Parametrinen hinnoittelumenetelmä. Parametriset hinnoittelumenetelmät

Yritykset kokevat usein tarpeen suunnitella ja kehittää tuotteiden tuotantoa, jotka eivät korvaa aiemmin kehitettyjä, vaan täydentävät tai laajentavat olemassa olevaa parametrista tuotevalikoimaa. Parametrisarja ymmärretään joukoksi rakenteellisesti ja teknisesti homogeenisiä tuotteita, jotka on suunniteltu suorittamaan samoja toimintoja ja jotka eroavat toisistaan teknisten ja taloudellisten parametrien arvoissa suoritettujen tuotantotoimintojen mukaisesti.

Normatiivis-parametriset menetelmät ovat tapoja määrittää hinnat Uudet tuotteet riippuen sen kuluttajaominaisuuksien tasosta, ottaen huomioon kustannusstandardit parametriyksikköä kohti. Tämä hinnoittelumenetelmien ryhmä sisältää:

1) erityisindikaattoreiden menetelmä;

2) regressioanalyysimenetelmä;

3) aggregaattimenetelmä;

4) pistemenetelmä.

Erityinen indikaattorimenetelmä käytetään määrittämään ja analysoimaan pienten tuoteryhmien hintoja, joille on ominaista yksi pääparametri, jonka arvo määrittää suurelta osin tuotteen kokonaishintatason. Tällä menetelmällä yksikköhinta lasketaan aluksi P' kaavan mukaan:

P ' = P b / N b ,

Missä Pb- perustuotteen hinta;

N b- perustuotteen parametriarvo.

Sitten lasketaan uuden tuotteen hinta P kaavan mukaan:

P = P ' x N,

Missä N- uuden tuotteen pääparametrin arvo vastaavissa mittayksiköissä.

Tällä menetelmällä voidaan perustella pienten parametristen tuoteryhmien tasoa ja hintasuhdetta, joilla on yksinkertainen rakenne ja yksi parametri. Se on erittäin epätäydellinen, koska se jättää huomioimatta kaikki muut tuotteen kuluttajaominaisuudet eikä ota huomioon vaihtoehtoisia tapoja tuotteiden käyttöä ja jättää täysin huomiotta kysynnän ja tarjonnan.

Aggregaattimenetelmä koostuu parametrisarjaan kuuluvien tuotteiden yksittäisten rakenneosien hintojen yhteenlaskemisesta, johon lisätään alkuperäisten komponenttien kustannukset, kokoonpanokustannukset ja vakiotuotto.

Regressioanalyysimenetelmä käytetään määrittämään hintamuutosten riippuvuus tiettyyn sarjaan kuuluvien tuotteiden teknisten ja taloudellisten parametrien muutoksista, luomaan ja kohdistamaan arvosuhteita, ja se määritetään kaavalla:

P = f (X 1, X 2, ... X n),

Missä X 1, 2,… n - tuoteparametrit.

Tällä menetelmällä voit mallintaa hintamuutoksia niiden parametreistä riippuen, määrittää tiukasti suhteen analyyttisen muodon ja käyttää laskettuja regressioyhtälöitä parametrisarjaan sisältyvien tuotteiden hintojen määrittämiseen. Regressioanalyysimenetelmä on tarkempi ja edistyneempi muiden parametristen menetelmien joukossa. Hintojen yhdistäminen laatuun saavutetaan taloudellis-parametrisilla tekniikoilla ja tietotekniikalla.

Pistemenetelmä

Missä P'- yhden pisteen hinta;

M - pisteet i

V i- parametrin paino.

P = S(M ni x V i) x P ' ,

Missä Mni-pisteet i- uuden tuotteen parametri.

13. Erityisindikaattoreiden menetelmä

C ud = C b / P b,

missä Cb on perustuotteen hinta,

P b – perustuotteen parametriarvo.

Sitten lasketaan uuden tuotteen hinta C N:

C N = C UD ´ P N,

jossa P N on uuden tuotteen pääparametrin arvo vastaavissa mittayksiköissä.

Yrityksen on esimerkiksi määritettävä 20 kW:n sähkömoottorin hinta. Sähkömoottori, jonka teho on 10 kW ja jonka hinta on 210 000 ruplaa, hyväksytään kilpailukykyiseksi, kaikki muut molempien sähkömoottorien tekniset ja taloudelliset indikaattorit ovat samat. Tällöin 10 kW:n sähkömoottorin hinta on ominaisindikaattorimenetelmän mukaisesti (210 000 /10) X 20 = 420 000 hieroa.

Tällä menetelmällä voidaan perustella pienten parametristen tuoteryhmien tasoa ja hintasuhteita, jotka ovat rakenteeltaan yksinkertaisia ja joille on tunnusomaista yksi parametri. Se on erittäin epätäydellinen, koska se jättää huomioimatta tuotteen kaikki muut kuluttajaominaisuudet, ei ota huomioon tuotteen vaihtoehtoisia käyttötapoja ja jättää myös täysin huomiotta kysynnän ja tarjonnan.

14. Rakenteellisen analogian menetelmä

Tämän menetelmän ydin on, että uuden tuotteen hintaa määritettäessä rakenteellinen hintakaava määritetään sen analogin perusteella. Käytä tätä varten todellisia tai tilastollisia tietoja peruselementtien osuudesta samanlaisen tuotteen hinnassa tai kustannuksissa. Jos on mahdollista määrittää tarkasti jokin uuden tuotteen hintaelementeistä, esimerkiksi materiaalikustannukset työpiirustusten mukaan, kulutustasot jne., niin siirtämällä analogin rakenne uusi tuote, voit laskea arvioidun hinnan.

Esimerkiksi uuden laakerin valmistus traktorille vaatii 600 ruplan materiaalikustannuksia. Koska yritys tuottaa samantyyppisiä tuotteita, joiden hintarakenne on lähes sama (60% - materiaalikustannukset, 30% - palkka, 10% - muut kulut), niin laakerin mahdollinen hinta on 1000 ruplaa. (600 ruplaa: 60 % x 100). Tapauksissa, joissa on tärkeää ottaa huomioon tuotteiden laatuparametrit hinnassa, käytetään parametrisia hinnanlaskentamenetelmiä. Yksikköhintaa luonnehtii osamäärä, jossa hinta jaetaan tuotteen laadun pääindikaattorin arvolla.

Kotimaisessa käytännössä hintojen määrittämisessä käytetään kustannusperusteisia menetelmiä:

· pohjimmiltaan uusille tuotteille, kun niitä on mahdotonta verrata valmistettuihin tuotteisiin ja kysynnän määrää ei tunneta riittävästi;

· kertatilausten mukaan valmistetut tuotteet yksilöllisillä tuotantoominaisuuksilla (rakennus, suunnittelutyöt, prototyypit);

· tavarat ja palvelut, joiden kysyntää rajoittaa väestön maksukyky (korjauspalvelut, välttämättömät tuotteet).

Kustannusperusteiset menetelmät ovat melko suosittuja paitsi kotimaisessa hinnoittelukäytännössä myös ulkomaisissa. Ensinnäkin valmistajat ovat aina tietoisempia kustannuksistaan kuin kuluttajien kysynnästä. Siksi kustannusperusteisia menetelmiä pidetään melko yksinkertaisina. Toiseksi ne ovat reiluimpia sekä myyjiä että ostajia kohtaan. Kun kysyntä on riittävän korkea, myyjät eivät tee rahaa ostajien kustannuksella ja saavat samalla normaaliin toimintaan tarvittavan voiton. Kustannusperusteisilla menetelmillä on etujen ohella myös haittoja, jotka liittyvät siihen, että tavaroiden kuluttajaominaisuuksia ei voida ottaa huomioon kysynnän hintaa määritettäessä.

15. Aggregaattimenetelmä

Aggregaattimenetelmä (tilaustaulukkomenetelmä) on se, että hinta (P) määritetään yksittäisten hintojen summana. rakenneosat tavarat (Tsm): Ts=∑Tsei

Menetelmää sovelletaan yhdistelmistä koostuviin tavaroihin yksittäisiä tuotteita(huonekalusarjat, sarjat jne.), joista jokainen voi toimia itsenäisesti, sekä koostuu yksittäisiä elementtejä, komponentit, osat (koneet), joiden hinta on jo tiedossa.

Kokonaishinnoittelumenetelmä on valmistajan kannalta yksinkertainen. Mutta se on myös kustannuslähtöistä. Jos korvaavien osien hintojen määrittämisessä tapahtuu virhe, tapahtuu virhe koko tuotteen hinnassa. Menetelmää voidaan soveltaa, kun vaihdettavien osien hinnat ovat hyvin tiedossa ja määritettyjä.

16. Pistemenetelmä

Pistemenetelmä on se, että tuoteparametrien merkityksestä kuluttajille tehtyjen asiantuntija-arvioiden perusteella kullekin parametrille annetaan tietty määrä pisteitä, joiden summaus antaa eräänlaisen arvion tuotteen teknisestä ja taloudellisesta tasosta. Se on välttämätön tapauksissa, joissa hinta riippuu monista laatuparametreista, myös sellaisista, joita ei voida mitata määrällisesti. Jälkimmäisiä ovat tuotteen mukavuus, estetiikka, muotoilu, ympäristöystävällisyys, palonkestävyys, organoleptiset ominaisuudet (tuoksu, maku, väri), muodikka.

Missä P'- yhden pisteen hinta;

Pb- perustuotteen hinta;

M-pisteet i-perustuotteen parametri;

V i- parametrin paino.

P = S(M ni x V i) x P ' ,

Missä Mni-pisteet i- uuden tuotteen parametri.

17. Kilpailukykyiset hinnoittelumenetelmät

Liittyviä tietoja.

Menetelmän ydin on tunnistaa ja poistaa alkuperäisen järjestelmän fyysiset ristiriidat.

Fyysiset ristiriidat ovat toisensa poissulkevia vaatimuksia, jotka asetetaan järjestelmän elementille ja jotka koostuvat siitä, että yhdellä sitä kuvaavilla parametreilla on oltava kaksi eri arvoa. Tässä tapauksessa elementin parametria kutsutaan solmuparametriksi ja sillä karakterisoitua elementtiä kutsutaan solmuelementiksi.

On selvää, että järjestelmän minkä tahansa kahden ristiriitaisen indikaattorin parantamiseksi samanaikaisesti on tarpeen korvata vastaava solmuelementti esineellä, joka täyttää fysikaalisessa ristiriidassa asetetut vaatimukset.

Yleisessä tapauksessa parametrisen menetelmän perustan muodostavat järjestelmät, jotka suorittavat yhtä tai toista toimintoa ja täyttävät jonkin fyysisen ristiriidan vaatimukset.

Menetelmää voidaan käyttää kahdessa versiossa: heuristinen (käyttäen "manuaalista" algoritmia hakutehtäviin) ja ohjattuina (käyttäen "konealgoritmeja".

Kaikki parametrisen menetelmän heuristisen version perustan elementit kuvataan vain yhdellä kriteerillä - "täyttää fyysisen ristiriidan vaatimukset". Ja attribuutin "suorita toiminto..." käyttäjä määrittää johdannaisjärjestelmien analyysin tuloksena samalle toiminnallisuudelle kuin alkuperäinen järjestelmä.

Tietokannan muodostamisen perustana on periaate, jossa valitaan joukosta objekteja, joilla on parilliset ominaisuudet, eli objektit, jotka täyttävät vastaavan fyysisen ristiriidan vaatimukset.

Objektin kuvauksessa, jolla on parilliset ominaisuudet, ilmoitetaan sekä itse nämä ominaisuudet että niiden toteutusehdot.

14 tekniikkaa heurististen ristiriitojen poistamiseen. Mitä pienempi vastaanottonumero on, sitä suurempi on todennäköisyys poistaa fyysiset ristiriidat sen avulla.

Tekniikka 1. Korvaa solmuelementti järjestelmällä, joka koostuu kahdesta elementistä, joista jokaiselle on tunnusomaista yksi fysikaalisessa ristiriitakaavassa (PCF) määritellyn parametrin arvoista.

Tekniikka 2. Korvaa solmuelementti objektilla, jonka eri osilla on erilaiset FFP:ssä määritetyn parametrin arvot.

Tekniikka 3. Korvaa solmuelementti järjestelmällä, joka koostuu useista identtisistä elementeistä, joista jokaiselle on tunnusomaista yksi FFP:ssä määritellyn parametrin arvo ja koko järjestelmälle eri arvo.

Tekniikka 4 Korvaa solmuelementti objektilla, jolle on tunnusomaista kaksi solmuparametrin kaltaista parametria, joista kummallakin on yksi FFP:ssä määritetyistä arvoista.

Tekniikka 5. Muuta olosuhteita, joissa solmuelementti sijaitsee, niin että sen eri osilla on erilaiset FFP:ssä määritetyn parametrin arvot.

Tekniikka 6. Muuta olosuhteita, joissa solmuelementti sijaitsee, niin että eri vaiheissa elinkaari alkuperäisestä järjestelmästä se luonnehtii erilaisia merkityksiä FFP:ssä määritetty parametri.

Tekniikka 7. Korvaa solmuelementti objektilla, jolle alkuperäisen järjestelmän elinkaaren eri vaiheissa on ominaista FFP:ssä määritetyn parametrin erilaiset arvot.

Tekniikka 8. Korvaa solmuelementti objektilla, joka muuttuu toiseksi objektiksi, ja jokaiselle niistä on tunnusomaista jokin FFP:ssä määritetyistä arvoista.

Tekniikka 9. Sisällytä järjestelmään solmuelementti, jolle on tunnusomaista yksi FFP:ssä määritetyn parametrin arvo ja solmuelementille toinen arvo.

Tekniikka 10. Korvaa solmuelementti objektilla, jolle on tunnusomaista solmuparametrin kaltainen parametri, sellaisella arvolla, että sitä voidaan pitää "erilaisena" suhteessa useisiin ulkoisiin objekteihin.

Tekniikka 11. Muuta olosuhteet, joissa solmuelementti sijaitsee, niin, että se muuttuu toiseksi objektiksi, ja ennen muuntamista sitä luonnehdittaisiin yhdellä FFP:ssä määritellyllä parametriarvolla ja muunnoksen jälkeen - toisella arvolla.

Tekniikka 12. Muuta olosuhteita, joissa solmuelementti sijaitsee niin, että yksi sen osista muuttuu toiseksi objektiksi, jolle olisi tunnusomaista yksi FFP:ssä määritetty parametriarvo, ja solmuelementin jäljellä oleva osa - toinen objekti. elementti.

Tekniikka 13. Muuta olosuhteita, joissa solmuelementti sijaitsee, niin, että sille on tunnusomaista kaksi erilaista solmuparametrin kaltaista parametria, joilla kummallakin olisi jokin FFP:ssä määritellyistä arvoista.

Tekniikka 14. Tarkastellaan solmuelementtiä järjestelmänä, jolle on tunnusomaista yksi FFP:ssä määritellyn parametrin arvo ja yhdelle sen elementistä toinen arvo.

Tekniikkojen valinta suoritetaan sääntöjen mukaisesti:

Jos FFP:ssä määritellyt indikaattorit kuvaavat alkuperäistä järjestelmää elinkaaren eri vaiheissa ja vaiheissa, niin huippupisteet antaa käyttöön tekniikoita fyysisten ristiriitojen poistamiseksi "ajassa" - tekniikat 6, 7, 8, 11.

Jos FFP:ssä ilmoitetut indikaattorit ovat samanaikaisesti luontaisia alkuperäiseen järjestelmään, parhaat tulokset saadaan käyttämällä tekniikoita fyysisten ristiriitojen poistamiseksi "avaruudessa" - tekniikat 1, 2, 5, 12.

Jos hakutehtävän ehtojen mukaan elementtien vaihtamista ei voida hyväksyä, parhaat tulokset saadaan käyttämällä "muutosolosuhteiden" tekniikoita - tekniikoita 5, 6, 9, 11, 12, 13.

Jos elementille asetetaan vaatimukset eritelmillä. erilaisiin ulkoisiin esineisiin tai perustuen erilaisia järjestelmiä lähtölaskenta, sitten – 10, 4.

Jos haluat saada yksinkertaisimman ratkaisun hakutehtävään, niin – 3, 4, 10.

Luokittelu-, hajottelu-, kerrostus- ja typologiamenetelmät

Luokittelu on ilmiöiden ja siten niitä karakterisoivien käsitteiden jakamista tiettyihin luokkiin, mikä mahdollistaa ilmiöiden spesifisyyden, niiden monimuotoisuuden, ominaisuudet, yhteydet ja riippuvuudet, yleiset ja erityiset, ja sitä kautta ymmärtämisen olemuksen. .

Periaatteet:

Kriteerien yhtenäisyyden periaate saman järjestyksen ryhmien tunnistamiseksi.
Suhteellisuusperiaate ilmiöiden ja käsitteiden jaossa.
Vaihtoehtoisuuden periaate ja erottuvien ryhmien vastavuoroinen poissulkeminen. Valitut ilmiöt eivät saa kuulua sekä yhteen että toiseen luokitusryhmään.
Monivaiheisen luokituksen periaate, joka heijastaa kykyä tehdä peräkkäinen vaiheittainen luokittelu
Luokituksen täydellisyyden periaate kunkin sen vaiheen osalta. Et voi jakaa vain osaa objektista tyyppeihin ja toista alatyyppeihin.

Dekompositio on erityinen luokitus, joka ei salli mielivaltaisia kriteerejä. Dekompositiolla on tarkoitus luoda toisiinsa liittyviä sisältöelementtejä, joilla on objektiivinen eheys.

Stratifikaatio on kerrosten (kerrosten) määrittely monikerroksisessa ilmiössä, toisin sanoen tietyntyyppisten riippuvuuksien määrittely. Johtamisen tutkimuksessa tällaiset kerrokset voivat olla yrityksen ulkoinen ja sisäinen ympäristö, teknisiä keinoja ja henkilöstöresurssit ja johtamistaktiikat jne.

Yleistäminen on looginen operaatio, joka koostuu uuden, laajemman käsitteen löytämisestä tietylle ilmiöryhmälle, joka heijastaa näiden ilmiöiden yhteisiä ominaisuuksia niistä uuden tiedon tasolla.

Luokittelun käytännön onnistuminen määräytyy seuraavat säännöt:

Suhteellisuussääntö
Jaoston jäsenten erottamissääntö

Tietyn luokitteluoperaation aikana on mahdotonta muuttaa jaon perustetta, sen kriteeriä

Kombinatorinen luokitus. Luokittelua tehtäessä syntyy usein tilanteita, joissa luokittelukohteissa voi olla useita yhtä merkittäviä ominaisuuksia, jotka voivat olla luokittelun perusta. Tässä tapauksessa on mahdollista yhdistää kaksi hierarkkista luokitusta muodostamalla matriisi.

Typologia on objektien ryhmittely, joka perustuu niiden samankaltaisuuteen tietyn näytteen kanssa, jota kutsutaan tyypiksi, standardiksi tai ihanteellisella tavalla. Tässä jokainen ilmiö lähestyy yhtä standardia.

Ero typologian ja luokituksen välillä on se, että typologia sallii ilmiöiden olemassaolon, jotka eivät vastaa mitään tunnistetuista tyypeistä. Typologia ylittää luokituksen universaalisuudessaan. Se on minkä tahansa systematisoinnin alkutoiminto.

Luento 13. Parametriset menetelmät ja tekijäanalyysimenetelmä

Peruskonseptit

Parametri − suhteellisen vakio indikaattori, joka kuvaa järjestelmää (järjestelmän elementtiä) tai prosessia. Parametrit kertovat mitä tämä järjestelmä(prosessi) on erilainen kuin muut. Siksi parametrit voivat olla paitsi kvantitatiivisia, myös laadullisia (esimerkiksi jotkin kohteen ominaisuudet, sen nimi jne.)

Parametrit voivat kuvata:

1) ulkoinen ympäristö järjestelmät;

2) valvontatoimenpiteet;

3) järjestelmän sisäinen tila.

Järjestelmän perusparametrit− nämä ovat sen ominaisuuksia, jotka muuttuvat vain, kun järjestelmä itse muuttuu, eli tietylle järjestelmälle nämä ovat vakioita.

Ohjausjärjestelmää kuvaavat parametrit voidaan jakaa kolmeen pääluokkaan, jotka heijastavat:

1) Taloudellinen aktiivisuus;

2) järjestötoiminta;

3) sosiopsykologinen ilmapiiri.

Taloudelliset parametrit− mitattavia suureita, jotka kuvaavat rakennetta, kuntoa, tasoa taloudellinen kehitys osavaltiot, teollisuudenalat, yritykset. Valtion hallintojärjestelmässä tällaisia parametreja ovat kansantulon taso ja kasvuvauhti, teollisuuden ja maatalouden kasvun suhde, väestömäärä jne.

Hallintalaitteiston eri palveluissa ja osastoissa suoritetun työn ominaisuuksista riippuen käytetään erilaisia tilavuusparametreja, jotka määrittävät niiden mittakaavan.

Teknisissä palveluissa pääparametrit ovat uusien ja modernisoitujen kohteiden määrä (osat, kokoonpanot monimutkaisuusryhmittäin), tietty painovoima vakio-, yhtenäistetyt ja normalisoidut osat, uusien suunniteltavien ja valmistettavien työkalujen ja laitteiden määrä, uusien määrä teknisiä prosesseja(vaikeusryhmittäin).

Talouspalvelussa pääparametrit ovat teollisen tuotannon henkilöstön määrä ja kaikki parametrit, joilla teknisen palvelun työn analysointi suoritetaan.

Taloudellisten ulkosuhteiden palvelun työ (ostot, myynti) riippuu materiaali- ja energiaresurssien valikoimasta, toimittajien määrästä, materiaalituen muodosta (varasto tai kauttakulku), valmistettujen tuotteiden luonteesta, määrästä ja sijainnista. kuluttajista.

Järjestelmäparametreja voidaan numeerisesti arvioida sosioekonomisten kokeiden ja tilastollisten havaintojen avulla saaduista tiedoista, useimmiten pienimmän neliösumman, maksimitodennäköisyyden ja muiden tilastollisten menetelmien avulla.

Parametrinen menetelmä

Parametrinen menetelmä on ohjausjärjestelmän tutkimus, joka perustuu säätöjärjestelmän tutkittujen ominaisuuksien kvantitatiiviseen ilmaisuun sekä ohjauksen ja ohjatun osajärjestelmän parametrien välisten suhteiden luomiseen. Tämä mahdollistaa todellisen tiedon perusteella toisiinsa liittyvien parametrien riippuvuuksien muodon ja niiden kvantitatiivisen ilmaisun määrittämisen.

Riippuvuudet voivat olla toiminnallisia ja korrelatiivisia.

Toimiva Niitä kutsutaan riippuvuuksiksi, jotka ilmenevät varmasti ja tarkasti kussakin yksittäistapauksessa (havainto). Tätä suhdetta kutsutaan täydelliseksi.

Korrelaatio(epätäydellinen) ovat toisiinsa liittyvien suureiden riippuvuuksia, joita ulkopuolisten vaikutus vääristää lisätekijöitä.

Esimerkki toiminnallisesta riippuvuudesta: tavaroiden luovuttaminen ja myynti pulaolosuhteissa. Korrelaatiokerroin on 1.

Esimerkki korrelaatiosta voi olla työntekijän palvelusajan ja työn tuottavuuden välinen suhde. Tiedetään, että työntekijän työn tuottavuus on keskimäärin sitä korkeampi, mitä pidempi työkokemus. Usein nuori työntekijä kuitenkin työskentelee paremmin kuin vanhempi johtuen muiden tekijöiden, kuten koulutuksen, terveyden jne. vaikutuksesta. Mitä suurempi lisätekijöiden vaikutus on, sitä vähemmän läheinen kokemuksen ja tuotoksen välinen suhde on. Kokemuksen ja tuottavuuden välinen korrelaatiokerroin on väliasento välillä 0-1 suhteiden läheisyydestä riippuen.

Korrelaatioriippuvuudet määritetään korrelaatiomenetelmän perusteella.

Korrelaatiomenetelmä− yksi taloudellisista ja matemaattisista tutkimusmenetelmistä, jonka avulla voidaan määrittää tutkittavan järjestelmän useiden parametrien välinen määrällinen suhde. Tässä tapauksessa korrelaatioriippuvuus, toisin kuin toiminnallinen, voi ilmetä vain yleisessä keskimääräisessä tapauksessa, eli tapausten massassa - havainnot.

Korrelaatiomenetelmää käytetään tuotantofunktioiden teoriassa, kehittämisessä monenlaisia standardit tuotannossa, kysynnän ja kulutuksen analysoinnissa jne.

Korrelaatiomenetelmän päätavoitteet:

1) korrelaatioyhtälön (regressioyhtälön) tyypin määrittäminen. Tällaisen yhtälön yksinkertaisin muoto, joka kuvaa kahden parametrin välistä suhdetta, voi olla suoraviivainen yhtälö:

Missä Y,X − riippumattomat ja riippuvat muuttujat, vastaavasti;

a,b − jatkuvat kertoimet

Johtopäätös suhteen lineaarisuudesta voidaan varmistaa yksinkertaisesti vertaamalla saatavilla olevia tietoja tai graafisesti.

2) muuttuvien parametrien välisten vakioiden yhteyskertoimien määrittäminen, joka paras tapa vastaa saatavilla olevia todellisia arvoja Y Ja X. Tässä tapauksessa kriteerinä arvioitaessa lineaarisen suhteen riittävyyttä todellisiin tietoihin voit käyttää todellisten tilastoarvojen neliöpoikkeamien vähimmäissummaa. Y niistä, jotka on laskettu käyttöön hyväksytyn suoran yhtälön avulla. Suoran kertoimet tätä kriteeriä käytettäessä voidaan määrittää tunnetulla pienimmän neliösumman menetelmällä.

Esimerkki lineaarisesta suhteesta on apulaiskaupanjohtajien määrä Y toiminnallinen osasto työntekijöiden lukumäärästä X osastolla ja tilastotietojen perusteella (s tämä esimerkki, vähintään 20-25 paria) saavat seuraavan riippuvuuden:

Tutkittavan parametrin arvoon ei useinkaan vaikuta yksi, vaan useampi tekijä. Kun kaikkien tekijöiden välillä on lineaarinen suhde, voit käyttää seuraavan muotoista lineaarista monikorrelaatioyhtälöä:

Missä − empiirisesti lasketut kertoimet;

− tekijät, joista tämän profiilin asiantuntijoiden tarve riippuu. Nimikkeistö ja tekijöiden määrä vaihtelevat asiantuntijaluokittain

Tämä yhtälö kuvaa esimerkiksi mallia toiminnallisille asiantuntijoille.

Jos jonkin tekijän vaikutusta tutkittavaan kohteeseen ei voida tunnistaa lineaariseksi, voidaan vastaavat tekijät sisällyttää yhtälöön ei ensimmäisen, vaan toisen ja korkeamman asteen yhtälöön.

Regressioanalyysiä käytetään erityisesti analysoitaessa kysynnän joustoa hinnasta, analysoitaessa yritysten taloudellista toimintaa (yksittäisten tekijöiden vaikutuksen määrittämiseen tuloksiin).

Tekijäanalyysi

Ohjausjärjestelmien ominaisuuksia analysoidessaan tutkija kohtaa niiden kuvauksen moniulotteisuuden, eli tarve ottaa analyysissä huomioon suuri määrä ominaisuuksia. Monet merkit liittyvät toisiinsa ja toistavat suurelta osin toisiaan. Usein epäsuorassa muodossa olevat merkit heijastavat ilmiöiden merkittävimpiä, mutta ei suoraan havaittavissa ja mitattavissa olevia sisäisiä, piilotettuja ominaisuuksia. Siksi on tarpeen keskittää tietoa, joka ilmaisee suuren määrän alkuperäisiä epäsuoria merkkejä pienemmän määrän tilavia sisäiset ominaisuudet ilmiöitä.

Tekijäanalyysimenetelmien ydin koostuu siirtymisestä tietyn tutkittavan kohteen kuvauksesta iso setti epäsuorat suoraan mitatut merkit, kuvaukseen pienemmällä määrällä maksimaalisesti informatiivisia syvämuuttujia, jotka kuvastavat ilmiön oleellisimpia ominaisuuksia. Tällaisia muuttujia kutsutaan tekijät , ovat joitain alkuperäisten ominaisuuksien toimintoja.

Tekijäanalyysin päätehtävänä on määrittää merkittävimpien ominaisuuksien (tekijöiden) käsite, lukumäärä ja luonne.

Tekijäanalyysiä käytettäessä muuttujia ei a priori jaeta riippuvaisiin ja riippumattomiin, vaan ne katsotaan tasa-arvoisiksi. Menetelmän etuna on kyky tutkia samanaikaisesti mielivaltaisen suurta määrää toisiinsa liittyviä muuttujia. Ei ole olemassa oletusta, että "kaikki muut asiat ovat vakioita", mikä on luontaista monille muille tilastollisen analyysin menetelmille. Muuttujien lukumäärää ja niiden keskinäistä riippuvuutta koskevien rajoitusten puuttuminen mahdollistaa tekijäanalyysin menestyksekkäästi tutkittaessa ohjausjärjestelmiä, joissa yksittäisten muuttujien vaikutusta koko järjestelmän toimintaan on vaikea eristää.

Parametriset menetelmät ovat eräänlaisia laskennallisia hinnoittelumenetelmiä, joita käytetään määritettäessä samankaltaisten tuotteiden hintoja muodostaen ns. parametrisarjan.

Parametristen menetelmien perustana kustannusten ja hintojen perustelemiseksi ovat kustannusten tai hintojen ja perushintojen väliset määrälliset suhteet kuluttajaominaisuuksia parametrisarjaan kuuluvat tuotteet.

Parametrinen sarja on tuoteryhmä, joka on suunnittelu- ja valmistusteknologialtaan homogeeninen, samanlainen tai samankaltainen toiminnallinen tarkoitus ja eroavat toisistaan kuluttajaominaisuuksien määrällisesti.

Tunnistettujen hintojen ja laadullisten perusparametrien välisten määrällisten suhteiden avulla määritetään, kuinka paljon uuden tuotteen tuotantokustannusten perusteella laskettu hintataso sopii kotimarkkinoiden hintajärjestelmään, joka heijastaa tuotteiden välisiä laadullisia eroja.

Parametrisia menetelmiä käytetään hintojen määrittämisessä maailmankaupassa, jossa tuotteiden kilpailukyky ja laatu ovat tärkein hinnoittelutekijä ja joissa ylimääräisen parametrisen lähestymistavan avulla yritykset voivat "sovittaa" tuotteensa ulkomaille.

Parametriset menetelmät ovat myös keino ennakoida kustannuksia ja hintoja.

Siten parametrisillä menetelmillä voidaan: perustella hinta uusi modifikaatio, joka sisältyy yrityksen valmistamaan parametriseen tuotevalikoimaan; hintamuutosten perustelut kilpailijoiden tuotteiden hinnat ja laatu huomioon ottaen.

Parametrisia hinnoittelumenetelmiä käytettäessä on erittäin tärkeää ymmärtää sellainen kategoria kuin "parametriset sarjatuotteet". Nämä ovat tuotteita, jotka täyttävät saman tarpeen ja ovat fysikaalisesti ja kemialliselta koostumukseltaan identtisiä. Parametrisia menetelmiä käytetään, kun samankaltaisten tuotteiden tärkeimmät kuluttajaparametrit voidaan selvästi ilmaista määrällisesti. Tällaisia tuotteita voidaan kuvata parametrisarjalla (koneiden sarja eri merkkejä riippuen tehoilmaisimesta, kantama polymeerimateriaalit riippuen pääaineen indikaattorista jne.). Yhden perusparametrisarjan tuloon nähden niitä voi olla useita. Jokaisen sarjan uuden tuotteen hinta lasketaan tarkistamalla kyseisen sarjan perustuotteen hintaa.

Jos uusi hinta lasketaan vain ottaen huomioon muutokset itse parametreissa, niin tätä menetelmää kutsutaan parametriseksi. Hyvin yleisnäkymä se voidaan esittää kaavalla

Cn = Cb* (KP)

missä Tsn on sarjan uuden tuotteen hinta;

CB – perustuotteen hinta;

(KP) - uuden tuotteen parametrien (P) muutosten joukko perustuotteen parametreihin verrattuna;

K on korjauskerroin, jonka arvo liittyy siihen, osoittaako parametrien parantuminen kvantitatiivista laskua vai lisäystä perusparametreihin verrattuna.

Jos uusi hinta lasketaan parametriyksikkökohtaisten standardikustannusten indikaattorilla, tätä menetelmää kutsutaan standardiparametriseksi. Se voidaan esittää kaavalla:

Cn = Cb + Nz * (KP)

missä Cb on perustuotteen hinta; Tsn – uuden tuotteen hinta;

Nz – vakiokustannukset tuotteen kuluttajaparametrin yksikköä kohti;

KP - uudet kuluttajaparametrit, joita säädetään nostamalla tai vähentämällä kertoimia itse parametrien luonteesta riippuen.

Kaavoja voidaan täydentää alennuksilla ja lisämaksuilla apuparametrien muuttamisesta.

Käytännössä käytetään parametristen hinnoittelumenetelmien järjestelmää, joka sisältää yksikköhintamenetelmän, korrelaatiomenetelmän, pistemenetelmän ja aggregaattimenetelmän.

Yksikköhintamenetelmä

Tällä menetelmällä perustellaan hinnat sekä kustannukset ja yksittäiset kustannustekijät. Yksikköhintamenetelmän kohteena ovat tuotteet, joille on tunnusomaista yksi pääparametri ja jotka sisältyvät suhteellisen pieneen samankaltaisten tuotteiden parametrisarjaan. Pääparametri heijastaa yleensä tuotteen kuluttajaominaisuuksia, sen laatua; määrittää hintatason, kustannustason tai yksittäiset kustannustekijät. Tällaisia parametreja voivat olla seuraavat: suorituskyky, teho, hyödyllisten komponenttien sisältö, kapasiteetti jne.

Tämä menetelmä on tehokas pääasiassa:

parametrisarjaan sisältyvien uusien tuotteiden hintojen perustelut;

raja- (enimmäis-) tuottajahintojen laskeminen;

tuotteiden kuluttajien (ostajien) hintojen perustelut;

hintojen perustelut teknisen suunnittelun vaiheessa;

analyysi parametrisarjan tuotteiden nykyhinnoista.

Yksikköhinta on tuotteen pääparametrin yksikköhinta. Muodostetussa muodossa yksikköhinnat lasketaan seuraavalla kaavalla:

jossa Tsu on parametrisarjaan sisältyvän perustuotteen pääparametrin yksikköhinta,

Keskuspankki - parametrisarjaan sisältyvän valitun samankaltaisen perustuotteen hintataso,

TB on perustuotteen pääparametrin määrällinen arvo.

Kun tiedät yksikköhinnan, voit perustella uuden tuotteen hintatason kaavalla

Tsn = Tsu ∙ Tn,

missä Tsn on uuden tuotteen hinta,

Tn on uuden tuotteen pääparametrin määrällinen arvo.

Yksikköhintamenetelmällä hintojen perusteluja sen suhteellisen yksinkertaisuuden vuoksi voivat käyttää sekä valmistaja että kuluttaja.

Yksikköhintoihin perustuvaa hinnoittelumenetelmää käytetään laajalti teollisuuden ja teknisten tuotteiden sekä kulutustavaroiden hintojen perustelemiseen. Vertailevia yksikköhintoja käytetään rakennusteollisuudessa aktiivisesti eri rakennusmateriaaleille. Tärkeimpien energiaresurssien yksikköhintoja käytetään laajasti kotimaisten kansallisten hintojen muodostamiseen eri kuluttajille. Laaja mahdollisuus käyttää yksikköhintaan perustuvaa hinnoittelumenetelmää on perusteltua suuren yhteistyössä valmistetun komponentti- ja osajoukon olosuhteissa, yrityksen siirtohinnoittelujärjestelmän perustelemisessa, ulkomaankaupan hinnoittelun käytännössä jne.

Erityisindikaattorimenetelmän haittana on, että se ottaa huomioon vain yhden pääparametrin (tai monimutkaisen) parametrin. Suurin osa tavaroista varsinkin modernit näkymät tuotteet (tuotteet monimutkainen muotoilu, koneet, laitteet jne.), jolle on ominaista joukko teknisiä ja taloudellisia parametreja. Siksi hintojen laskeminen yhden (jopa monimutkaisen) parametrin perusteella ei riitä useimpien tuotetyyppien taloudelliseen arviointiin.

On käytettävä suurta joukkoa tuotteen kvantitatiivisia parametreja, jotka kuvaavat tuotteen monipuolisia ominaisuuksia, ja siten heijastavat arvioita paitsi valmistajan kustannuksista myös lisähyötyarvioita kuluttajan näkökulmasta.

Korrelaatiohinnoittelumenetelmä

Yleisin parametrinen hinnoittelumenetelmä on korrelaatiomenetelmä, jossa etsitään hintojen ja tuotteen tärkeimpien teknisten, taloudellisten ja kuluttajaparametrien arvon välinen suhde. Lisäksi tuotteiden hinnat ovat parametrien funktio, ts.

jossa C on tuotteen hinta,

- joukko tuotteen teknisiä, taloudellisia ja kuluttajaparametreja.

Korrelaatiomenetelmän käyttö hintojen perustelemiseen edellyttää tiettyjen ehtojen täyttymistä:

Tuotteet on luokiteltava selkeästi asianmukaisiin parametriryhmiin. Hintalaskelmien luotettavuus kasvaa, jos parametrisarja sisältää huomattava määrä edustavia tavaroita. Jos parametrisarjassa on kolme tai vähemmän edustajaa, korrelaatiohinnoittelumenetelmän käyttö ei ole tarkoituksenmukaista;

Jokaisessa parametrisessa tuoteryhmässä kaikista teknisistä, taloudellisista ja kuluttajaparametreista on tarpeen tunnistaa parametrit, joilla on suurin vaikutus tuotteen kustannuksiin ja hintaan;

Jokaiselle parametriselle tuoteryhmälle määritetään sen erityinen yhteys (riippuvuus) hinnan ja parametrien välillä. Käytännössä käytetään useimmiten lineaarisia, potenssi- ja logaritmisia funktioita.

Korrelaatiomenetelmän onnistunut soveltaminen on mahdollista vain, jos tietyt vaatimukset täyttyvät valittaessa teknisiä, taloudellisia ja kuluttajaparametreja. Valittujen parametrien joukon tulee kuvata riittävän täydellisesti parametrisarjaan kuuluvien tuotteiden suunnittelua, teknisiä ja toiminnallisia ominaisuuksia, ja niillä on oltava läheinen korrelaatio hinnan kanssa. Lisäksi parametrien ei pitäisi olla toisistaan riippuvaisia.

Hinnoittelun korrelaatiomenetelmää voidaan käyttää useimmilla kansantalouden sektoreilla, joista on mahdollista tunnistaa muoto ja kvantifiointi yhteyksiä hinnan ja teknisten, taloudellisten ja kuluttajaparametrien välillä.

Pistehinnoittelumenetelmä

Pisteytysmenetelmän ydin on asiantuntija-arvioiden käyttö tiettyyn samankaltaisten tai keskenään vaihdettavien tuotteiden parametrisarjaan kuuluvien tuotteiden teknisten, taloudellisten ja kuluttajaparametrien merkityksestä. Joitakin hintoihin vaikuttavia tavaroiden laadun teknisiä ja taloudellisia indikaattoreita ei voida mitata kvantitatiivisesti tai ne ovat hankalia käyttää muita parametrisen hinnoittelun menetelmiä. Tällaisten indikaattoreiden määrällinen mittaus tapahtuu niiden asiantuntija-arvion perusteella pisteissä.

Pisteytysmenetelmän käyttö liittyy seuraaviin seikkoihin:

Tietty ryhmä homogeenisia tuotteita, jotka on suunniteltu tyydyttämään sama tarve (parametriset sarjat), joilla on tietty vaihtelu kuluttajien ominaisuuksissa;

Näiden tuotteiden asiantuntijaryhmät kehitystä varten yhtenäinen järjestelmä tuotteiden kuluttajaominaisuuksien arvioinnit;

Menetelmät tähän parametrisarjaan sisältyvien tavaroiden kuluttajaominaisuuksien arvioimiseksi.

Pisteytysmenetelmän käytännön käyttö edellyttää tiettyä tekniikkaa tiettyjen tuotteiden hintojen perustelemiseksi:

Teknisten, taloudellisten ja kuluttajaparametrien valinta

Kunkin valitun parametrin painokertoimen (merkittävyyden) määrittäminen

Pistemäärän määrittäminen perustuotteen kullekin valitulle parametrille

Perustuotteen kokonaispistemäärän löytäminen

Pistemäärän määrittäminen uuden tuotteen jokaiselle valitulle parametrille

Uuden tuotteen kokonaispistemäärän löytäminen

Uuden tuotteen hinnan laskeminen

Muodostetussa muodossa uuden tuotteen hinta (Pn) lasketaan seuraavasti:

missä Cb on perustuotteen hinta;

BB - perustuotteen kokonaispistemäärä, ottaen huomioon parametrien merkitsevyyskerroin;

Bn - uuden tuotteen kokonaispistemäärä, ottaen huomioon parametrien merkitsevyyskerroin;

Kt - jarrutuskerroin.

Pistehinnoittelumenetelmällä perustellaan tehokkaasti sellaisten tuotteiden hintoja, joiden kuluttajaparametreja ei voida mitata kvantitatiivisesti: mukavuus, helppokäyttöisyys, hyödyllisyys, ympäristöystävällisyys, väri, esteettisyys jne.

Pistemenetelmän suurin haitta liittyy subjektiivisuuteen hintojen perustelemisessa. Ensinnäkin asiantuntijoiden valinta on subjektiivinen. Toiseksi asiantuntijat valitsevat subjektiivisesti vertailupohjan (parametrijoukon). Kolmanneksi kunkin tietyn parametrin merkitys arvioidaan subjektiivisesti. Tämä menetelmä on kuitenkin välttämätön silloin, kun ei ole mahdollista käyttää muita hinnoittelumenetelmiä.

Kokonaishinnoittelumenetelmä

Aggregaattimenetelmällä määritetään hinnat monimutkaisille, monikäyttöisille tuotteille ja laitteille, joita yleensä edustaa perusmalli ja tietty määrä yksittäiset lohkot, kokoonpanot, rakenneosat jne. Kaava tuotteen hinnan (Pn) laskemiseksi aggregaattimenetelmällä on seuraava:

missä Cb on peruskokoonpanon hinta;

Tuotteen perusmallia täydentävien yksittäisten yksiköiden hintojen summa.

Tuotteen perusmallia täydentävien yksittäisten yksiköiden hintoja voidaan pitää tällaisten yksiköiden nykyhinnoina. On myös mahdollista määrittää itsenäisesti hinnat käyttäville yksiköille erilaisia menetelmiä hinnoittelu. Tällä hetkellä tätä menetelmää käytetään lentokoneiden valmistuksessa, autoteollisuudessa, muilla koneenrakennuksen ja instrumenttien valmistuksen aloilla, rakentamisessa ja muilla kansantalouden aloilla.

Lisävarusteilla varustettujen tuotteiden hinnat voivat määräytyä yhtä lailla valmistajan ja kuluttajan toimesta, koska hintatiedot tuotteille perusmallit ja lisäyksiköt ovat pääsääntöisesti saatavilla paitsi valmistajalle, myös kuluttajalle. Hintojen eriyttäminen alennusjärjestelmän avulla. Määräalennusten laskentatapa. Hintasyrjintä (katso 4.2). Siviililain hinnoittelukysymykset F. Hinnan määrittäminen sopimusta tehtäessä. Hinta sisään tietyntyyppiset sopimus (katso 16.3)

Koekortti nro 25

Sivu 1

Parametriset menetelmät ovat likimääräisiä, ja merkittävä osa niiden onnistuneesta soveltamisesta on sen alkuperäisen funktioluokan järkevässä valinnassa, josta approksimaatiota haetaan.

Parametriset menetelmät perustuvat siihen ehtoon, että haluttu jakauma kuuluu tiettyyn parametriluokkaan. Haettavien parametrien määrän vähentämiseksi voidaan tällaiseksi luokaksi valita joukko tunnettuja jakaumia, mukaan lukien alkuperäinen. Olkoon esimerkiksi hiukkasten alkuperäinen jakautumistiheys tilavuuksille gamma-jakauma.

Parametriset menetelmät näyttävät olevan kätevimmät materiaalitietojen yleistämiseen.

Parametriset menetelmät ja niihin liittyvät tilastolliset kriteerit ottavat populaation jakautumisfunktion tunnetun muodon, ja hypoteesien testaus rajoittuu jakautumisparametrien tuntemattomien arvojen määrittämiseen.

Parametriset menetelmät ovat yleisimmin käytettyjä käytännössä ja niiden toteuttamisen suhteellisen yksinkertaisuuden vuoksi niitä käytetään jatkossa laajalti. Parametrisista menetelmistä jäljempänä tarkastellaan vain kaavioita, jotka tarjoavat jatkuvan muutoksen moottorin pyörimisnopeudessa.

Parametriset menetelmät perustuvat useisiin matemaattisiin oletuksiin ominaisuuksien jakautumisesta. Näin ollen monet tulokset ovat oikeita pienissä populaatioissa vain, jos riippuva muuttuja on normaalijakautumassa. Ei-parametriset menetelmät eivät käytä tietoja ominaisuuksien jakautumisesta, ja ne ovat vapaita tällaisista matemaattisista rajoituksista. On kuitenkin otettava huomioon, että nämä ei-parametristen menetelmien edut saavutetaan vähentämällä suhteiden analyysin syvyyttä. Nämä menetelmät yleensä vain testaavat suhteen merkitystä ja mittaavat sen läheisyyttä.

Parametrisilla menetelmillä voidaan määrittää myös hinnastojen muutoksia.

Parametrisilla menetelmillä voidaan määrittää myös maan eri alueilla rakennettavien samantyyppisten rakennustuotteiden hintoja, joilla on erilaiset taloudelliset ja maantieteelliset rakentamisolosuhteet.

Parametristen menetelmien avulla voidaan karakterisoida myös rakennustuotteiden hintadynamiikkaa. Kuten aiemmin todettiin, rakennuskustannusarvion arvo muodostuu erilaisten ajan myötä muuttuvien hinnoittelutekijöiden vaikutuksesta, mikä puolestaan aiheuttaa muutoksen arvioitujen rakennuskustannusten tasossa.

Parametriset stabilointimenetelmät koostuvat sellaisesta stabilointielementin parametrien muutoksesta (epälineaarinen vastus), joka johtaa niiden destabilointitekijöiden kompensointiin, jotka aiheuttivat tämän virran tai jännitteen muutoksen stabilisaattorin tulossa. Samaan aikaan stabilisaattorit käyttävät yleensä hallitsemattomia epälineaarisia resistanssit, jotka kompensoivat epävakauttavia tekijöitä niiden virta-jännite-ominaisuuksien ominaisuuksien vuoksi. Parametrisiin stabilisaattoreihin kuuluvat ne, jotka käyttävät kaasupurkauszener-diodeja, barrettereja, ferroresonanssipiirejä, epälineaarisia lämpöresistanssia ja muita vastaavia epälineaarisia vastuksia.

Parametriset ennustamismenetelmät ovat edelleen heikosti kehittyneitä. Tällä alueella liittyy useita ongelmia graafinen esitys tiedot. Joskus parametririippuvuudet voidaan esittää histogrammien tai kaavioiden muodossa. Työssä on siis kaavio maksimin ennustamiseksi Käyttölämpötila tulenkestävien metallien sulatus, josta valmistetaan kiinteän polttoaineen rakettien palokammiot.

Larson-Millerin ja Dornin parametriset menetelmät.

Parametriset kustannussuunnittelumenetelmät perustuvat tunnistettujen ja empiirisiin kaavoihin heijastuneiden kustannusten määrän riippuvuuksien käyttöön tuoteparametreista ja tuotantoolosuhteista. Näistä yleisimmät (pääasiassa tuotantoyksikön kustannusten laskennassa) ovat pisteytysmenetelmä, aggregaattimenetelmä ja korrelaatiomenetelmä. Tärkeä ominaisuus Näillä menetelmillä on tarkoitus linkittää kustannusten suuruus tuotteiden kuluttajaominaisuuksiin.