esimerkit elottomassa luonnossa olevista tiedoista osoittavat tällaisten ominaisuuksien puuttumisen. Homeostaasi muuten minimoi tiedon ei-kasvun lain seuraukset, mikä johtaa esineen tuhoutumiseen. Kuvattujen tavoitteiden olemassaolo tai puuttuminen on yksi tärkeimmistä eroista elävän ja elottoman luonnon välillä.

Joten voit löytää paljon esimerkkejä aiheesta "tieto elottomassa luonnossa": kuvia muinaisten luolien seinillä, tietokoneen käyttö, vuorikiteiden kasvu ja niin edelleen. Kuitenkin, jos ei oteta huomioon ihmisen luomaa tietoa (erilaisia ​​kuvia yms.) ja tekniikkaa, elottoman luonnon esineet eroavat suuresti niissä tapahtuvien tietoprosessien ominaisuuksista. Listataan ne uudelleen: yksivaiheinen, peruuttamaton, tarkoituksen puute, väistämätön tiedon häviäminen lähteessä, kun se lähetetään vastaanottajalle. Elottomassa luonnossa oleva informaatio määritellään järjestelmän järjestyksen mittariksi. Suljetussa järjestelmässä, ilman minkäänlaista ulkoista vaikutusta, noudatetaan informaation lisäämättä jättämisen lakia.

Tieto elottomassa luonnossa Elotonta luontoa tutkivassa fysiikassa tieto on järjestelmän järjestyksen mitta "kaaosjärjestys"-asteikon mukaan. Yksi klassisen fysiikan perussäännöistä sanoo, että suljetuilla järjestelmillä, joissa ei tapahdu aineen ja energian vaihtoa ympäristön kanssa, on taipumus siirtyä ajan myötä vähemmän todennäköisestä järjestyneestä tilasta todennäköisimpään kaoottiseen tilaan.


Jos esimerkiksi suljetun astian puolikkaaseen laitetaan kaasua, ne täyttävät jonkin ajan kuluttua kaasumolekyylien kaoottisen liikkeen seurauksena tasaisesti koko astian. Tapahtuu siirtyminen vähemmän todennäköisemmästä järjestetystä tilasta todennäköisempään kaoottiseen tilaan, ja järjestelmän järjestyksen mittaa oleva tieto vähenee tässä tapauksessa. OrderChaos




Moderni tiede on kuitenkin osoittanut, että joitain makroelimiin päteviä klassisen fysiikan lakeja ei voida soveltaa mikro- ja megamaailmaan. Nykyaikaisten tieteellisten käsitysten mukaan universumimme on dynaamisesti kehittyvä järjestelmä, jossa rakenteen komplikaatioita tapahtuu jatkuvasti.


Siten toisaalta elottomassa luonnossa, suljetuissa järjestelmissä, tapahtuu prosesseja suunnasta järjestyksestä kaaokseen (jossa informaatio vähenee). Toisaalta universumin evoluutioprosessissa mikro- ja megamaailmassa syntyy esineitä, joiden rakenne on yhä monimutkaisempi ja sen seurauksena informaatio, joka on järjestelmän elementtien järjestyksen mitta, lisääntyy. .


Big Bang -teorian mukaan maailmankaikkeus syntyi noin 15 miljardia vuotta sitten "ensimmäisen aineen" räjähdyksen seurauksena. Ensimmäisinä hetkinä aine oli todella olemassa energian muodossa, ja sitten sekunnin murto-osissa aine alkoi muodostua alkuainehiukkasten (elektronien, protonien, neutronien jne.) muodossa.


Seuraavien miljoonan vuoden aikana tärkeimmät tapahtumat kehittyivät mikrokosmuksessa. Atomit muodostuivat kaikkiin suuntiin lentävistä alkeishiukkasista, eli kaaoksesta syntyi monimutkaisempi rakenne. Ensin syntyi kevyimpien kemiallisten alkuaineiden (vety ja helium) atomeja ja sitten raskaampia alkuaineita.


Megamaailmassa seuraavan miljardin vuoden aikana, painovoiman vaikutuksesta, galaksin monimutkaisia ​​rakenteita muodostui jättimäisten pöly- ja kaasupilvien kaaoksesta. Aurinkokuntamme, johon kuuluu maaplaneetta, muodostui noin 5 miljardia vuotta sitten ja muodostaa yhdessä satojen miljoonien muiden tähtien kanssa Linnunrata-galaksimme.






Tieto fysiikassa Tieto (antientropia) on järjestelmän järjestyksen ja monimutkaisuuden mitta. Kun järjestelmän monimutkaisuus kasvaa, entropian määrä vähenee ja tiedon määrä kasvaa. Tiedon lisäämisprosessi on ominaista avoimille, itsekehittyville elävän luonnon järjestelmille, jotka vaihtavat ainetta ja energiaa ympäristön kanssa.


Tietoa villieläimistä Maapallolle syntyi elämä noin 3,5 miljardia vuotta sitten. Siitä lähtien on tapahtunut itsekehitystä, elävän luonnon evoluutiota, eli elävien organismien monimutkaisuuden ja monimuotoisuuden lisääntymistä. Elävät järjestelmät (yksisoluiset, kasvit ja eläimet) ovat avoimia järjestelmiä, koska ne kuluttavat ainetta ja energiaa ympäristöstä ja päästävät siihen jätetuotteita myös aineena ja energiana.


Kehitysvaiheessa olevat elävät järjestelmät pystyvät lisäämään rakenteensa monimutkaisuutta, eli lisäämään informaatiota, joka ymmärretään järjestelmän elementtien järjestyksen mittana. Siten fotosynteesiprosessissa olevat kasvit kuluttavat auringon säteilyn energiaa ja rakentavat monimutkaisia ​​orgaanisia molekyylejä "yksinkertaisista" epäorgaanisista molekyyleistä.


Eläimet ottavat vastaan ​​yhä monimutkaisempia eläviä järjestelmiä, syövät kasveja ja käyttävät kasvien orgaanisia molekyylejä rakennuspalikoina luodakseen entistä monimutkaisempia molekyylejä. Biologit kuvaannollisesti sanovat, että "elollinen ruokkii tietoa", luo, kerää ja käyttää aktiivisesti tietoa.


informaatiosignaaleja. Elävien organismien normaali toiminta on mahdotonta ilman ympäristöä koskevien tietojen hankkimista ja käyttämistä. Elävien organismien määrätietoinen käyttäytyminen perustuu informaatiosignaalien vastaanottamiseen. Tietosignaaleilla voi olla erilainen fyysinen tai kemiallinen luonne. Ääni, valo, haju jne.




Eläinpopulaatioiden selviytyminen perustuu suurelta osin saman populaation jäsenten väliseen informaatiosignaalien vaihtoon. Tietosignaali voidaan ilmaista eri muodoissa: asennoissa, äänissä, hajuissa ja jopa valon välähdyksessä (ne vaihdetaan tulikärpästen ja joidenkin syvänmeren kalojen välillä).


geneettistä tietoa. Yksi elävien järjestelmien päätehtävistä on lisääntyminen, eli tietyn lajin organismien luominen. Oman lajinsa lisääntyminen varmistetaan periytyvän geneettisen tiedon läsnäololla jokaisessa solussa.


Geneettinen tieto on joukko geenejä, joista jokainen on "vastuussa" tietyistä kehon rakenteen ja toiminnan ominaisuuksista. Samaan aikaan "lapset" eivät ole tarkkoja kopioita vanhemmistaan, koska jokaisella organismilla on ainutlaatuinen joukko geenejä, jotka määräävät erot rakenteessa ja toiminnallisuudessa.


Käytetyt resurssit Ugrinovich N.D. Informatiikka ja tietotekniikka.


1. Tietoprosessit. 2. Tietoprosessit luonnossa. 3. Ihminen tiedonkäsittelijänä. Tietojen havainnointi, muistaminen ja käsittely henkilön toimesta, aistielinten herkkyyden ja resoluution rajat, havainnoinnin logaritmiset asteikot. 4. Tietoprosessit teknisissä laitteissa. Aiheen pääkysymykset:




Tietojen käsittely Tietoa ei ole olemassa sellaisenaan. Se ilmenee tietoprosesseissa. Tietoa ei ole olemassa itsestään. Se ilmenee tietoprosesseissa. Prosessi on peräkkäinen muutos kohteen tiloissa suoritettujen toimien seurauksena. Prosessi on peräkkäinen muutos kohteen tiloissa suoritettujen toimien seurauksena.


Tietoprosessi Prosesseja, joiden tarkoituksena on löytää, välittää, tallentaa tai muuttaa tietoa kutsutaan tietoprosesseiksi Prosesseja, joiden tarkoituksena on löytää, välittää, tallentaa tai muuttaa tietoa kutsutaan tietoprosesseiksi A A kantaja B B






Geneettinen tieto määrää suurelta osin elävien organismien rakenteen ja kehityksen, ja se periytyy. Geneettinen informaatio on tallennettu DNA-molekyylien rakenteeseen. DNA-molekyylit koostuvat neljästä eri ainesosasta (nukleotidistä), jotka muodostavat geneettisen aakkoston. Se määrittää suurelta osin elävien organismien rakenteen ja kehityksen ja periytyy. Geneettinen informaatio on tallennettu DNA-molekyylien rakenteeseen. DNA-molekyylit koostuvat neljästä eri ainesosasta (nukleotidistä), jotka muodostavat geneettisen aakkoston.




KYSYMYS 3. Ihminen tiedonkäsittelijänä. Tietojen havainnointi, muistaminen ja käsittely henkilön toimesta, aistielinten herkkyyden ja resoluution rajat, havainnoinnin logaritmiset asteikot. Ihminen tiedonkäsittelijänä. Tietojen havainnointi, muistaminen ja käsittely henkilön toimesta, aistielinten herkkyyden ja resoluution rajat, havainnoinnin logaritmiset asteikot.





Ihminen saa tietoa ulkomaailmasta aistiensa avulla. Ihminen saa tietoa ulkomaailmasta aistiensa avulla. noin 90 % tiedosta, jonka henkilö saa näköelinten (näköelinten) avulla, noin 90 % tiedosta, jonka henkilö saa näköelinten (näköelinten) avulla, noin 9 % - näköelinten avulla. kuuloelimet (kuulo) noin 9% - kuuloelinten avulla (kuulo) ja vain 1% muiden aistien (haju, maku, kosketus) avulla. ja vain 1 % muiden aistien (haju, maku, kosketus) avulla. On huomattava, että ihmisen aistielimiä kutsutaan analysaattoreiksi, koska näiden elinten kautta tiedot tulevat aivoihin. Mutta esimerkiksi ketulle, koiralle ja monille muille eläimille tärkein tieto on se, joka tulee nenän kautta. Heillä on hyvin kehittynyt hajuaisti. Lepakoille tärkein tieto on ääni, ne havaitsevat sen suurilla, herkillä korvillaan.




Weber-Fechnerin laki: tunne vaihtelee ärsykkeen logaritmin mukaan. Ihmisen aisteilla (ainakin näkö ja kuulo) on yksi logaritminen herkkyysasteikko. Tämä johtuu siitä, että aistielimet havaitsevat signaalin muutoksen (kevyt tai akustinen) suhteessa senhetkiseen signaalitasoon. Rauhassa, hiljaisuudessa tai pimeydessä voimme erottaa pienimmänkin kahinan tai valonsäteen muutamassa fotonissa. Mutta samaan aikaan, valossa tai meluisassa huoneessa, aistielinten herkkyys laskee jyrkästi. Tämä on helppo ilmaista matemaattisesti: dA = dx/x, missä A on herkkyytemme signaalille x, joten A = ln(x) (suhteellisuustekijä jätetty pois).


Äänitaso mitataan yleensä desibeleinä (dB). Ihmisen korvan herkkyys vastaa logaritmista asteikkoa, joten desibeli määritellään siten, että äänen kymmenen desibelin lisäys vastaa äänienergian kymmenkertaista kasvua ja ääni tulee kaksinkertaiseksi korvalle. Jos muut asiat ovat samat, ihmiskorva havaitsee eri taajuiset äänet eri tavalla. Yksi dB on pienin kuultava äänenvoimakkuuden muutos (= 1 phon). Kuuloelimemme eivät havaitse 0 dB:tä heikompia ääniä ja kipukynnys on noin 120 dB. Äänitaso mitataan yleensä desibeleinä (dB). Ihmisen korvan herkkyys vastaa logaritmista asteikkoa, joten desibeli määritellään siten, että äänen kymmenen desibelin lisäys vastaa äänienergian kymmenkertaista kasvua ja ääni tulee kaksinkertaiseksi korvalle. Jos muut asiat ovat samat, ihmiskorva havaitsee eri taajuiset äänet eri tavalla. Yksi dB on pienin kuultava äänenvoimakkuuden muutos (= 1 phon). Kuuloelimemme eivät havaitse 0 dB:tä heikompia ääniä ja kipukynnys on noin 120 dB.




TIEDONVAIHTO TIETOJEN TALLENNUS TIETOJEN KÄSITTELY sisältää kaksi hetkeä: tiedon vastaanotto ja lähetys. Henkilön tiedon vastaanottaminen (havainto) voi tapahtua sekä kuva- että merkkimuodossa. Lähetys - useimmiten viittomamuodossa millä tahansa kielellä. henkilö suorittaa joko muistissa (toiminnalliset tiedot) tai ulkoisella tietovälineellä (ulkoinen). Esimerkkejä ovat tietojen tallentaminen taululle, muistikirjaan, kaseteille jne. Tietoa voidaan tallentaa henkilön muistiin missä tahansa muodossa, ulkoisille tietovälineille - vain merkkimuodossa. ihmisen "mielessä" tuottamana tai erilaisilla teknisillä keinoilla (mittauslaitteet, laskimet, tietokoneet jne.) Kuvantavaan muotoon liittyy viisi aistia ihmisessä: näkö, kuulo, maku, haju ja kosketus. FIGURATIIVINEN MUOTO on ihanteellinen muoto ihmisen havainnointiin ympäröivän aineellisen maailman esineistä ja ilmiöistä. TUTKIMUOTO liittyy läheisesti kielen käsitteeseen. KIELI on symbolinen tiedon esitysjärjestelmä, se on tiedonvaihdon väline.







Signaali on tapa välittää tietoa. Signaali on fyysinen prosessi, jolla on informaatioarvoa. Se voi olla jatkuva tai diskreetti. Signaali on fyysinen prosessi, jolla on informaatioarvoa. Se voi olla jatkuva tai diskreetti. Analoginen signaali on signaali, jonka amplitudi ja aika muuttuvat jatkuvasti (tasaisesti muuttuva jännite, virta tai lämpötila). Analoginen signaali on signaali, jonka amplitudi ja aika muuttuvat jatkuvasti (tasaisesti muuttuva jännite, virta tai lämpötila). Signaalia kutsutaan diskreetiksi, jos se voi ottaa vain rajallisen määrän arvoja äärellisen monta kertaa (diskreetti - ei jatkuva). Signaalia kutsutaan diskreetiksi, jos se voi ottaa vain rajallisen määrän arvoja äärellisen monta kertaa (diskreetti - ei jatkuva).


Tekstillistä, symbolista tietoa kuljettavat signaalit ovat diskreettejä. Analogisia signaaleja käytetään esimerkiksi puhelinviestinnässä, radiolähetyksissä, televisiossa. Diskreetit opasteet Liikennevalomerkit Liikennevalomerkit Tekstitietoa kuljettavat opasteet (kirjaimet, sanat, lauseet, symbolit) Tekstitietoa kuljettavat opasteet (kirjaimet, sanat, lauseet, symbolit) Lennätysmorsekoodi Analogiset signaalit Auton nopeuden muutos Auton nopeuden muutos Ilmankosteus Ilmankosteus Jännite , mikrofonin kehittämä, kun puhut hänen edessään, laulat tai soitat soittimia Mikrofonin kehittämä jännite puhuttaessa hänen edessään, laulaessa tai soitettaessa soittimia Kardiogrammi Kardiogrammi


Analogiset signaalit voidaan esittää diskreetissä (digitaalisessa) muodossa. Selitetään tämä esimerkillä. Kuvassa on lämpömittarin piirtämä lämpötilakäyrä 15. heinäkuuta Tsna-joen rannalla. Kaavion perusteella voimme päätellä, että vuorokauden lämpötila on muuttunut +1200C:sta +2400C:een. Voidaanko tämä jatkuvassa (analogisessa) muodossa saatua tietoa esittää yksittäisten arvojen muodossa, taulukossa, eli diskreetissä muodossa? Merkitse lämpötilat kunkin tunnin lopussa taulukkoon. On helppo nähdä, että taulukko antaa virheellisen kuvan prosessista: esimerkiksi korkein lämpötila saavutetaan klo 14 ja 15 välillä. On selvää, että taulukkoa voidaan parantaa syöttämällä siihen puolen tunnin välein havaitut lämpötila-arvot. Tunti 1 2 ... ... 24 t C 15 12,3 ... 21, ... 16 t C 15 12,3 ... 21, ... 16 (diskreetti) arvoja kutsutaan diskreetiksi.


Sähköisessä muodossa lähetetyillä signaaleilla on monia etuja: ne eivät vaadi liikkuvia mekaanisia laitteita, jotka ovat hitaita ja alttiita epäonnistumaan; eivät vaadi liikkuvia mekaanisia laitteita, jotka ovat hitaita ja alttiita rikkoutumaan; sähköisten signaalien siirtonopeus lähestyy suurinta mahdollista valonnopeutta; sähköisten signaalien siirtonopeus lähestyy suurinta mahdollista valonnopeutta; sähköisiä signaaleja on helppo käsitellä, vertailla ja muuntaa erittäin nopeilla elektronisilla laitteilla. sähköisiä signaaleja on helppo käsitellä, vertailla ja muuntaa erittäin nopeilla elektronisilla laitteilla.




Tarkkailu Viestintä Lukeminen Kuuntelutyön katselu kirjastoissa, arkistoissa; Pyyntö tietojärjestelmille, tietokantoille ja tietopankeille; muita menetelmiä. Tarkkailu Viestintä Lukeminen Kuuntelutyön katselu kirjastoissa, arkistoissa; Pyyntö tietojärjestelmille, tietokantoille ja tietopankeille; muita menetelmiä. Manuaalinen automaattinen manuaalinen automaattinen hakumenetelmät Tiedonhaku on tallennettujen tietojen hakua.


Uusien merkintöjen syöttäminen puhelinluetteloon Hyönteisten kerääminen kokoelmaan Ilman lämpötilan päivittäinen mittaus jne. Minkä tahansa ongelman ratkaisu alkaa tiedon keräämisellä. Uusien merkintöjen syöttäminen puhelinluetteloon Hyönteisten kerääminen kokoelmaan Ilman lämpötilan päivittäinen mittaus jne. Minkä tahansa ongelman ratkaisu alkaa tiedon keräämisellä.




Lähde Vastaanotin Aistielimet - ihmisen biologiset kanavat Tekniset viestintäkanavat: puhelin, radio jne. Ominaisuudet: lähetysnopeus, kaistanleveys, melusuojaus Muualla vastaanotetun tiedon tarkkaa tai likimääräistä toistoa kutsutaan tiedonsiirroksi. KU DKU Häiriöt, kohina Tiedonsiirtokanava


Viestintäkanava - joukko teknisiä laitteita, jotka varmistavat signaalin lähettämisen lähteestä vastaanottajalle. Koodauslaite (CU) - laite, joka on suunniteltu muuttamaan tietolähteen alkuperäinen viesti lähetettäväksi sopivaan muotoon. Dekoodauslaite (DKU) - laite, joka muuntaa koodatun viestin alkuperäiseksi.


Käsittely Ilman teknisten keinojen käyttöä ("mielessä") Ilman teknisten keinojen käyttöä ("mielessä") Teknisten välineiden avulla (mukaan lukien PC:llä) Teknisten välineiden avulla (mukaan lukien PC:llä) ) Käsittelytyypit: matemaattiset laskelmat; looginen päättely; Hae; jäsentäminen; koodaus. Käsittelysäännöt: algoritmit Käsittelytyypit: matemaattiset laskelmat; looginen päättely; Hae; jäsentäminen; koodaus. Käsittelysäännöt: algoritmit - tiedon muuntaminen tyypistä toiseen tiukkojen muodollisten sääntöjen mukaisesti.


SYÖTTÖ- JA LÄHTÖTIEDOT Syöttötiedot ovat tietoja esineistä, jotka henkilö tai laite vastaanottaa. Lähtöinformaatio - tieto, joka saadaan henkilön tai laitteen syöttötiedon muuntamisen seurauksena. Syöttötiedot Tulostustiedot Suojausmenetelmät Tietosuojalla estetään: henkilöiden pääsy tietoihin, joilla ei ole asianmukaista lupaa (luvaton, laiton pääsy); tietojen tahaton tai luvaton käyttö, muuttaminen tai tuhoaminen. Tietosuojalla estetään: sellaisten henkilöiden pääsy tietoon, joilla ei ole asianmukaista lupaa (luvaton, laiton pääsy); tietojen tahaton tai luvaton käyttö, muuttaminen tai tuhoaminen.

Samanlaisia ​​viestejä