Phương pháp định giá theo tham số. Phương pháp định giá tham số
Các công ty thường cảm thấy cần phải thiết kế và phát triển việc sản xuất các sản phẩm không thay thế những sản phẩm đã được phát triển trước đó mà bổ sung hoặc mở rộng phạm vi tham số hiện có của sản phẩm. Chuỗi tham số được hiểu là tập hợp các sản phẩm đồng nhất về mặt cấu trúc và công nghệ được thiết kế để thực hiện các chức năng giống nhau và khác nhau về các giá trị của các thông số kỹ thuật và kinh tế phù hợp với các hoạt động sản xuất được thực hiện.
Phương pháp tham số chuẩn là các phương pháp định giá cho Sản phẩm mới tùy thuộc vào mức độ đặc tính tiêu dùng của nó, có tính đến các tiêu chuẩn chi phí cho mỗi đơn vị tham số. Nhóm phương pháp định giá này bao gồm:
1) phương pháp chỉ tiêu cụ thể;
2) phương pháp phân tích hồi quy;
3) phương pháp tổng hợp;
4) phương pháp điểm.
Phương pháp chỉ tiêu cụ thểđược sử dụng để xác định và phân tích giá của các nhóm sản phẩm nhỏ, được đặc trưng bởi sự hiện diện của một thông số chính, giá trị của thông số này quyết định phần lớn mức giá chung của sản phẩm. Với phương pháp này, đơn giá được tính ban đầu P' theo công thức:
P’ = Pb/Nb,
Ở đâu P b- giá của sản phẩm cơ bản;
Nb- giá trị tham số của sản phẩm cơ bản.
Sau đó tính giá của sản phẩm mới P theo công thức:
P = P' x N,
Ở đâu N- giá trị của tham số chính của sản phẩm mới theo đơn vị đo tương ứng.
Phương pháp này có thể được sử dụng để biện minh cho mức độ và tỷ lệ giá của các nhóm sản phẩm tham số nhỏ có thiết kế đơn giản và được đặc trưng bởi một tham số. Nó cực kỳ không hoàn hảo vì nó bỏ qua tất cả các đặc tính tiêu dùng khác của sản phẩm và không tính đến những cách thay thế sử dụng sản phẩm và hoàn toàn bỏ qua cung và cầu.
Phương pháp tổng hợp bao gồm việc tổng hợp giá của các bộ phận cấu trúc riêng lẻ của sản phẩm có trong chuỗi tham số, cộng thêm chi phí của các bộ phận ban đầu, chi phí lắp ráp và lợi nhuận tiêu chuẩn.
Phương pháp phân tích hồi quyđược sử dụng để xác định sự phụ thuộc của sự thay đổi giá vào sự thay đổi các thông số kinh tế kỹ thuật của sản phẩm thuộc một dãy nhất định, xây dựng và căn chỉnh các mối quan hệ giá trị và được xác định theo công thức:
P = f(X1,X2,...Xn),
Ở đâu X 1, 2,… n - thông số sản phẩm.
Phương pháp này cho phép bạn lập mô hình thay đổi giá tùy thuộc vào các tham số của chúng, xác định nghiêm ngặt dạng phân tích của mối quan hệ và sử dụng phương trình hồi quy được tính toán để xác định giá của các sản phẩm có trong chuỗi tham số. Phương pháp phân tích hồi quy chính xác hơn và tiên tiến hơn so với các phương pháp tham số khác. Việc liên kết giá cả với chất lượng đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật tham số kinh tế và công nghệ máy tính.
Phương pháp điểm
Ở đâu P'- giá của một điểm;
P b
M - điểm Tôi
V tôi- trọng số của tham số
P = S(M ni x V i) x P ' ,
Ở đâu Mni- điểm Tôi-thông số của sản phẩm mới.
13. Phương pháp chỉ tiêu cụ thể
Phương pháp chỉ tiêu cụ thểđược sử dụng để xác định và phân tích giá của các nhóm nhỏ sản phẩm được đặc trưng bởi sự hiện diện của một thông số chính, giá trị của thông số này quyết định phần lớn mức giá chung của sản phẩm. Với phương pháp này, đơn giá của UD được tính ban đầu:
C ud = C b / P b,
trong đó Cb là giá của sản phẩm cơ bản,
P b – giá trị tham số của sản phẩm cơ bản.
Khi đó giá của sản phẩm mới C N được tính:
C N = C UD ` P N,
trong đó P N là giá trị thông số chính của sản phẩm mới theo đơn vị đo tương ứng.
Ví dụ, một công ty cần xác định giá của một động cơ điện 20 kW. Một động cơ điện có công suất 10 kW với mức giá 210.000 rúp được chấp nhận là động cơ cạnh tranh, tất cả các chỉ số kinh tế và kỹ thuật khác của cả hai động cơ điện đều giống nhau. Khi đó, theo phương pháp chỉ tiêu cụ thể, giá một động cơ điện có công suất 10 kW sẽ là (210.000/10) X 20 = 420.000 chà.
Phương pháp này có thể được sử dụng để biện minh cho mức độ và tỷ lệ giá của các nhóm sản phẩm tham số nhỏ có thiết kế đơn giản và được đặc trưng bởi một tham số. Nó cực kỳ không hoàn hảo vì nó bỏ qua tất cả các đặc tính tiêu dùng khác của sản phẩm, không tính đến các cách sử dụng sản phẩm khác và cũng hoàn toàn bỏ qua cung và cầu.
14. Phương pháp so sánh cấu trúc
Bản chất của phương pháp này là khi định giá một sản phẩm mới, công thức cấu trúc giá được xác định dựa trên chất tương tự của nó. Để làm điều này, hãy sử dụng dữ liệu thực tế hoặc thống kê về tỷ trọng của các yếu tố cơ bản trong giá hoặc giá thành của một sản phẩm tương tự. Nếu có thể xác định chính xác một trong các yếu tố giá của một sản phẩm mới, chẳng hạn như chi phí nguyên vật liệu theo bản vẽ thi công, mức tiêu thụ, v.v., thì bằng cách chuyển cấu trúc của sản phẩm tương tự sang sản phẩm mới, bạn có thể tính toán giá ước tính.
Ví dụ, việc sản xuất ổ trục mới cho máy kéo sẽ yêu cầu chi phí vật liệu là 600 rúp. Do doanh nghiệp sản xuất cùng loại sản phẩm nên cơ cấu giá gần như giống nhau (60% - chi phí nguyên vật liệu, 30% - tiền công, 10% - các chi phí khác), thì giá có thể có của ổ trục sẽ là 1000 rúp. (600 rúp: 60% x 100). Trong trường hợp điều quan trọng là phải tính đến các thông số chất lượng của sản phẩm trong giá cả, các phương pháp tính giá tham số sẽ được sử dụng. Chỉ số chia giá cho giá trị của chỉ tiêu chính về chất lượng sản phẩm đặc trưng cho đơn giá.
Trong thực tế trong nước, các phương pháp dựa trên chi phí được sử dụng khi định giá:
· đối với các sản phẩm mới về cơ bản, khi không thể so sánh chúng với các sản phẩm được sản xuất và chưa biết đầy đủ về lượng cầu;
· Sản phẩm được sản xuất theo đơn đặt hàng một lần với tính năng sản xuất riêng lẻ (xây dựng, công việc thiết kế, nguyên mẫu);
· hàng hóa và dịch vụ có nhu cầu bị giới hạn bởi khả năng thanh toán của người dân (dịch vụ sửa chữa, sản phẩm thiết yếu).
Phương pháp định giá dựa trên chi phí khá phổ biến không chỉ trong thực tiễn định giá trong nước mà còn ở nước ngoài. Đầu tiên, các nhà sản xuất luôn nhận thức rõ hơn về chi phí của họ hơn là nhu cầu của người tiêu dùng. Vì vậy, phương pháp dựa trên chi phí được coi là khá đơn giản. Thứ hai, chúng công bằng nhất cho cả người bán và người mua. Khi nhu cầu đủ cao, người bán không kiếm được tiền từ người mua, đồng thời nhận được lợi nhuận cần thiết cho các hoạt động bình thường. Cùng với những ưu điểm, phương pháp tính giá thành cũng có những nhược điểm gắn liền với việc không tính đến đặc tính tiêu dùng của hàng hóa khi xác định giá cầu.
15. Phương pháp tổng hợp
Phương pháp tổng hợp (phương pháp bảng đặt hàng) là giá (P) được xác định bằng tổng các giá của từng sản phẩm các nguyên tố cấu trúc hàng hóa (Tsm): Ts=∑Tsei
Phương pháp này áp dụng cho hàng hóa có sự kết hợp sản phẩm riêng lẻ(bộ đồ nội thất, bộ, v.v.), mỗi bộ có thể hoạt động độc lập, cũng như bao gồm các yếu tố riêng lẻ, linh kiện, bộ phận (máy) đã biết giá.
Phương pháp định giá tổng hợp rất đơn giản đối với nhà sản xuất. Nhưng nó cũng hướng tới chi phí. Nếu có sai sót trong việc xác định giá của các bộ phận thay thế thì sẽ xảy ra lỗi về giá của toàn bộ sản phẩm. Phương pháp này có thể áp dụng khi giá của các bộ phận có thể thay thế được biết rõ và được xác định.
16. Phương pháp điểm
Phương pháp điểm là, dựa trên đánh giá của chuyên gia về tầm quan trọng của các thông số sản phẩm đối với người tiêu dùng, mỗi thông số được ấn định một số điểm nhất định, tổng điểm sẽ đưa ra một loại đánh giá về trình độ kỹ thuật và kinh tế của sản phẩm. Nó không thể thiếu trong trường hợp giá cả phụ thuộc vào nhiều thông số chất lượng, kể cả những thông số không thể đo lường định lượng. Sau này bao gồm sự tiện lợi của sản phẩm, tính thẩm mỹ, thiết kế, thân thiện với môi trường, khả năng chống cháy, đặc tính cảm quan (mùi, vị, màu sắc), tính thời trang.
Ở đâu P'- giá của một điểm;
P b- giá của sản phẩm tiêu chuẩn cơ bản;
M- điểm Tôi-thông số của sản phẩm cơ sở;
V tôi- trọng số của tham số
P = S(M ni x V i) x P ' ,
Ở đâu Mni- điểm Tôi-thông số của sản phẩm mới.
17. Phương pháp định giá cạnh tranh
Thông tin liên quan.
Bản chất của phương pháp này là xác định và loại bỏ những mâu thuẫn vật lý vốn có trong hệ thống ban đầu.
Mâu thuẫn vật lý là những yêu cầu loại trừ lẫn nhau áp đặt lên một phần tử của hệ thống, bao gồm thực tế là một trong các tham số đặc trưng cho nó phải có hai giá trị khác nhau. Trong trường hợp này, tham số của phần tử được gọi là tham số nút và phần tử được đặc trưng bởi nó được gọi là phần tử nút.
Rõ ràng, để cải thiện đồng thời hai chỉ số trái ngược nhau bất kỳ của hệ thống, cần phải thay thế phần tử nút tương ứng bằng một đối tượng thỏa mãn các yêu cầu cố định trong mâu thuẫn vật lý.
Trong trường hợp chung, cơ sở của phương pháp tham số được hình thành bởi các hệ thống thực hiện chức năng này hoặc chức năng khác và đáp ứng các yêu cầu của một số mâu thuẫn vật lý.
Phương pháp này có thể được sử dụng theo hai phiên bản: heuristic (sử dụng thuật toán “thủ công” cho các tác vụ tìm kiếm) và có hướng (sử dụng thuật toán “máy”).
Tất cả các yếu tố cơ sở của phiên bản heuristic của phương pháp tham số chỉ được mô tả bởi một tiêu chí - “thỏa mãn các yêu cầu của mâu thuẫn vật lý”. Và thuộc tính “thực hiện một chức năng…” được người dùng xác định là kết quả của việc phân tích các hệ thống phái sinh có chức năng tương tự như hệ thống ban đầu.
Cơ sở hình thành cơ sở dữ liệu là nguyên tắc lựa chọn từ một tập hợp các đối tượng có thuộc tính ghép đôi, tức là các đối tượng thỏa mãn yêu cầu của mâu thuẫn vật lý tương ứng.
Trong phần mô tả đối tượng có các thuộc tính được ghép nối, cả bản thân các thuộc tính này và các điều kiện để triển khai chúng đều được chỉ định.
14 kỹ thuật để loại bỏ mâu thuẫn heuristic. Số tiếp nhận càng nhỏ thì khả năng loại bỏ những xung đột vật lý với sự trợ giúp của nó càng cao.
Kỹ thuật 1. Thay thế phần tử nút bằng một hệ thống gồm hai phần tử, mỗi phần tử được đặc trưng bởi một trong các giá trị của tham số được chỉ định trong công thức mâu thuẫn vật lý (PCF).
Kỹ thuật 2. thay thế phần tử nút bằng một đối tượng, các phần khác nhau có các giá trị tham số khác nhau được chỉ định trong FFP.
Kỹ thuật 3. Thay thế phần tử nút bằng một hệ thống bao gồm nhiều phần tử giống hệt nhau, mỗi phần tử được đặc trưng bởi một giá trị của tham số được chỉ định trong FFP và toàn bộ hệ thống - bằng một giá trị khác.
Kỹ thuật 4 Thay thế phần tử nút bằng một đối tượng được đặc trưng bởi hai tham số tương tự như tham số nút, mỗi tham số có một trong các giá trị được chỉ định trong FFP.
Kỹ thuật 5. Thay đổi các điều kiện trong đó phần tử nút được đặt để các phần khác nhau của nó có các giá trị tham số khác nhau được chỉ định trong FFP.
Kỹ thuật 6. Thay đổi các điều kiện định vị phần tử nút sao cho ở các giai đoạn khác nhau vòng đời của hệ thống ban đầu nó được đặc trưng những nghĩa khác nhau tham số được chỉ định trong FFP.
Kỹ thuật 7. Thay thế phần tử nút bằng một đối tượng, ở các giai đoạn khác nhau trong vòng đời của hệ thống ban đầu, được đặc trưng bởi các giá trị khác nhau của tham số được chỉ định trong FFP.
Kỹ thuật 8. Thay thế phần tử nút bằng một đối tượng trải qua quá trình biến đổi thành một đối tượng khác, với mỗi đối tượng được đặc trưng bởi một trong các giá trị được chỉ định trong FFP.
Kỹ thuật 9. Bao gồm một phần tử nút trong hệ thống, được đặc trưng bởi một giá trị của tham số được chỉ định trong FFP và phần tử nút - bằng một giá trị khác.
Kỹ thuật 10. Thay thế phần tử nút bằng một đối tượng được đặc trưng bởi một tham số tương tự như tham số nút, với giá trị sao cho nó có thể được coi là “khác biệt” so với các đối tượng bên ngoài khác nhau.
Kỹ thuật 11. Thay đổi các điều kiện trong đó phần tử nút được đặt để nó biến thành một đối tượng khác và trước khi chuyển đổi, nó sẽ được đặc trưng bởi một giá trị tham số được chỉ định trong FFP và sau khi chuyển đổi - bởi một giá trị khác.
Kỹ thuật 12. Thay đổi các điều kiện trong đó phần tử nút được đặt, sao cho một trong các phần của nó trải qua quá trình biến đổi thành một đối tượng khác, đối tượng này sẽ được đặc trưng bởi một giá trị tham số được chỉ định trong FFP và phần còn lại của phần tử nút - bởi một phần tử khác yếu tố.
Kỹ thuật 13. Thay đổi các điều kiện trong đó phần tử nút được đặt để nó được đặc trưng bởi hai tham số khác nhau tương tự như tham số nút, mỗi tham số sẽ có một trong các giá trị được chỉ định trong FFP.
Kỹ thuật 14. Xem xét phần tử nút là một hệ thống được đặc trưng bởi một giá trị của tham số được chỉ định trong FFP và một trong các phần tử của nó bằng một giá trị khác.
Việc lựa chọn kỹ thuật được thực hiện theo các quy tắc:
Nếu các chỉ báo được chỉ định trong FFP đặc trưng cho hệ thống ban đầu ở các giai đoạn và giai đoạn khác nhau của vòng đời thì điểm cao nhấtđưa ra cách sử dụng các kỹ thuật để loại bỏ những mâu thuẫn vật lý “đúng lúc” – các kỹ thuật 6, 7, 8, 11.
Nếu các chỉ số được chỉ ra trong FFP đồng thời vốn có trong hệ thống ban đầu, thì kết quả tốt nhất sẽ đạt được bằng cách sử dụng các kỹ thuật loại bỏ mâu thuẫn vật lý “trong không gian” - kỹ thuật 1, 2, 5, 12.
Nếu, theo các điều kiện của nhiệm vụ tìm kiếm, việc thay thế các phần tử là không thể chấp nhận được, thì kết quả tốt nhất sẽ thu được bằng cách sử dụng các kỹ thuật “thay đổi điều kiện” - kỹ thuật 5, 6, 9, 11, 12, 13.
Nếu các yêu cầu cho một phần tử được xây dựng với các thông số kỹ thuật. các đối tượng bên ngoài khác nhau hoặc dựa trên hệ thống khác nhauđếm ngược rồi – 10, 4.
Nếu bạn muốn có được giải pháp đơn giản nhất cho một vấn đề tìm kiếm thì – 3, 4, 10.
Các phương pháp phân loại, phân rã, phân tầng và kiểu chữ
Phân loại là sự phân chia các hiện tượng, và do đó, các khái niệm đặc trưng cho chúng, thành các lớp nhất định, giúp ta có thể thấy được tính đặc thù của các hiện tượng, tính đa dạng, tính chất, mối liên hệ và phụ thuộc của chúng, nói chung và cụ thể, và thông qua đó để hiểu được bản chất .
Nguyên tắc:
- Nguyên tắc thống nhất các tiêu chí để xác định các nhóm cùng thứ tự.
- Nguyên tắc tỷ lệ trong việc phân chia các hiện tượng và khái niệm.
- Nguyên tắc thay thế và loại trừ lẫn nhau của các nhóm khác biệt. Hiện tượng được chọn không được thuộc cả nhóm phân loại này và nhóm phân loại khác.
- Nguyên tắc phân loại nhiều giai đoạn, thể hiện khả năng thực hiện phân loại tuần tự từng bước
- Nguyên tắc phân loại đầy đủ cho từng giai đoạn của nó. Bạn không thể chỉ chia một phần của đối tượng thành các loại và phần còn lại thành các kiểu con.
Phân rã là một loại phân loại đặc biệt không cho phép tiêu chí tùy ý. Sự phân rã nhằm mục đích thiết lập các phần tử nội dung được kết nối với nhau có tính toàn vẹn khách quan.
Sự phân tầng là định nghĩa của các lớp (tầng lớp) trong một hiện tượng đa lớp, tức là sự phụ thuộc của một loại đặc biệt. Trong nghiên cứu về quản lý, những tầng lớp đó có thể là môi trường bên ngoài và bên trong của công ty, phương tiện kỹ thuật và nguồn nhân lực, chiến thuật quản lý, v.v.
Khái quát hóa là một hoạt động logic bao gồm việc tìm ra một khái niệm mới, rộng hơn cho một nhóm hiện tượng nhất định phản ánh các đặc tính chung của những hiện tượng này ở cấp độ kiến thức mới về chúng.
Sự thành công thực tế của việc phân loại được xác định các quy tắc sau:
- Quy tắc tỷ lệ
- Nguyên tắc phân chia thành viên bộ phận
Trong một thao tác phân loại nhất định không thể thay đổi cơ sở phân chia, tiêu chí của nó
Phân loại tổ hợp. Khi tiến hành phân loại, thường nảy sinh các tình huống khi đối tượng phân loại có thể có một số đặc điểm quan trọng như nhau, có thể làm cơ sở cho việc phân loại. Trong trường hợp này, có thể kết hợp hai cách phân loại theo thứ bậc bằng cách xây dựng một ma trận.
Typology là một nhóm các đối tượng dựa trên sự giống nhau của chúng với một mẫu nhất định, được gọi là loại, tiêu chuẩn hoặc một cách lý tưởng. Ở đây, mỗi hiện tượng tiếp cận một trong các tiêu chuẩn.
Sự khác biệt giữa kiểu chữ và phân loại là kiểu chữ cho phép tồn tại những hiện tượng không tương ứng với bất kỳ loại nào được xác định. Kiểu chữ vượt qua sự phân loại ở tính phổ quát của nó. Đây là hoạt động đầu tiên của bất kỳ hệ thống hóa nào.
Bài giảng 13. Phương pháp tham số và phương pháp phân tích nhân tố
Các khái niệm cơ bản
Tham số − một chỉ báo tương đối ổn định đặc trưng cho một hệ thống (thành phần hệ thống) hoặc quy trình. Các thông số cho biết điều gì hệ thống này(quy trình) khác với những quy trình khác. Do đó, các tham số không chỉ có thể mang tính định lượng mà còn có thể mang tính chất định tính (ví dụ: một số thuộc tính của một đối tượng, tên của nó, v.v.)
Các thông số có thể mô tả:
1) môi trường bên ngoài hệ thống;
2) các hành động kiểm soát;
3) trạng thái bên trong của hệ thống.
Thông số hệ thống cơ bản− đây là những đặc điểm của nó chỉ thay đổi khi bản thân hệ thống thay đổi, nghĩa là, đối với một hệ thống nhất định, chúng là các hằng số.
Các tham số đặc trưng cho hệ thống điều khiển có thể được chia thành ba loại chính, phản ánh:
2) hoạt động tổ chức;
3) bầu không khí tâm lý xã hội.
Thông số kinh tế- các đại lượng có thể đo được đặc trưng cho cấu trúc, điều kiện, mức độ phát triển kinh tế các quốc gia, các ngành, các doanh nghiệp. Trong hệ thống quản lý nhà nước, các thông số đó là mức độ và tốc độ tăng trưởng thu nhập quốc dân, tỷ lệ tốc độ tăng trưởng công nghiệp và nông nghiệp, quy mô dân số, v.v..
Tùy thuộc vào đặc điểm công việc được thực hiện trong các dịch vụ và bộ phận khác nhau của bộ máy quản lý, các thông số khối lượng khác nhau được sử dụng để xác định quy mô của chúng.
Đối với các dịch vụ kỹ thuật, các tham số chính là số lượng đối tượng mới được tạo và hiện đại hóa (các bộ phận, cụm lắp ráp theo nhóm phức tạp), trọng lượng riêng các bộ phận tiêu chuẩn, thống nhất và chuẩn hóa, số lượng các loại công cụ và thiết bị mới được thiết kế và sản xuất, số lượng mới quy trình công nghệ(theo nhóm khó khăn).
Đối với dịch vụ kinh tế, các thông số chính là số lượng nhân lực sản xuất công nghiệp và tất cả các thông số dùng để thực hiện phân tích công việc của dịch vụ kỹ thuật.
Công việc của dịch vụ quan hệ kinh tế đối ngoại (mua, bán) phụ thuộc vào phạm vi nguồn nguyên liệu, năng lượng, số lượng nhà cung cấp, hình thức hỗ trợ vật chất (kho bãi hoặc trung chuyển), tính chất của sản phẩm được sản xuất, số lượng và địa điểm. của người tiêu dùng.
Các tham số hệ thống có thể được ước tính bằng số từ dữ liệu thu được thông qua thí nghiệm kinh tế xã hội và quan sát thống kê, thường là bình phương tối thiểu, khả năng tối đa và các phương pháp thống kê khác.
Phương pháp tham số
Phương pháp tham số là nghiên cứu hệ thống điều khiển dựa trên biểu thức định lượng của các thuộc tính được nghiên cứu của hệ thống điều khiển và thiết lập mối quan hệ giữa các tham số của hệ thống điều khiển và hệ thống con được kiểm soát. Điều này cho phép, trên cơ sở dữ liệu thực tế, có thể xác định dạng phụ thuộc của các tham số liên quan đến nhau và biểu thức định lượng của chúng.
Sự phụ thuộc có thể mang tính chức năng và tương quan.
chức năngđược gọi là sự phụ thuộc thể hiện rõ ràng và chính xác trong từng trường hợp riêng lẻ (quan sát). Mối quan hệ này được gọi là hoàn thành.
Tương quan(không đầy đủ) là sự phụ thuộc của các đại lượng liên quan bị bóp méo bởi tác động của người ngoài yếu tố bổ sung.
Một ví dụ về sự phụ thuộc chức năng: việc giải phóng và bán hàng hóa trong điều kiện thiếu hụt. Hệ số tương quan là 1.
Một ví dụ về mối tương quan có thể là mối quan hệ giữa thời gian làm việc của người lao động và năng suất lao động. Được biết, bình quân, năng suất lao động của người lao động càng cao thì kinh nghiệm càng lâu. Tuy nhiên, thường thì lao động trẻ làm việc tốt hơn người lớn tuổi do ảnh hưởng của các yếu tố bổ sung như giáo dục, y tế, v.v. Ảnh hưởng của các yếu tố bổ sung càng lớn thì mối quan hệ giữa kinh nghiệm và sản lượng càng kém chặt chẽ. Hệ số tương quan giữa kinh nghiệm và năng suất là vị trí trung gian trong khoảng từ 0 đến 1 tùy thuộc vào mức độ gần gũi của các mối quan hệ.
Sự phụ thuộc tương quan được xác định dựa trên phương pháp tương quan.
Phương pháp tương quan (tương quan)− một trong những phương pháp nghiên cứu kinh tế và toán học cho phép xác định mối quan hệ định lượng giữa một số thông số của hệ thống đang được nghiên cứu. Trong trường hợp này, sự phụ thuộc tương quan, trái ngược với hàm số, chỉ có thể biểu hiện trong trường hợp trung bình chung, tức là trong hàng loạt trường hợp - quan sát.
Phương pháp tương quan được sử dụng trong lý thuyết hàm sản xuất, trong phát triển các loại tiêu chuẩn trong sản xuất, trong phân tích nhu cầu và tiêu dùng…
Mục tiêu chính của phương pháp tương quan:
1) xác định loại phương trình tương quan (phương trình hồi quy). Dạng đơn giản nhất của phương trình như vậy, đặc trưng cho mối quan hệ giữa hai tham số, có thể là phương trình đường thẳng:
Ở đâu Y,X − các biến độc lập và phụ thuộc tương ứng;
a,b − tỷ lệ cược không đổi
Kết luận về bản chất tuyến tính của mối quan hệ có thể được xác minh bằng cách so sánh đơn giản dữ liệu có sẵn hoặc bằng đồ họa.
2) xác định hệ số liên kết không đổi giữa các tham số thay đổi, trong đó cách tốt nhất sẽ tương ứng với các giá trị thực tế có sẵn Y Và X. Trong trường hợp này, làm tiêu chí để đánh giá mức độ phù hợp của mối quan hệ tuyến tính với dữ liệu thực tế, bạn có thể sử dụng tổng độ lệch bình phương tối thiểu của các giá trị thống kê thực. Y từ những kết quả được tính toán bằng phương trình đường thẳng được chấp nhận sử dụng. Các hệ số của đường thẳng khi sử dụng tiêu chí này có thể được xác định bằng phương pháp bình phương tối thiểu nổi tiếng.
Một ví dụ về mối quan hệ tuyến tính là số lượng phó cửa hàng trưởng Y bộ phận chức năng từ số lượng nhân viên X trong bộ phận và dựa trên số liệu thống kê (đối với ví dụ này, ít nhất 20-25 cặp) có được sự phụ thuộc sau:
Giá trị của tham số đang nghiên cứu thường bị ảnh hưởng bởi không phải một mà là một số yếu tố. Với mối quan hệ tuyến tính giữa tất cả các yếu tố, bạn có thể sử dụng phương trình tương quan tuyến tính bội có dạng sau:
Ở đâu − các hệ số tính toán theo kinh nghiệm;
− các yếu tố phụ thuộc vào nhu cầu về chuyên gia trong hồ sơ này. Danh pháp và số lượng các yếu tố khác nhau tùy theo loại chuyên gia
Ví dụ, phương trình này mô tả một mô hình dành cho các chuyên gia chức năng.
Nếu tác động của bất kỳ yếu tố nào lên đối tượng đang nghiên cứu không thể được coi là tuyến tính, thì các yếu tố tương ứng có thể được đưa vào phương trình không phải ở mức độ thứ nhất mà ở mức độ thứ hai và cao hơn.
Phân tích hồi quy được sử dụng đặc biệt khi phân tích độ co giãn của cầu theo giá, khi phân tích hoạt động kinh tế của doanh nghiệp (để xác định ảnh hưởng của các yếu tố riêng lẻ đến kết quả).
Phân tích nhân tố
Khi phân tích các đặc điểm của hệ thống điều khiển, nhà nghiên cứu phải đối mặt với tính đa chiều trong mô tả của chúng, nghĩa là cần phải tính đến một số lượng lớn các đặc điểm trong phân tích. Nhiều dấu hiệu có liên quan với nhau và phần lớn trùng lặp với nhau. Thông thường, các dấu hiệu ở dạng gián tiếp phản ánh những đặc tính tiềm ẩn bên trong, quan trọng nhất nhưng không thể quan sát và đo lường trực tiếp được, nhưng không thể đo lường được của hiện tượng. Vì vậy, cần phải tập trung thông tin, thể hiện một số lượng lớn các dấu hiệu gián tiếp ban đầu thông qua một số lượng nhỏ hơn các ký hiệu có năng lực. đặc điểm bên trong hiện tượng.
Bản chất của phương pháp phân tích nhân tố bao gồm sự chuyển đổi từ mô tả một tập hợp các đối tượng nhất định đang được nghiên cứu, được đưa ra bộ lớn các dấu hiệu được đo trực tiếp gián tiếp, đến một mô tả bằng một số lượng nhỏ hơn các biến sâu mang tính thông tin tối đa phản ánh các đặc tính thiết yếu nhất của hiện tượng. Những loại biến này được gọi các nhân tố , là một số chức năng của các tính năng ban đầu.
Nhiệm vụ chính của phân tích nhân tố là xác định khái niệm, số lượng và bản chất của các đặc điểm (yếu tố) quan trọng nhất.
Khi sử dụng phân tích nhân tố, các biến không được chia thành tiên nghiệm thành phụ thuộc và độc lập mà được coi là bằng nhau. Ưu điểm của phương pháp là khả năng nghiên cứu đồng thời một số lượng lớn các biến có liên quan với nhau một cách tùy ý. Không có giả định nào về “tất cả những thứ khác không đổi”, vốn có trong nhiều phương pháp phân tích thống kê khác. Việc không có những hạn chế về số lượng biến số và sự phụ thuộc lẫn nhau của chúng giúp có thể sử dụng thành công phân tích nhân tố để nghiên cứu các hệ thống kiểm soát trong đó khó có thể tách biệt ảnh hưởng của từng biến số riêng lẻ lên hành vi của toàn bộ hệ thống.
Phương pháp tham số là một loại phương pháp tính giá được sử dụng để định giá cho các sản phẩm tương tự, tạo thành cái gọi là chuỗi tham số.
Cơ sở của các phương pháp tham số để biện minh cho chi phí và giá cả là mối quan hệ định lượng giữa chi phí hoặc giá cả và các yếu tố cơ bản. đặc tính tiêu dùng các sản phẩm có trong chuỗi tham số.
Chuỗi tham số là nhóm sản phẩm đồng nhất về thiết kế, công nghệ sản xuất, có đặc điểm giống hoặc tương tự nhau. mục đích chức năng và khác nhau về mức độ định lượng của các đặc tính tiêu dùng.
Các mối quan hệ định lượng được xác định giữa giá cả và các thông số định tính cơ bản được sử dụng để xác định mức giá của một sản phẩm mới, tính trên cơ sở chi phí sản xuất, phù hợp với hệ thống giá thị trường trong nước đến mức nào, phản ánh sự khác biệt về chất giữa các sản phẩm.
Các phương pháp tham số được sử dụng để xác định giá trong thương mại thế giới, trong đó khả năng cạnh tranh của sản phẩm và chất lượng của chúng là yếu tố định giá quan trọng nhất và việc sử dụng phương pháp tham số bổ sung cho phép các công ty “phù hợp” sản phẩm của mình với thị trường nước ngoài.
Phương pháp tham số cũng là một phương tiện dự báo chi phí và giá cả.
Vì vậy, các phương pháp tham số có thể được sử dụng để: biện minh cho giá của sửa đổi mới, được bao gồm trong phạm vi tham số của hàng hóa do công ty sản xuất; biện minh cho việc sửa đổi giá cả, có tính đến giá cả và chất lượng sản phẩm của đối thủ cạnh tranh.
Khi sử dụng các phương pháp định giá theo tham số, việc hiểu đúng về danh mục như “sản phẩm theo chuỗi tham số” là rất quan trọng. Đây là những sản phẩm thỏa mãn cùng một nhu cầu và giống hệt nhau về thành phần vật lý và hóa học. Phương pháp tham số được sử dụng khi các thông số chính dành cho người tiêu dùng của các sản phẩm tương tự có thể được định lượng rõ ràng. Những sản phẩm như vậy có thể được mô tả bằng một chuỗi tham số (một loạt các máy thương hiệu khác nhau tùy thuộc vào chỉ báo nguồn, phạm vi vật liệu polyme tùy thuộc vào chỉ số của chất chính, v.v.). Liên quan đến tích của một chuỗi các tham số cơ bản, có thể có một số tham số. Giá của mỗi sản phẩm mới trong chuỗi được tính bằng cách điều chỉnh giá của sản phẩm cơ sở trong chuỗi đó.
Nếu giá mới được tính chỉ có tính đến những thay đổi trong chính các tham số thì phương pháp này gọi là tham số. Chớm ban đầu nhìn chung nó có thể được biểu diễn bằng công thức
Cn= Cb* (KP)
trong đó Tsn là giá của một sản phẩm mới trong loạt sản phẩm đó;
CB – giá sản phẩm cơ sở;
(KP) - tập hợp các thay đổi về thông số (P) của sản phẩm mới so với thông số của sản phẩm cơ sở;
K là hệ số điều chỉnh, giá trị của nó liên quan đến việc cải thiện các thông số có biểu hiện giảm hay tăng về lượng so với các thông số cơ bản hay không.
Nếu giá mới được tính bằng chỉ báo chi phí tiêu chuẩn trên một đơn vị tham số, thì phương pháp này được gọi là tham số tiêu chuẩn. Nó có thể được biểu diễn bằng công thức:
Cn= Cb+ Nz * (KP)
trong đó Cb là giá của sản phẩm cơ bản; Tsn – giá của sản phẩm mới;
Nz – chi phí tiêu chuẩn trên một đơn vị thông số tiêu dùng của sản phẩm;
KP - thông số tiêu dùng mới, được điều chỉnh bằng hệ số tăng hoặc giảm tùy thuộc vào bản chất của thông số đó.
Công thức có thể được bổ sung với số lượng chiết khấu và phụ phí khi thay đổi các thông số phụ trợ.
Trong thực tế, một hệ thống các phương pháp định giá tham số được sử dụng, bao gồm phương pháp đơn giá, phương pháp tương quan, phương pháp điểm và phương pháp tổng hợp.
Phương pháp đơn giá
Phương pháp này được sử dụng để biện minh cho giá cả, cũng như chi phí và các yếu tố chi phí riêng lẻ. Đối tượng áp dụng phương pháp đơn giá là các sản phẩm được đặc trưng bởi sự có mặt của một tham số chính và được bao gồm trong một chuỗi tham số tương đối nhỏ của hàng hóa tương tự. Thông số chính, theo quy luật, phản ánh các đặc tính tiêu dùng của sản phẩm, chất lượng của nó; xác định mức giá, chi phí hoặc các yếu tố chi phí riêng lẻ. Các thông số như vậy có thể bao gồm: hiệu suất, công suất, hàm lượng các thành phần hữu ích, dung lượng, v.v.
Phương pháp này chủ yếu có hiệu quả đối với:
biện minh cho giá của các sản phẩm mới có trong chuỗi tham số;
tính toán giá sản xuất giới hạn (tối đa);
sự biện minh về giá của người tiêu dùng (người mua) sản phẩm;
biện minh cho giá cả ở giai đoạn thiết kế kỹ thuật;
phân tích giá hiện tại cho các sản phẩm loạt tham số.
Đơn giá là giá trên một đơn vị thông số chính của sản phẩm. Ở dạng chính thức, đơn giá được tính theo công thức sau:
trong đó Tsu là đơn giá của tham số chính của sản phẩm cơ bản có trong chuỗi tham số,
Ngân hàng trung ương - mức giá của sản phẩm tương tự cơ bản được chọn có trong chuỗi tham số,
TB là giá trị định lượng của thông số chính của sản phẩm cơ sở.
Biết đơn giá, bạn có thể điều chỉnh mức giá của sản phẩm mới bằng công thức
Tsn = Tsu ∙ Tn,
trong đó Tsn là giá của một sản phẩm mới,
Tn là giá trị định lượng của thông số chính của sản phẩm mới.
Việc biện minh cho giá bằng phương pháp đơn giá do tính đơn giản tương đối của nó có thể được cả nhà sản xuất và người tiêu dùng sử dụng.
Phương pháp định giá dựa trên đơn giá được sử dụng rộng rãi để điều chỉnh giá cho các sản phẩm công nghiệp, kỹ thuật và hàng tiêu dùng. Đơn giá so sánh được sử dụng tích cực trong ngành xây dựng cho các loại vật liệu xây dựng khác nhau. Đơn giá cho các nguồn năng lượng chính được sử dụng rộng rãi để xây dựng giá quốc gia trong nước cho nhiều người tiêu dùng khác nhau. Khả năng rộng rãi của việc sử dụng phương pháp định giá dựa trên đơn giá là hợp lý trong điều kiện có một bộ lớn các linh kiện và bộ phận được sản xuất với sự hợp tác, trong việc biện minh cho hệ thống định giá chuyển nhượng của công ty, trong thực tiễn định giá ngoại thương, v.v.
Nhược điểm của phương pháp chỉ báo cụ thể là nó chỉ tính đến một tham số chính (hoặc phức tạp). Phần lớn hàng hóa, đặc biệt là quan điểm hiện đại sản phẩm (sản phẩm thiết kế phức tạp, máy móc, thiết bị, v.v.), được đặc trưng bởi sự phức tạp của các thông số kinh tế và kỹ thuật. Vì vậy, việc tính giá dựa trên một tham số (thậm chí phức tạp) là không đủ để đánh giá tính kinh tế của hầu hết các loại sản phẩm.
Cần phải sử dụng một tập hợp lớn các thông số định lượng của sản phẩm để mô tả các đặc tính linh hoạt của sản phẩm và do đó sẽ phản ánh các ước tính không chỉ về chi phí của nhà sản xuất mà còn là đánh giá bổ sung về tiện ích theo quan điểm của người tiêu dùng.
Phương pháp định giá tương quan
Phương pháp định giá tham số phổ biến nhất là phương pháp tương quan, bao gồm việc tìm ra mối quan hệ giữa giá cả và giá trị của các thông số kỹ thuật, kinh tế và tiêu dùng chính của sản phẩm. Hơn nữa, giá sản phẩm là một hàm của các tham số, tức là
trong đó C là giá của sản phẩm,
- một tập hợp các thông số kỹ thuật, kinh tế và tiêu dùng của sản phẩm.
Việc sử dụng phương pháp tương quan để biện minh cho giá giả định trước sự hiện diện của một số điều kiện nhất định:
Sản phẩm phải được phân loại rõ ràng vào các nhóm thông số thích hợp. Độ tin cậy của việc tính toán giá tăng nếu chuỗi tham số bao gồm số lượng đáng kể hàng đại diện. Nếu chuỗi tham số bao gồm ba đại diện trở xuống thì việc sử dụng phương pháp định giá tương quan là không phù hợp;
Trong mỗi nhóm thông số của sản phẩm, từ tất cả các thông số kỹ thuật, kinh tế và tiêu dùng, cần xác định các thông số có ảnh hưởng lớn nhất đến giá thành, giá thành của sản phẩm;
Đối với mỗi nhóm thông số của sản phẩm, hình thức kết nối (phụ thuộc) cụ thể giữa giá và thông số được xác định. Trong thực tế, các hàm tuyến tính, lũy thừa và logarit thường được sử dụng nhiều nhất.
Chỉ có thể áp dụng thành công phương pháp tương quan nếu đáp ứng được một số yêu cầu nhất định khi lựa chọn các thông số kỹ thuật, kinh tế và tiêu dùng. Tập hợp các tham số được chọn phải mô tả đầy đủ đặc tính thiết kế, công nghệ và vận hành của các sản phẩm có trong chuỗi tham số và có mối tương quan chặt chẽ với giá cả. Ngoài ra, các tham số không nên phụ thuộc lẫn nhau.
Phương pháp định giá tương quan có thể được sử dụng trong hầu hết các lĩnh vực của nền kinh tế quốc dân, nơi có thể xác định hình thức và định lượng mối liên hệ giữa giá cả và các thông số kỹ thuật, kinh tế và tiêu dùng.
Phương pháp định giá điểm
Bản chất của phương pháp tính điểm là việc sử dụng các đánh giá của chuyên gia về tầm quan trọng của các thông số kỹ thuật, kinh tế và tiêu dùng của các sản phẩm nằm trong một chuỗi thông số nhất định của các sản phẩm tương tự hoặc có thể thay thế cho nhau. Một số chỉ số kinh tế và kỹ thuật về chất lượng hàng hóa ảnh hưởng đến giá cả không thể đo lường được một cách định lượng hoặc chúng gây bất tiện khi sử dụng các phương pháp định giá tham số khác. Đo lường định lượng của các chỉ số như vậy xảy ra trên cơ sở đánh giá chuyên môn của họ bằng điểm.
Việc sử dụng phương pháp tính điểm có liên quan đến sự hiện diện của:
Một nhóm sản phẩm đồng nhất nhất định được thiết kế để đáp ứng cùng một nhu cầu (loạt tham số), với một phạm vi biến đổi nhất định về đặc tính tiêu dùng;
Đội ngũ chuyên gia chuyên môn về các sản phẩm này để phát triển hệ thống thống nhấtđánh giá về điểm đặc tính tiêu dùng của sản phẩm;
Các phương pháp đánh giá đặc tính tiêu dùng của hàng hóa có trong chuỗi thông số này.
Việc sử dụng phương pháp tính điểm trong thực tế liên quan đến một công nghệ nhất định để điều chỉnh giá cho các sản phẩm cụ thể:
Lựa chọn các thông số kỹ thuật, kinh tế và tiêu dùng
Xác định hệ số trọng số (ý nghĩa) của từng thông số đã chọn
Xác định số điểm cho từng thông số đã chọn của sản phẩm cơ sở
Tìm tổng điểm cho sản phẩm cơ bản
Xác định số điểm cho từng thông số đã chọn của sản phẩm mới
Tìm tổng số điểm cho một sản phẩm mới
Tính giá của một sản phẩm mới
Ở dạng chính thức, việc tính giá của sản phẩm mới (Pn) như sau:
trong đó Cb là giá của sản phẩm cơ bản;
BB - tổng điểm của sản phẩm cơ sở, có tính đến hệ số ý nghĩa của các tham số;
Bn - tổng điểm cho sản phẩm mới, có tính đến hệ số ý nghĩa của các thông số;
Kt - hệ số phanh.
Phương pháp định giá điểm có hiệu quả trong việc điều chỉnh giá cho những hàng hóa mà các thông số tiêu dùng của nó không thể đo lường được một cách định lượng: sự thoải mái, dễ sử dụng, hữu ích, thân thiện với môi trường, màu sắc, tính thẩm mỹ, v.v.
Nhược điểm chính của phương pháp tính điểm là gắn liền với tính chủ quan khi biện minh cho giá cả. Thứ nhất, việc lựa chọn chuyên gia mang tính chủ quan. Thứ hai, các chuyên gia chủ quan lựa chọn cơ sở so sánh (bộ tham số). Thứ ba, tầm quan trọng của từng thông số cụ thể được đánh giá một cách chủ quan. Tuy nhiên, phương pháp này là không thể thiếu khi không thể sử dụng các phương pháp định giá khác.
Phương pháp định giá tổng hợp
Phương pháp tổng hợp được sử dụng để xác định giá cho các sản phẩm và thiết bị phức tạp, đa chức năng, theo quy định, được thể hiện bằng một mô hình cơ bản và một số tiền nhất định các khối riêng lẻ, cụm lắp ráp, bộ phận kết cấu, v.v. Công thức tính giá của một sản phẩm (Pn) bằng phương pháp tổng hợp như sau:
trong đó Cb là giá của cấu hình cơ bản;
Tổng giá của các đơn vị riêng lẻ bổ sung cho mẫu cơ bản của sản phẩm.
Giá của các đơn vị riêng lẻ bổ sung cho mẫu cơ bản của sản phẩm có thể được lấy làm giá hiện hành cho các đơn vị đó. Cũng có thể xác định giá một cách độc lập cho các đơn vị sử dụng Các phương pháp khác nhauđịnh giá. Hiện nay, phương pháp này được sử dụng trong sản xuất máy bay, công nghiệp ô tô, các ngành cơ khí và chế tạo dụng cụ khác, xây dựng và các lĩnh vực khác của nền kinh tế quốc dân.
Giá của các sản phẩm có thiết bị bổ sung có thể được nhà sản xuất và người tiêu dùng xác định như nhau, vì thông tin về giá của mô hình cơ bản và các đơn vị bổ sung, theo quy định, không chỉ được cung cấp cho nhà sản xuất mà còn cho người tiêu dùng. Phân biệt giá thông qua hệ thống chiết khấu. Phương pháp tính chiết khấu theo số lượng. Phân biệt giá (xem 4.2). Vấn đề về giá trong Bộ luật Dân sự F. Xác định giá khi giao kết hợp đồng. Giá trong một số loại thỏa thuận (xem 16.3)
Phiếu dự thi số 25
Trang 1
Các phương pháp tham số là gần đúng và phần lớn ứng dụng thành công của chúng nằm ở sự lựa chọn hợp lý lớp hàm ban đầu mà phép gần đúng được tìm kiếm.
Các phương pháp tham số dựa trên điều kiện phân phối mong muốn thuộc về một lớp tham số nhất định. Để giảm số lượng tham số tìm kiếm, một tập hợp các phân phối đã biết, bao gồm cả phân phối ban đầu, có thể được chọn làm một lớp như vậy. Ví dụ: giả sử mật độ phân bố ban đầu của các hạt theo thể tích là phân bố gamma.
Các phương pháp tham số dường như thuận tiện nhất cho việc khái quát hóa thông tin về vật liệu.
Các phương pháp tham số và tiêu chí thống kê liên quan giả định dạng hàm phân phối của tổng thể đã biết và các giả thuyết kiểm tra được giảm xuống để xác định các giá trị chưa biết của các tham số phân phối.
Các phương pháp tham số được sử dụng rộng rãi nhất trong thực tế và do tính đơn giản trong việc thực hiện của chúng nên sẽ được sử dụng rộng rãi trong tương lai. Trong số các phương pháp tham số, chỉ các sơ đồ cung cấp sự thay đổi liên tục về tốc độ quay của động cơ mới được xem xét dưới đây.
Các phương pháp tham số dựa trên một số giả định toán học liên quan đến việc phân bố các đặc điểm. Vì vậy, nhiều kết quả chỉ đúng trong các quần thể nhỏ nếu biến phụ thuộc có phân phối chuẩn. Các phương pháp phi tham số không sử dụng thông tin về sự phân bố của các đặc điểm và không bị hạn chế về mặt toán học như vậy. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng những ưu điểm này của phương pháp phi tham số đạt được bằng cách giảm độ sâu phân tích các mối quan hệ. Những phương pháp này thường chỉ kiểm tra tầm quan trọng của mối quan hệ và đo lường mức độ gần gũi của nó.
Các phương pháp tham số cũng có thể được sử dụng để xác định các sửa đổi đối với bảng giá.
Phương pháp tham số cũng có thể được sử dụng để xác định giá của cùng một loại sản phẩm xây dựng được xây dựng ở các vùng khác nhau của đất nước với các điều kiện kinh tế, địa lý xây dựng khác nhau.
Các phương pháp tham số cũng có thể được sử dụng để mô tả sự biến động của giá các sản phẩm xây dựng. Như đã lưu ý trước đó, giá trị của chi phí xây dựng ước tính được hình thành dưới tác động của nhiều yếu tố định giá thay đổi theo thời gian, từ đó gây ra sự thay đổi về mức chi phí xây dựng ước tính.
Các phương pháp ổn định tham số bao gồm sự thay đổi các tham số của phần tử ổn định (điện trở phi tuyến), dẫn đến bù các yếu tố gây mất ổn định gây ra sự thay đổi dòng điện hoặc điện áp ở đầu vào của bộ ổn định. Đồng thời, các bộ ổn định thường sử dụng các điện trở phi tuyến không được kiểm soát, bù đắp cho các yếu tố gây mất ổn định do đặc tính dòng điện-điện áp của chúng. Bộ ổn định tham số bao gồm những bộ ổn định sử dụng điốt zener phóng điện trong khí, bộ hãm, mạch cộng hưởng sắt, điện trở nhiệt phi tuyến và các điện trở phi tuyến tương tự khác.
Các phương pháp dự báo tham số vẫn còn kém phát triển. Một số vấn đề trong lĩnh vực này có liên quan đến biểu diễn đồ họa dữ liệu. Đôi khi sự phụ thuộc tham số có thể được trình bày dưới dạng biểu đồ hoặc sơ đồ. Vì vậy, tác phẩm đưa ra một sơ đồ dự đoán mức tối đa Nhiệt độ hoạt động nấu chảy các kim loại chịu lửa dùng làm buồng đốt của tên lửa nhiên liệu rắn.
Phương pháp tham số của Larson-Miller và Dorn.
Các phương pháp lập kế hoạch chi phí tham số dựa trên việc sử dụng các phụ thuộc được xác định và phản ánh trong các công thức thực nghiệm của lượng chi phí đối với các thông số sản phẩm và điều kiện sản xuất. Trong số này, phổ biến nhất (chủ yếu để tính chi phí cho một đơn vị sản phẩm) là phương pháp tính điểm, phương pháp tổng hợp và phương pháp tương quan. Tính năng quan trọng Những phương pháp này nhằm liên kết quy mô chi phí với đặc tính tiêu dùng của sản phẩm.
